简介:溜槽堵塞作为工业生产中的一种常见问题,不仅影响生产效率还可能导致安全隐患,因此实时准确地检测溜槽堵塞状态具有重要意义.然而传统的检测方法在实际应用中存在诸多问题与挑战,如精度不高、依赖人工干预等.文章基于音频信息构建结合了 WaveNet 和 GRU 的WaveGNet深度网络模型,通过提取分析声音信号寻找溜槽堵塞的特征,以实现准确的堵塞检测.WaveNet能够提取高质量的声音信号特征,而GRU网络则能够捕获声音序列中的时间关系.通过将两者融合以更好地理解声音信号,在时间和频率维度上进行更准确的分析,揭示与堵塞状态相关的模式从而提高检测的准确性和鲁棒性.通过声音信息直接捕获堵塞状态,减少了人工干预的需求且具备实时性.该方法有望为工业生产中的溜槽堵塞检测提供一种创新、高效且可靠的解决方案,在实际应用中具有重大潜力.
简介:随着我国经济体制改革的深入,尤其是现代企业制度的建立和发展,社会主义市场经济逐步完善,我国企业的经营规模也在不断增大,企业的经营也趋于多元化和复杂化,企业管理层次增多。传统的只依靠财务审计进行监督的做法是不够的,而管理审计却不失为一种有效的手段,以管理审计为重点,通过管理审计进行有效的监督检查,发现管理中的问题,及时分析原因,提出改进措施,避免不必要的损失和浪费,从而实现管理审计的效益。可以说管理审计是历史与现实的必然选择,是完善社会主义市场经济体制的必然结果。企业完善和发展管理审计可以从以下几个方面着手: