简介:本研究以内蒙古锡林郭勒盟苏尼特右旗短花针茅荒漠草原为研究对象,采用分层取样技术,分别对碱韭和短花针茅为主的草地植物群落进行调查(测定指标为高度、盖度、密度和地上现存量),获得禾本科为主、碱韭为主以及由二者构成的复合样本数据。通过MATLAB软件平台,把植物群落的数量特征(高度、盖度和密度)作为输入因子,以群落现存量作为输出因子来建立BP神经网络模型,并对预测结果进行检验。结果显示,禾本科为主、碱韭为主以及由二者构成的复合样本,采用BP神经网络平均预测准确率分别为94.1%,92.98%,91.01%。因此,BP神经网络可作为草地植物群落地上现存量模拟与预测的有效工具之一。采用BP神经网络对不同草地植物类群进行模拟和预测可能会存在差异,但这种差异会随着样本容量的增大或训练精度的增加而弱化。
简介:苹产品加工业是保障现代畜牧业快速、健康、稳定发展的关键环节,能够有效保证草产品在时间和空间上的均衡供应,是畜牧业发展的重要保障,在草牧业的发展中占有重要地位,同时在生态保护以及带动其他相关产业的发展方面具有重大意义。近年来,随着国家大力发展现代畜牧业,草产品加工业也得到快速发展。本文从草产品加工的概念、意义、草产品加工业发展的历程及现状等方面,系统的综述了中国草产品加工业发展的现状、面临的挑战及解决对策,针对我国草产品加工业发展过程中存在问题,结合国外先进技术和发展经验,提出了适合我国草产品加工业发展的道路,展望我国草产品加工业发展的方向,对我国草产品加工业的快速、健康、可持续发展有一定的指导意义。