学科分类
/ 1
4 个结果
  • 简介:基于多场耦合理论,推导出考虑蚀的电磁场一温度场耦合的物理方程。利用APDL语言编制相应程序,分析了在考虑电枢蚀条件下的电流密度和温度的分布状况。电枢三维蚀分布与IAT试验结果分布进行对比结果表明块状电枢在导轨间运动过程中,蚀首先发生在导轨与电枢接触面前端边缘。在仅考虑焦耳热情况下,电枢前端蚀分布比较一致,电枢两侧边缘差别较大;考虑蚀和不考虑蚀情况下电磁场和温度场分布存在很大不同。此研究为揭示电磁轨道炮蚀机理奠定理论基础。

  • 标签: 电气工程 耦合场 烧蚀 ANSYS 转捩 电枢
  • 简介:针对火炮身管蚀磨损量受多种因素影响,变化趋势复杂,难以通过建立准确的数学模型进行预测的问题,在采用灰色动态模型对身管蚀磨损量进行预测的基础上,构造了组合灰色神经网络预测模型进行预测.结果表明,通过组合灰色神经网络模型可以得出较单一模型预测更加准确的预测值,能更好地反映内膛蚀磨损量的发展规律.

  • 标签: 烧蚀磨损量 预测 组合灰色神经网络 火炮身管
  • 简介:指出了目前主客观赋权法中存在的问题,采用向量夹角余弦方法确定装备各组件损伤评估指标的权重,并综合得出了装备的损伤量化值,结合给出的应用案例,证明了该方法具有所需信息量小、主客观综合性强、评估结果易于仿真实现等优点,并可有效地避免层次分析法中,主观判断所带来的随意性和客观赋权法中权重有时与目标对应的实际重要程度相悖的问题.

  • 标签: 求解方法 权重 武器装备 量化 组件 客观赋权法
  • 简介:准确的武器备件故障预测对制定精确的维修保障计划,降低维修保障费用等方面具有重大意义。通过对典型的故障曲线的分析,依据灰色预测理论,在灰色GM(1,1)模型的基础上建立了离散的灰色GM(1,1)模型,通过实例对武器备件故障进行了预测,为武器备件的故障预测提供了一种新的途径和方法。

  • 标签: GM(1 1)模型 离散GM(1 1)模型 预测 备件故障率