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4 个结果
  • 简介:青海湖鸟及周边草场沙化成因与治理武晓雄,周翰信(海北州草原站810200)(海北州畜牧局810200)位于海北州刚察县境内的青海湖鸟,是闻名中外的我国八大鸟类自然保护区特区之一,面积647公顷。主要观光点为鸟和蛋,附近草场均已沙化,保护特区的...

  • 标签: 青海湖鸟岛 沙化成因 草场沙化 海北州 风沙地 青海湖水位
  • 简介:本文对海晏县沙地区进行的生态综合治理进行了阐述,对其效益用调查总结的方法进行了分析,认为沙地区实施退化草场补播改良、沙丘网格固沙及草地围栏封育的综合治理手段,是有明显的生态、社会和经济效益.以期让更多的科技工作者及有关部门对沙乃至整个环湖地区生态环境的治理与保护工作给予更多的关注并付诸行动.

  • 标签: 青海 海晏县 沙岛地区 生态综合治理 效益分析
  • 简介:选用称多县清水河气象观测站1961~2016年逐日气温(最高、最低、平均)资料,采用WMO推荐的极端气候指标定义计算了8种极端气温指数,并分析其主要气候特征。结果表明:近56a称多县极端冷指标(霜冻日数、结冰日数、冷夜日数和冷昼日数)呈下降趋势,而极端暖指标(暖夜指数、暖昼指数)呈上升趋势,极端最高气温呈显著的上升趋势,极端最低气温呈下降趋势,但下降趋势不显著。近56a的时间尺度上各极端气温指数均存在多个比较明显的周期。称多县极端气温指数与年平均气温有很高的相关性,且未来各极端气温指数均持续现有趋势。

  • 标签: 称多县 极端气温指数 变化趋势 相关
  • 简介:为了研究格尔木市汛期极端强降水事件在全球气候变暖背景下的变化特征,利用格尔木市1961~2015年汛期(5~9月)逐日降水资料,采用百分位值法定义了极端强降水事件的阈值,然后统计出逐年极端强降水事件的降水量、频数、强度和1日最大降水量,运用线性倾向估计法、Mann-Kendall检验、R/S方法分析极端强降水事件的变化特征以及对未来趋势的预测。结果表明,极端降水频数呈微弱的下降趋势,极端降水量、极端降水强度和1日最大降水量均呈上升趋势,极端降水事件各指标波动幅度较大;各指标均无突变发生;格尔木市汛期极端降水频数(极端降水量)主要集中在6~7月,而5月、8~9月发生极端降水事件的概率较小;极端降水频数时间序列具有反持续性,极端降水量、极端降水强度和1日最大降水量具有持续性。

  • 标签: 极端降水 气候倾向率 突变 格尔木市