简介：自智能交通系统出现以来,汽车驾乘员的安全带检测一直是备受关注的研究课题.依据城市道路的交通卡口监控数据,研究一种基于深度学习的汽车驾乘人员安全带检测算法,能够准确识别驾驶员是否佩戴安全带.通过对卡口图片进行人工标定,并运用深度学习方法训练两个检测器和一个分类器,最终实现安全带的快速定位和分类.本文提出的方法在城市道路卡口采集的图像上检测效果较好.

简介：同步带是普通FDM3D打印设备普遍采用的传动定位部件,同步带失效会直接对打印产品质量造成影响.利用声发射（AE）传感器监测3D打印过程中同步带不同健康状态下的声发射信号,利用集合经验模态分解（EEMD）方法提取其信号特征,并通过隐半马尔可夫模型（HSMM）方法构建针对同步带健康状态的识别模型,进而对同步带正常、磨损和裂纹等三种健康状态进行识别,通过实验表明该方法是可行的.

简介：为了测定抗菌纺织品中三氯生的含量，本文以二氯甲烷为萃取溶剂，采用微波萃取技术萃取抗菌纺织品中的抗菌剂三氯生。萃取液蒸发至干后，用甲醇定容，然后以甲醇为参比溶液，在282nm波长下测定其吸光度，从而建立了一种测定抗菌纺织品中的抗菌剂三氯生的分光光度方法，并对萃取条件、方法的线性关系、精密度、回收率、检出限等进行了研究。三氯生在0．2—80mg／L范围内呈现良好的线性关系，线性相关系数为0．9998，回收率为91．98％-104．94％，相对标准偏差均小于6％，检出限为0．1mg／kg（S／N=3）。采用该方法对市售抗菌纺织品进行检测，发现部分抗菌纺织品中使用高含量的三氯生。

简介：目的评估血清标本在运行自动生化分析仪器中放置时间对血清总蛋白（TP）、白蛋白（ALB）检测结果的影响。方法按放置时间2、4、6、8h，分4组，每组20份标本；对照管只测TP和ALB。结果血清标本在运行仪器中放置2、4h，TP和ALB与对照管比较无显著性变化；放置6、8h后，TP和ALB与对照管比较显著升高。结论标本在运行的分析仪器中的放置时间，属于分析前的影响因素必须引起观注，并提出相应的对策。