简介：煤矿瓦斯涌出量和瓦斯突出受控于多种因素。如何根据各个影响因素预测计算煤层瓦斯含量是一个非常复杂的问题。近年来迅速发展起来的神经网络具有较高的非线性映射和并行处理能力。广义回归神经网络（GRNN）具有网络结构自适应确定、输出与初始权值无关等优良特性，能够逼近任意连续的非线性函数，可以处理系统内在的难以解析的规律。本文以某矿13-1煤层为研究对象，在分析影响煤层瓦斯含量的各种地质因素和量化定性因素的基础上，应用GRNN神经网络方法建立某矿13—1煤层瓦斯含量预测模型，以达到对井田未开采区域进行瓦斯含量预测的目的。

简介：影响煤与瓦斯突出的因素众多，应用神经网络进行预测时，选取突出预测指标是关键。基于经验和所谓“多多益善”原则的选择方法都有一定的不合理、不科学性。笔者应用灰色关联分析筛选突出预测指标，结合神经网络建模进行突出预测，使突出预测指标的选择由定性分析转化为定量分析，实现了灰色理论同神经网络在煤与瓦斯突出预测领域内的结合。经过实例验证，本方法是可行的。

简介：为了精细监测和了解排采过程煤储层参数的动态变化,本文提出了一种基于BP神经网络补偿算法,对未来一定时期的产气、产水量进行了预测。对大佛寺典型的煤层气水平井(DFS-C02井)进行实例分析,结果表明,未来30d的产水量、产气量的平均相对误差分别为0.79%(0.07~0.26%)和0.72%(0.01~2.4%),预测结果较准确。BP神经网络补偿算法为煤层气井的产量预测提供了一种新方法,同时为排采工作制度提供依据。

简介：随着对煤层气井排采规律认识的不断提高,煤层气井在自动排采控制过程中非线性、时变性的增加,传统的PID调节已不能满足生产需要。通过采用基于神经元人工网络智能控制理论和智能动态专家库技术的控制方式,实现了对煤层气井井底流压的精确控制,满足了生产需求。

简介：由同济大学、上海交通大学等院校编写，高等教育出版社出版的《机械制图》教材，(简称《教材》)一直作为高等工业院校非机械类各专业的通用教材。从教材的系统安排、内容深广度、图例的典型性、文字叙述的精炼、准确计算方面，都堪称好教材。1978年第一版以来，又经两次修订，更使其精益求精。笔者在多年的使用中受益匪浅；下面仅对其中两个图例提一点愚见。

简介：人类的智慧是无穷的，科学技术的发展是无止境的。新的、进步的科学技术随时都在产生并取代陈旧的、落后的理论和技术。这是客观世界发展的必然规律。因此我们认为无论是哪部图书分类法也不会是“天条”，也不可能成为“前无古人，后无来者”的完美无缺的分类法。就拿《科图法》来说，虽未被定为我国图书分类标准，但在我国图书分类工作中曾广为使用。即使在今天，《科图法》仍使用于中国科学院系统所属各图书情报部门和全国一些科研院所及高等院校图书馆。这是因为《科图法》具有它自己的独特之处：

简介：填图前准备工作、野外地质填图工作、室内填图资料整理

简介：本文从瓦斯含量分布、瓦斯涌出预测方法和等值线绘制三个方面进行研究，针对云南省小煤矿的特殊地质条件，采用适合云南省实际情况的瓦斯地质图编制方法，以宣威市海岱镇力行煤矿为例，采用瓦斯地质多元分析综合类比法，详细的说明了整个编制过程

简介：瓦斯地质编图是关系到煤矿安全生产的重要工作。近年来，随着煤炭资源的采掘工作的深入研究，逐渐认识到虽然瓦斯含量受多种地质因素影响，但是，在低瓦斯矿井中，瓦斯含量较低，往往是只有一个或两个主控因素控制，其他因素起到的作用较小。因此，在分析瓦斯赋存影响因素时应该注意多种因素综合分析，寻找出主控因素，忽略次要因素，这样才能划分出相应的瓦斯预测地质块段，并由此建立瓦斯地质模型，并根据实际采用更先进的模型，使瓦斯预测和防治有的放矢。

简介：信息网络是一把双刃剑，在给当代社会带来方便高效的同时，也给我们的教育，特别是德育教育带来新的严峻的挑战，作为德育教育必须义不容辞的给予关注。

简介：培训中心肩负着学历教育、技能教育和职工培训的重担，随着现代信息技术的发展，大力发展远程教育和开放教育是摆在我们面前的重要任务。本文介绍培训中心校园网络信息化建设的设计思想、特点以及校园信息管理系统，以适应现代远程开放教育要求。

简介：随着电子技术的发展，网络营销对传统的营销方式提出了严峻的挑战。传统的4P组合是否已被网络所抛弃，取而代之的应该是从顾客需求角度来研究的4C组合?笔者认为：网络营销是4P与4C互相的整合，即利用传统营销的推广手段来推广网上的服务，只有这样融合起来才能达到最佳的效益效果。

简介：网络时代的消费者具有新的消费需求特点，中小企业如何运用网络营销来满足人们新的消费需求和消费模式，存在问题及解决办法。

简介：

简介：网络技术一方面给学生伦理道德教育带来积极影响，另一方面也带来了消极影响，二者形成了矛盾的统一体。只有充分发挥其积极作用，正视并努力克服其消极影响，才能促进学生伦理道德教育的健康发展。