简介：本文采用生物学方法-杯碟法定性检测乳与乳制品中β-内酰胺酶。该方法准确可靠,前处理比液相法简单,成本比液相法低,能有效满足乳与乳制品中β-内酰胺酶的检测要求,本方法检出限为0.005IU/mL。

简介：目的：建立高效、准确的氟曲马唑乳膏中氟曲马唑含量的高效液相色谱法。方法：采用高效液相色谱法,外标法定量。色谱条件：采用AglientEclipseXDB-C18（4.6×150mm,5μm）色谱柱,以乙腈-0.03mol·L-1磷酸二氢钠溶液（70：30）为流动相,流速1.0mL·min-1,柱温40℃,检测波长：220nm。结果：氟曲马唑浓度在20.03μg·mL-1~400.56μg·mL-1的范围内,呈良好的线性关系,相关系数为0.9998;平均回收率（n=9为99.81%）,供试品溶液在24h内稳定。结论：该方法简便、稳定、可靠,可用于测定氟曲马唑乳膏中的氟曲马唑的含量,为其质量控制提供保证。

简介：本文通过对无机混凝剂和有机高分子絮凝剂筛选实验,筛选出聚合氯化铝铁和阳离子高分子聚丙烯酰胺F04190絮凝剂配合处理高藻水效果很好,应用于生产试验时利用现有工艺能保证提高水质前提下节约药剂.通过正交试验得出各因素对沉淀水浑浊度指标影响的大小是:混凝剂＞絮凝剂＞氯气;各因素对沉淀水藻类数量指标影响的大小是:混凝剂＞氯气＞絮凝剂.通过正交实验法的平均值分析同时得出最佳去除浑浊度和去除藻类数量的各因素选取水平.

简介：利用机器视觉评定小模数齿轮精度时,在齿轮整体图像中提取的边缘特征信息不能直接描述图像中的单独目标,需要后续识别算法去适应局部的多变特征.为此提出一种基于特征图像的边缘检测效果评价方法来获取丰富的局部图像信息,用于评定小模数渐开线齿轮视觉测量系统中轮廓提取的精度.首先根据齿轮图像中渐开线齿廓边缘的函数特性建立特征图像模型;然后使用基于Zernike矩的亚像素边缘检测算法获取小模数渐开线齿轮特征图像的边缘;最后结合构建特征图像的标准函数,量化特征图像的边缘检测结果与标准函数间的偏差,用以评价边缘检测的效果.实验表明,运用小模数齿轮的特征图像评价基于Zernike矩的亚像素边缘检测算法,渐开线齿廓的检测精度优于0.58pixel.