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  • 简介:为协同解决制约煤炭高效开采的矸石处置、灾害治理、生态保护等难题,提出了百万吨煤矸石覆岩隔离注浆充填处废、防冲、减震、保水、减沉的"五位一体"安全绿色开采工艺.研究了台阶式自流型制浆输浆工艺,解决了制浆输浆系统占地紧张、长距离输送等难题,达到了大规模处理矸石、系统节能稳定的目的.该工艺在葫芦素煤矿进行了现场试验,实现了一期处理矸石能力70 万t/a,二期投产后处理矸石能力将达到 150 万t/a,累计节省矸石处理和水处理费用约1730 万元,注浆充填区域地表下沉量降低52.9%~53.2%,工作面平均涌水量降幅 17.7%~29.1%,冲击地压能量发生次数减少774 次,降幅30.5%,取得了较好的经济、安全环保效果.

  • 标签: 采动覆岩隔离注浆充填矸石处理绿色开采
  • 简介: 介绍圭山煤矿洗煤厂在技术革新,科技兴厂方面的肤浅经验,通过对选煤各主要参数的控制,使选煤工艺的优点真实优化体现,使产品质量和生产效率不断提高,为企业的可持续发展奠定了一定的技术基础。

  • 标签: 原煤洗选 实际操作 参数调控
  • 简介:介绍煤矿煤矸石的来源,组成及分类,提出煤矸石利用途径及综合利用建议。

  • 标签: 煤矸石 综合利用
  • 简介:溜槽堵塞作为工业生产中的一种常见问题,不仅影响生产效率还可能导致安全隐患,因此实时准确地检测溜槽堵塞状态具有重要意义.然而传统的检测方法在实际应用中存在诸多问题与挑战,如精度不高、依赖人工干预等.文章基于音频信息构建结合了 WaveNet 和 GRU 的WaveGNet深度网络模型,通过提取分析声音信号寻找溜槽堵塞的特征,以实现准确的堵塞检测.WaveNet能够提取高质量的声音信号特征,而GRU网络则能够捕获声音序列中的时间关系.通过将两者融合以更好地理解声音信号,在时间和频率维度上进行更准确的分析,揭示与堵塞状态相关的模式从而提高检测的准确性和鲁棒性.通过声音信息直接捕获堵塞状态,减少了人工干预的需求且具备实时性.该方法有望为工业生产中的溜槽堵塞检测提供一种创新、高效且可靠的解决方案,在实际应用中具有重大潜力.

  • 标签: 溜槽检测音频深度学习WaveNetGRU