简介：时间就是一切。近期需要关注的第一件事就是，英国尽管有大量的采购量，但基本与叙利亚化武事件无关。当该事件第一次曝光时，Ghouta（叙利亚首都大马士革一个重要的农业地区）对人们来说只不过是地图上的一个名字（人们从未关注过这个地方，也没有想到它会与化学武器有关）。

简介：基于Arnold变换的原理和特点，探讨了2种置乱恢复方法，并通过仿真，比较了它们的置乱恢复效率。从缩短恢复时间的角度出发，综合2种方法提出了优化方案，在一定程度上提高了置乱恢复的效率。

简介：本文讨论车辆技术状况变化对可靠性的影响和维修类型对车辆技术状况变化的影响。说明在计划维修中车辆技术状况参数的极限水平、维修时机、维修间隔期与车辆零件堪用概率、应修概率之间的关系。并阐述了在计划监测周期与车辆(零件)报警概率之间的关系。

简介：针对混合动力电驱动车辆，基于信息融合理论和车辆非线性动力学，通过研究车辆关键动力学参数估计方法、优化设计传感器配置，设计了一种车辆动力学状态观测器．根据整车的系统结构，综合考虑运算速度、数据存储、电磁兼容、硬件成本和可靠性，设计了该状态观测器的硬件电路和软件系统．利用硬件在环试验平台，在不同路面附着系数、不同转向操作、不同车速工况条件下，对动力学状态观测器的参数估计效果进行验证．试验结果表明，观测器估计精度较高，满足工程应用要求．

简介：针对弹子加压装置，采用ANSYS软件对弹子与弹子槽的接触状态进行了有限元仿真分析．有限元仿真计算结果与试验结果均表明：当载荷达到40kN时，最大接触变形可达40μm，弹子盘的最大接触应力为1．4GPa，弹子的最大接触应力为1．32GPa，均在弹性范围内．对于弹子与弹子盘的接触，采用经典的赫兹接触模型的计算结果与有限元仿真计算结果和实测结果存在较大的偏差，说明经典赫兹接触模型并不适用于弹子和弹子槽的接触分析，应对其进行修正．

简介：介绍了设备状态集中监测系统的构建和灰色系统理论在设备状态预测中的应用原理及方法．利用Matlab提供的基于最小二乘法的非线性曲线拟合函数能方便地求解一阶灰微分方程，从而得到原始数列的预测值表达式．应用实例表明，基于灰色系统理论的预测模型适用于小样本不确定问题的研究，预测精度高、实现容易．基于灰色系统理论的设备状态监测系统的研制对于科学制定维修计划，改进设备的管理维护手段，确保试验任务的质量和进度具有重要作用．

简介：对因素权重为实数、因素状态值为模糊数的多因素不确定性决策问题，由实数型状态变权向量导出模糊数状态变权向量，得出模糊数变权公式，建立模糊数变权综合决策模型，最后给出一个应用模糊数变权综合决策模型的实例。

简介：针对当前装备保障中普遍存在的维修费用高、维修不及时等问题,引入自主式保障思想,阐述了PHM系统的内涵和要素,分析了系统的功能结构,并对寿命预测的方法进行了探讨,介绍了应力解析法、系统动力学法和耗散能密度法等3种预测方法.理清了PHM系统的建设思路,对装备自主式保障模式进行了探索.

简介：将软件设计中的面向对象思想扩展到系统设计中，针对柴油机实车运行在线监测中的变速变载及空间有限等问题，基于CAN总线的可靠性、信息传输的实时性和多主工作方式，设计分布式智能监测节点和上位机监控中心．分布式监测节点同步采集柴油机运行数据并进行降噪和简单特征提取后，将实时采样数据和在线监测结果上传至基于嵌入式PCI04的上位机监控中心，进行二次特征提取和智能模式识别，从而实现柴油机在线状态监测与故障预警和诊断．

简介：针对目前装备健康状态评估存在的问题，建立了一个基于灰色聚类和模糊综合评判的“装备-装备群”两级评估模型。该模型利用灰色聚类法来评估单个装备的健康状态，将得到的单个装备健康状态的聚类系数向量作为模糊综合评判的隶属度向量，利用模糊综合评判技术来评估装备群的整体健康状态。详细论述了评估模型建立的关键问题：健康状态的分级、评估指标、白化权函数以及权重的确定。最后通过实例分析表明，该模型评估结果合理，可操作性强。

简介：针对某装甲车综合传动装置健康状态的综合评估问题,提出了一种基于AHP-熵权法的模糊综合评价方法.该方法首先利用AHP-熵权法进行综合传动装置各关键部件参数权重的确定,然后利用模糊综合评价方法对其关键部件健康状态进行一级评估,最后在此基础上对综合传动装置的健康状态进行二级评估.试验表明,该方法可以有效地对装甲车综合传动装置健康状态进行综合评估.

简介：为综合预测装甲车辆发动机使用寿命，应用相关性分析构建发动机使用影响因素指标体系，进行指标权重计算．提出并应用权重灰色关联分析方法，定量评价装甲车辆发动机使用状态，定义并计算发动机使用条件修正系数，得到发动机使用影响因素指标权重集，以及不同使用条件下发动机使用寿命预测计算方法．

简介：摘要：研究一类具有leakage时滞的离散型神经网络的状态估计问题．通过构造新的Lyapunov泛函得到保证估计误差全局渐近稳定的充分条件，并通过求解一个线性矩阵不等式（LMI）得到状态估计器的增益矩阵．采用一种新的时滞分割方法将变时滞区间分割为多个子区间，使该结果在获得更小的保守性同时也降低了计算的复杂度．

简介：该文将采用状态变量计算硅整流发电机的工作特性，并运用到坦克供电系统瞬态特性的研究中。实践证明能大大节省计算工作量。文中有计算实例和与实车试验结果的对比。