简介:基于多小波变换方法,提出了一种针对多光谱图像和全色图像的像素级遥感图像模糊推理融合算法。该算法首先利用IHS变换对多光谱图像进行颜色空间转换,然后对1分量和灰度拉伸后的全色图像进行多小波分解分别得到高频部分和低频部分图像。针对高频图像抗噪能力差的问题,提出了一种基于模糊推理的加权融合规则。对融合后的图像进行多小波重构和IHS反变换得到融合后的目标遥感图像。这种融合算法既保留了多小波变换在图像融合中的优点,同时也克服了传统融合规则会引起的图像模糊、噪声敏感的问题。实验结果表明,该方法在增加图像信息、增强图像目标特性和提高图像清晰度等方面有较好的融合效果。
简介:目前众多的矢量数据压缩算法存在提高压缩曲线精度的同时牺牲压缩效率的问题。为此,文章提出一种以带有径向约束的Douglas—Peucker算法为基础来调整曲线局部形态特征点位置的矢量数据压缩算法。首先,通过带有径向约束的Douglas—Peucker算法提取曲线的特征点;其次,筛选出各个局部曲线段的重要形态特征点;最终,通过重要形态特征点对曲线进行局部调整,以提高曲线整体精度。实验表明,该方法一方面保证了压缩效率不变,另一方面能够有效降低局部位移偏差和面积偏差,从而提高曲线的压缩精度。
简介:通过对1:2000高精度DEM及DSM制作的项目实践,总结了利用LIDAR点云数据制作高精度DEM及DSM的方法,其制作的关键就是点云的滤波分类,并对点云的两种分类即自动滤波分类和人工精细分类进行详细阐述.
简介:介绍了广州市在全国第二次土地调查中为提高城乡土地调查成果成图的空间定位质量而测量特征点的要求和方法,在工作中得出几点体会:认为选择合理的测量方法,能够确保生产顺利进行;按规程正确使用仪器,才能保证测量成果质量;做好内业预选点工作,能够提高生产效率;完整做好外业实地工作,可避免返工;填写好《特征点点之记》是完成特征点测量工作的保障;定制规范合理的资料存放命名规则是资料安全的保证;进行该项工作也对二调工作使用的基础资料进行了全面的数学精度检测,并对提高城乡土地调查成果的空间定位质量有一定的帮助,也为未来航空航天遥感资料快速更新提供了像控点资料。