简介：为实现对山东烟区有翅蚜迁飞高峰期的预测预报，将有翅蚜迁飞高峰期划分为4级，以10年的历史资料为基础数据，采用逐步回归以及BP神经网络2种方法分别建立了有翅蚜迁飞高峰期预测模型。这2种方法对待测样本的预测准确度分别为95．00％、97．67％，回测准确度分别为96．65％、98．74％。所建立的预测模型可提前1个多月对有翅蚜迁飞高峰期进行预测，为中期预测模型，其预测结果可为烟田蚜虫及蚜传病毒病的防治提供依据。
简介：随着互联网Web应用的发展,Web应用所面临的安全威胁越加严峻,当前Web应用系统面临的安全威胁主要是应用层攻击、拒绝服务攻击。基于Web应用的烟草网上订货系统同样面临着这两种安全威胁,如何有效防范非法攻击成为烟草商业企业信息安全工作的重要内容,在对网上订货系统面临的安全威胁分析的基础上,提出相关的防护思路。
山东烟区有翅蚜迁飞高峰期预测模型的建立及应用
烟草网上订货系统安全防护思路
