简介：介绍了一种用于改进处理和优化测定的方法,该方法能精准地用石墨炉原子吸收光谱法测定蜂蜜中的铅和镉。在优化条件下,铅和镉测定的相对标准偏差分别为4.45%和7.49%,回收率分别约达93%～106%和95%～108%。

简介：各省、自治区、直辖市及计划单列市、副省级城市科技厅（委、局）,新疆生产建设兵团科技局,国务院各有关部委科技主管部门,各有关单位：

简介：介绍HPLC法柱后衍生测定乳粉中牛磺酸含量的不确定度评定方法。从测量各步骤评定了不确定度的各项来源，对该方法所得分析结果的已识别来源的不确定度影响进行评价。并且可为实验室在该检测过程中进一步提高检测数据的可靠性和一致性作参考。

简介：建立高效液相色谱法测定牛乳乳粉中IgG含量的不确定度评估方法,依据GB/T5009.194-2003《保健食品中免疫球蛋白IgG的测定》和JJF1059-1999《测定不确定度的评定与表示》,建立不确定度的数学模型,分析IgG含量测定的不确定度,为检验工作的质量控制提供帮助。

简介：各有关单位：中国合格评定国家认可委员会（CNAS）2011年度第一批能力验证计划已制定完成,现予以公布,请各有关单位按照CNAS能力验证规则的要求参加。

简介：目的:通过对志愿者观看3D影片之后的脑电信号进行主成分分析,选取最能代表立体视觉疲劳度的主成分,运用BP神经网络对疲劳等级进行建模,提高对疲劳度等级的预测准确度。方法:采集15名志愿者观看五部不同3D影片前后的脑电信号,先对脑电信号进行疲劳度分级并选取特征通道;再对特征通道的脑电信号进行主成分分析选取影响最大的特征主成分,利用BP神经网络进行建模,根据建立的模型对立体视觉引起的疲劳等级进行预测,将预测结果与已知的疲劳等级进行对比。结果:根据文献中的疲劳等级将实验结果分成三个等级;据累计贡献率超过90%选取的前四个主成分建立的预测模型,准确度达95.4%。结论:运用主成分分析和BP神经网络的方法对立体视觉疲劳度进行预测,预测准确度较高,与直接根据脑电特征参数建立模型的方式相比简便和准确,这一方法对立体视觉引起的疲劳度分级及预测提供了新的思路。

简介：各有关国家工程中心：为支持国家工程技术研究中心进一步发展，充分发挥其在促进科技与经济相结合，科技成果工程化、产业化，提高行业技术水平等方面的作用，科技部将继续对符合科研院所技术开发研究专项资金条件的运行效果良好、工程化开发水平较高的国家工程技术研究中心以项目方式予以支持。

简介：探讨石墨炉原子吸收光谱法测定乳珍胶囊样品中铅的测量不确定度评定的方法。用原子分光光度计测定乳珍胶囊样品中的铅含量，根据数学模型从样品称量、样品定容、标准储备液配制、标准曲线线性回归方程和重复测量5个方面进行测量不确定度的计算。对于铅的含量为1．25mg，kg乳珍胶囊样品，其测量不确定度为0．052mg／kg。