简介:自智能交通系统出现以来,汽车驾乘员的安全带检测一直是备受关注的研究课题.依据城市道路的交通卡口监控数据,研究一种基于深度学习的汽车驾乘人员安全带检测算法,能够准确识别驾驶员是否佩戴安全带.通过对卡口图片进行人工标定,并运用深度学习方法训练两个检测器和一个分类器,最终实现安全带的快速定位和分类.本文提出的方法在城市道路卡口采集的图像上检测效果较好.
简介:涡激振动是造成深海立管疲劳乃至失效的重要因素之一,会严重影响立管的使用寿命.现采用数值模拟的方法对深海顶张式立管的涡激振动及其抑制方法进行了研究.即利用有限元软件ABAQUS模拟了立管在不同流速下裸管和安装螺旋侧板的不同实例,得到其横向位移响应.结果表明,裸管条件下,当约化速度4.5〈V,〈6时,出现“锁振”现象,造成立管振动响应加强.此外,在安装螺旋侧板后,立管发生共振的临界流度从0.2m/s变为0.6m/s,从而验证了安装螺旋侧板对抑制立管涡激振动的有效性.
简介:本文叙述应用氨基酸自动分析仪定量分析海南槟榔的果肉、皮、花、梗、根的氨基酸成份,为槟榔的开发研究提供营养学依据。
简介:同步带是普通FDM3D打印设备普遍采用的传动定位部件,同步带失效会直接对打印产品质量造成影响.利用声发射(AE)传感器监测3D打印过程中同步带不同健康状态下的声发射信号,利用集合经验模态分解(EEMD)方法提取其信号特征,并通过隐半马尔可夫模型(HSMM)方法构建针对同步带健康状态的识别模型,进而对同步带正常、磨损和裂纹等三种健康状态进行识别,通过实验表明该方法是可行的.
简介:本文建立了延胡索乙素在碳纳米管修饰玻碳(CNT/GC)电极上的电化学检测方法。在pH6.20的Michaelis.缓冲液中,用方波伏安法研究了延胡索乙素在CNT/GC电极上的电化学行为。延胡索乙素在+0.90v(vs.Ag/AgCI)左右产生一个灵敏的阳极氧化峰,峰电流与延胡索乙素的浓度在8.0×10^-7~5.0×10^-5mol/L范围内呈良好线性关系,最低检测限达3.0×10^-7mol/L。该法简单、快速、灵敏,可应用于生药材和中成药中延胡索乙素的测定。
深度学习的汽车驾驶员安全带检测
深海立管涡激振动及其抑制方法研究
槟榔果肉、皮、花、梗、根的氨基酸成份及含量分析与研究
3D打印中同步带健康状态监测与识别方法研究
延胡索乙素在碳纳米管修饰玻碳电极上的电化学检测