简介：域自适应算法是一种能有效解决训练集（源域）和测试集（目标域）样本分布不一样但是具有相关性的方法.文章提出一个跨领域分布适配超限学习机（DDM-ELM）用于解决域自适应问题.DDM-ELM旨在基于超限学习机的框架下,充分利用丰富的有标签源域样本和无标签目标域样本,得出一个精确的目标域分类器.具体来说,DDM-ELM同时满足以下目标：1）最小化源域样本的分类误差;2）通过最小化投影最大化均值偏差来有效减小源域和目标域的分布差距;3）利用目标域样本的流形正则化来探索目标域样本的几何机构特性.这使得DDM-ELM能在同时继承超限学习机优点的前提下更加适合于目标域样本.经过大量的实验结果证明,相比于几种先进的域自适应方法,DDM-ELM在分类准确率和效率上均有所提高.

简介：针对空压机进气增压可提高大功率燃料电池发动机性能和功率密度，但空压机超高速电机转子一轴承系统存在共振失稳乃至断轴的实际工程问题．本文采用有限元法建立空压机高速电机轴承一转子系统动力学模型，基于ANSYS软件对某超高速永磁电机转子进行动力学仿真，分析某燃料电池空压机高速电机转子轴承系统的临界转速，揭示轴承刚度、轴承位置以及转轴质量等因素对临界转速的影响规律，并提出改善措施．结果显示，增大轴承刚度、适当减小轴承跨距以及减轻转轴的质量可以有效地增加转子轴承系统的临界转速．

简介：本文通过对无机混凝剂和有机高分子絮凝剂筛选实验,筛选出聚合氯化铝铁和阳离子高分子聚丙烯酰胺F04190絮凝剂配合处理高藻水效果很好,应用于生产试验时利用现有工艺能保证提高水质前提下节约药剂.通过正交试验得出各因素对沉淀水浑浊度指标影响的大小是:混凝剂＞絮凝剂＞氯气;各因素对沉淀水藻类数量指标影响的大小是:混凝剂＞氯气＞絮凝剂.通过正交实验法的平均值分析同时得出最佳去除浑浊度和去除藻类数量的各因素选取水平.

简介：分析南平市畜牧业污染现状及存在主要问题,结合当地实际情况对污染防治的模式进行探讨,并提出污染物的最佳治理模式.

简介：为了解宁波市不同区域生猪感染猪链球菌2型的现状,我们在不同时间从宁波市不同区域采集了两种猪龄的病猪咽喉拭子、死猪扁桃体、屠宰场和鲜肉市场猪肉等四类251份生猪样品进行检测分析.样品经选择性增菌培养,采用荧光定量PCR方法检测猪链球菌2型cps2j、mrp和ef三种毒力基因,评估检测猪链球菌2型感染情况和菌株毒力风险.结果表明,不同区域样本中猪链球菌2型三种毒力因子检出率在病猪咽喉拭子中最高（53.2%、41.9%、40.3%）,其次是死猪扁桃体样本;4—6月份病猪中猪链球菌2型检出率高达77.8%,且高毒力型猪链球菌2型菌株（cps2j＋mrp＋ef＋）也大量检出（61.1%）.说明春季是猪感染猪链球菌2型感染高发时节,尤其要做好防疫工作.