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6 个结果
  • 简介:这辆A1参展车在车头藏有新款RS3的2.5升涡轮增压五缸发动机,功率是调升至370kW.0至100km/h加速不会多于3.7秒,极速则以电子方式限制于250km/h。

  • 标签: 五缸发动机 涡轮增压 RS3 展车
  • 简介:本文介绍了应用电─声模拟系统建立的消声器消声量模型,并用一维平面声彼理论所建立的传递矩阵对试验消声器消声量进行预测,其结果基本符合试验数据。

  • 标签: 消声器 性能 矩阵 预测
  • 简介:“如果你住在中国的大城市里,糟糕的城市规划、脑残的路口设计、不文明的驾驶习惯,这都足以让你一上路就抓狂。在这些抬头不见低头见的问题面前,各地政府除了推出限购限行等“懒政”以外,基本毫无作为。

  • 标签: 测试报告 编辑 汽车 城市规划 驾驶习惯 大城市
  • 简介:为了进一步提高汽车控制系统的动态性能和鲁棒稳定性,从理论上分析并揭示了状态反馈控制中特征向量矩阵的条件数对线性连续定常系统的响应及反馈矩阵Frobenius范数的重要影响。进一步提出以减小特征向量矩阵的条件数为目的来设计状态反馈矩阵。仿真试验结果表明,在相同条件下,特征向量矩阵条件数较小的反馈系统,其暂态过程比较平稳,抗参数摄动的鲁棒性也比较强。这种思想可以应用于具有线性连续定常特性的汽车控制系统中。

  • 标签: 汽车控制 特征向量 条件数 状态反馈控制 FROBENIUS范数
  • 简介:本文介绍了一种在线递归投影稀疏矩阵恢复(ReProSMR)算法矩阵时间序列Mt等于稀疏矩阵序列St与非稀疏矩阵序列Lt之和,其中Lt在低维张量空间内随时间缓慢变化ReProSMR算法实时地将观测矩阵Mt分解为非稀疏矩阵Lt和稀疏矩阵StReProSMR算法的一个典型应用场景为监控视频动态背景建模,监控视频的每一帧图像的背景部分由于具有很强的相似性而构成低秩部分,而少量的运动目标构成视频的前景则对应于稀疏部分ReProSMR算法对图像序列进行矩阵低秩稀疏分解,便可成功地将静止的背景和活动的前景分开,从而实现背景动态建模和运动前景识别。ReProSMR算法是递归投影压缩传感(ReProCS)算法引入张量主成分分析后的改进算法实验结果表明,ReProSMR算法的计算效率显著高于ReProCS算法。

  • 标签: 张量主成分分析 稀疏矩阵恢复 ReProSMR