简介:毛乌素沙地位于鄂尔多斯高原向陕北高原过渡地带,是我国沙漠化较为严重的地区之一,也是我国沙尘暴发源地之一。由于近年来我国土地沙漠化日益明显,前景令人担忧,那么该沙地状态如何,故本文通过对2000年、2006年两期CBERS卫星遥感数据,应用多种卫星遥感信息分类方法进行分析对比,综合比较了不同卫星遥感信息提取方法的优缺点后,确定最终的分类方法为监督分类。以最优分类结果为基础,在认识沙漠化发生机理之后进行监测与分析,客观认识毛乌素沙地的沙化特征、荒漠化发展方式等特点,最终得出结论:毛乌素沙地沙化趋势总体发生逆转,呈现良性发展态势,但有局部地区发生恶化的现象。
简介:高光谱遥感是近年来发展起来的一种全新的遥感技术,其在对地成像的同时能够获取地物波谱特征。鉴于河北省高光谱遥感工作目前处于探索阶段,本文以河北省北部丰宁地区一景星载高光谱遥感数据(Hyperion)为例,详细介绍了星载高光谱遥感数据产品的组成、产品命名规则、数据特点及预处理方法,为高光谱遥感技术在地质找矿、环境监测、精细农业等领域的应用提供技术支撑。
简介:本文介绍了一个应用于HT—7(超导托卡马克装置)的数据采集系统,该系统是基于CAMAC标准和个人计算机,软件是采用C语言写成的。该系统可实现下列任务:模件参数的设置、数据采集、数据存储及显示。
简介:本文以2006年1月24日发射成功的日本地球观测卫星ALOS卫星(AVNIR-2)数据为数据源,选取盐城丹顶鹤保护区核心区湿地作为研究区,尝试寻找一种有效的针对ALOS数据凸显湿地植被信息的图像变换方法,实现对遥感数据的数据降维,提高假彩色合成的图像效果的目的。同时也为其他的新的遥感数据源的数据处理提供一些思路。本文对传统的主成分分析作了改进,在对影像作主成分变换前,首先依据4,5,2假彩色合成的图像的上的细微色调差别,精选细分湿地植被,选择8类训练区,保证每类的训练区的像元数相同。根据训练区的统计数据再对整幅影像做主成分分析。通过这种有训练区辅助的主成分变换,其变换后的主成分第一分量包含了数据中的绝大部分的湿地植被信息,其中第一、二、三分量内含有的湿地植被信息量逐级减少,第四分量几乎不含湿地植被信息。在对ALOS数据进行训练区辅助主成分变换的同时也对ALOS数据进行传统的主成分变换。利用传统主成分变换后的分量数据与训练区辅助主成分变换的分量间的相互关系。经统计运算和反复实验,制定了三个假彩色合成方案:方案一,RGB:PC训练区1,PC训练区2,PC训练区3;方案二,RGB:PC传统1,PC传统2,PC传统5;方案三,RGB:C训练AQ1,PC传统2,PC传统5。在目视效果上,方案三有效凸现了湿地植被信息,扩大了细微差别,边界更明显,视觉效果更好。计算方案二和方案三的最佳波段组合指数,方案三也明显优于方案二。