简介：田黄石有"石中之王"的美称,本文针对田黄石品种、分类、以及鉴定特征及相似石种区别进行论述,以飨读者.
简介：利用某些晶体能束缚高能载体的特点,建立一种可以快速鉴别经过辐照处理的茶叶的方法。该方法系采用特定光源刺激受过辐照处理的样品,使其包含的高能电子受激发而释放特定光子,被仪器所检测。研究结果表明,该方法可以有效的鉴别经过辐照处理的茶叶样品。
简介：红外光谱鉴别聚合物材料是行业内通常采用的简便，快速的检测手段，针对结构相近的材料如PES和PSF，虽然谱图比较相似，但是还能作出判定。利用热裂解气相色谱，不仅色谱图存在明显的差异，还能通过特征裂解碎片，清晰地鉴别出它们的不同。
简介：本文以Tencel、棉、粘胶、铜氨的近红外指纹光谱作为分析对象,采用判别分析、主成分分析和Mahalanobis距离对Tencel、棉、粘胶、铜氨等纤维进行快速鉴别。分析结果表明：该方法为Tencel、棉、粘胶、铜氨进行归类提供一种可靠、简便的手段,盲样检测的准确率可达97%。
简介：目的：本文建立了4种姜科中药材姜黄、温莪术、片姜黄、温郁金的鉴别方法。方法：以BrO^3--Mn^2＋-H^＋-丙酮为化学振荡体系。采用电化学振荡技术，测定4种药材粉末的振荡反应行为。考察了振荡图谱的振荡范围、诱导期、周期、振幅及振荡寿命等特征参数。结果：获得了4种药材电化学振荡指纹图谱。各药材指纹图谱差异明显。结论：电化学振荡指纹图谱鉴别4种姜科中药材，无需样品前处理，方法简便、稳定可靠。
田黄石鉴别
光刺激发光技术鉴别辐照茶叶的研究
裂解气相色谱鉴别PES和PSF材料
近红外光谱法鉴别Tencel等四种纤维
电化学振荡指纹图谱鉴别姜黄等4种中药材
