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8 个结果
  • 简介:针对深度信念网络无法科学有效地确定网络模型深度和隐层神经元数目等问题,根据贪心算法思想,提出了一种动态构建深度信念网络模型的新方法.即从底层逐层构建深度信念网络的过程中,根据验证集错误分类率调整当前层神经元数目,使当前模型达到最优后,固定当前层神经数目,网络深度增加一层;继续调整下一层神经元数目,直至整个模型构建完成.最后,根据重构误差微调各层神经元数目.结果表明,与依据重构误差构建的深度信念模型相比,利用此方法构建的深度信念网络模型的分类准确率更高.

  • 标签: 动态构建 深度信念网络 模型深度 神经元数目
  • 简介:通过比较分析正常茭白与灰茭两种膨大表型茎部发育期间的CTK和ABA含量的动态变化,探索茭白茎部菰黑粉菌生长分布与CTK和ABA含量变化的调节关系.本实验以灰茭和正常茭不同发育时期茎部为实验材料,并采用酶联免疫吸附分析法(简称EuSA)测定实验材料内CTK和ABA的含量,结果表明,灰茭茎部CTK含量峰值出现在孢子形成期,可能与灰孢子的增殖有关,而正常茭出现在分蘖期,可能与茭白组织不断分裂有关;ABA激素在灰茭茎部含量一直较高,在孢子形成期后期达到峰值,正常茭在8叶期和膨大期较高,内源激素ABA的高水平表达可能是由菰黑粉菌侵染茭白以及大量繁殖引起的.总体上CTK和ABA在灰茭和正常茭白内的关系不是单一的,而是相辅相成的.

  • 标签: 茭白 肉质茎 菰黑粉菌 脱落酸 细胞分裂素
  • 简介:气液两相流流型识别对石油和化工等工业生产安全性具有重要作用.目前,基于数学模型的流型识别技术成为了主要的发展趋势.本文在超声波法气液两相流流动规律研究基础上提出了一种基于符号动态滤波的流型识别方法.在垂直管道中对纯水、泡状流、弹状流和环状流四种流型进行了实验.经过对实验数据进行分析处理,结果表明该方法可以有效运用于流型识别,从而为气液两相流流型识别的研究提供了新的思路.

  • 标签: 符号动态滤波 两相流 流型识别 D-Markov机
  • 简介:绝热量热仪测试过程中,速率阈值检测方法存在抗干扰能力差及反应起始温度检测值波动较大的问题.文章在绝热量热仪(ARC)的“加热-等待-搜寻”模式下,提出运用温差变化量检测样品反应起始温度的策略.即通过对经典速率阈值检测方法存在的问题以及炉体控温热电偶与样品温度之间参比差值的分析,以参比差值与样品温度的关系构建温差基线并以此修正参比差值,修正后的参比差值的变化量用于衡量样品反应进程.实验结果表明,此动态温差检测方法相比于速率阈值检测方法,其抗干扰能力强,重复性良好,在同等控温精度的实验条件下,能够提前检测到样品的反应起始温度.

  • 标签: 绝热量热仪 温差基线 动态温差检测 反应起始温度
  • 简介:伺服电动缸以其优异的定位及推力控制等性能得到广泛的应用,但是目前的测试系统难以对伺服电动缸进行全面的动静态特性及加载性能测试.于是我们设计了一套伺服电动缸综合性能测试系统,其中配置了液压动态加载装置以及相应的控制检测单元,开发了相应的上下位机软件,因此能够对伺服电动缸的行程、精度、推力等重要指标进行快速自动测试,且具还有高效、稳定、操作方便等优点.

  • 标签: 伺服电动缸 液压 测试系统
  • 简介:本文通过对无机混凝剂和有机高分子絮凝剂筛选实验,筛选出聚合氯化铝铁和阳离子高分子聚丙烯酰胺F04190絮凝剂配合处理高藻水效果很好,应用于生产试验时利用现有工艺能保证提高水质前提下节约药剂.通过正交试验得出各因素对沉淀水浑浊度指标影响的大小是:混凝剂>絮凝剂>氯气;各因素对沉淀水藻类数量指标影响的大小是:混凝剂>氯气>絮凝剂.通过正交实验法的平均值分析同时得出最佳去除浑浊度和去除藻类数量的各因素选取水平.

  • 标签: 水厂 除藻 无机混凝剂 有机高分子絮凝剂 筛选实验 聚合氯化铝铁
  • 简介:为了解宁波不同区域生猪感染猪链球菌2型的现状,我们在不同时间从宁波不同区域采集了两种猪龄的病猪咽喉拭子、死猪扁桃体、屠宰场和鲜肉市场猪肉等四类251份生猪样品进行检测分析.样品经选择性增菌培养,采用荧光定量PCR方法检测猪链球菌2型cps2j、mrp和ef三种毒力基因,评估检测猪链球菌2型感染情况和菌株毒力风险.结果表明,不同区域样本中猪链球菌2型三种毒力因子检出率在病猪咽喉拭子中最高(53.2%、41.9%、40.3%),其次是死猪扁桃体样本;4—6月份病猪中猪链球菌2型检出率高达77.8%,且高毒力型猪链球菌2型菌株(cps2j+mrp+ef+)也大量检出(61.1%).说明春季是猪感染猪链球菌2型感染高发时节,尤其要做好防疫工作.

  • 标签: 猪链球菌2型 毒力因子 荧光定量PCR