简介:一、加快推进全省煤矿整合技改及机械化改造工作的必要性和紧迫性(一)国家发展改革委、国家能源局、国家安全监管总局、国家煤矿安监局《关于下达“十一五”后三年关闭小煤矿计划的通知》(发改能源(2008)2624号)明确我省到2010年底小煤矿数量不超过833个,由于我省资源赋存条件差、资源整合中的行政审批推进缓慢等原因,未能如期完成任务。我省目前煤矿数量居全国前三,其中30万吨/年以下小煤矿仍有1107个,9万吨/年以下小煤矿有965个,3万吨/年以下小煤矿有285个。根据煤炭工业“十二五”发展规划,结合我省资源整合、兼并重组推进进度,力争于2015年未将小煤矿数量控制在833个以内。任务艰巨而时间紧迫。
简介:煤炭中混入的各种杂物不仅影响煤炭质量,还会对煤炭加工设备、运输工具造成损害,甚至引发安全事故,有效排除煤中杂物是煤炭生产亟待解决的关键问题.杂质脱除的难易程度随着科学技术的发展而发生着变化,也决定着除杂选用的方法与手段.传统的除杂很大程度上依靠杂质的物理性质,金属类杂物一般采用除铁器清除,跳汰分选与浅槽分选过程可清除部分轻质杂物,拦杂钩和拦杂网也可清除部分轻质杂物,往往多种方法联合使用,发挥各自的优势.随着人工智能技术的发展,通过实时捕获杂物的图像和三维数据,运用计算机视觉算法对杂物进行快速、准确的识别与定位,随后指导机械手进行精准抓取,可实现杂物的精准分离.该方法实施的关键是需要建立较完备的数据集、设计精准识别算法和抓取控制策略.煤炭洗选过程中杂物的智能清除有利于推动煤炭行业的智能化转型、提高生产效率和产品...