简介：编译原理课程的教学不仅要介绍编译的基本原理和技术，还要培养学生的学习兴趣、专业思维和科学研究的方法及能力，文章以LR类分析方法为例，以还原知识的发现过程为主线，重现解决问题的思路与方法，以期培养学生的专业学习兴趣和科研能力。

简介：为在军校信息类本科课程中有效地开展案例教学,文章归纳案例教学的基本要求,并以此为参考标准,从多方面分析开展案例教学的实际条件,据此提出3项针对性举措以提升案例教学的成效,最后结合相应专业的课程体系对实施案例教学提出一些建议。

简介：将C4.5决策树分类算法用于高职就业预测，并提取挖掘规则。对学生基本信息、各科考试成绩，以及就业信息进行处理，选取决策属性，构造决策树，由提取的规则，获得就业和学生成绩之间的关系，挖掘结果显示，该算法能将学习成绩属性和是否是学生干部属性进行正确分类，做出一定的就业预测，对辅助决策具有一定的帮助。

简介：企业的用人需求是人才培养模式构建与改革的依据之一。本文从网络招聘信息及企业调研中总结出汽修类企业的用人需求,除了专业知识和能力,综合素质也是不可或缺的重要需求之一。

简介：随着互联网信息技术的不断普及,学生获取信息的渠道逐渐向网络延伸,不管我们的课堂如何高效有趣,也挡不住学生上网的脚步。因此不管我们是否愿意,我们的教学要么主动改变,要么被动改变。为此,我们尝试高职电类基础课程在线学习,帮助学生在课余时间,利用互联网,主动学习电类课程。

简介：聚类是数据挖掘中重要组成部分,为了提高聚类的处理效率,将并行处理技术运用于k-means和PAM算法中,对k-means与PAM算法进行了改进。实验结果表明:并行k-means算法相对串行k-means算法有更好的执行效率;且k-means算法有比PAM算法更好的并行性和可扩展性。最后,该文提出和介绍了将并行技术引入谱聚类算法。

简介：驱动程序是硬件和系统间的桥梁．电脑中的所有设备都必须要加载驱动文件才能发挥它的作用。驱动的升级，备份、卸载，恢复是大家经常要做的工作．比如重装系统的时候，就要备份好电脑的驱动文件．但是手工进行备份工作．难度大而且不易收集到完整的驱动文件。这时就轮到我们的“后勤机械师”隆重登场，有了它们的帮助。调整．提升硬件设备的驱动程序是如此简单……

简介：K-均值聚类算法（K-means）是基于划分的聚类算法中的典型算法，针对K-means算法初始聚类中心存在对K依赖的缺陷，提出一种新的选取K-means算法初始聚类中心的方法，该方法提高聚类结果的有效性和稳定性；还提出一种极值选择法，将最大距离法和最小距离法相结合，进一步提高初始聚类中心选择的准确性。

简介：搜索在计算机上是多种操作的基本运算，其主要目的是从大量数据当中找出所想要的部分，而一般数据的存放，常设有键值（Key）以利搜索，例如在数据库中，要取得数据一定要配合许多键值的使用，方能有效而快速地存取。

简介：本文阐述了计算机类课程开展小班教学的基本理念,提出小班教学具体实施原则。针对推广小班教学面临的各种障碍,结合国内高校计算机教学实际情况,提出了若干建设性意见与措施方法。

简介：文档聚类在Web文本挖掘中占有重要地位．是聚类分析在文本处理领域的应用。文章介绍了基于向量空间模型的文本表示方法，分析并优化了向量空间模型中特征词条权重的评价函数，使基于距离的相似性度量更为准确。重点分析了Web文档聚类中普遍使用的基于划分的k-means算法．对于k-means算法随机选取初始聚类中心的缺陷．详细介绍了采用基于最大最小距离法的原则，结合抽样技术思想，来稳定初始聚类中心的选取，改善聚类结果。

简介：针对程序开发类课程知识点零散众多、实践性强等特点,提出将随机通达教学方法与大项目驱动相结合,合理重组课程内容,将基础学习与项目开发同步,知识获取与能力成长交融。以移动应用开发课程为例,进行相应地教学过程设计,详细探讨该教学设计中的关键问题。

简介：程序设计语言功能强大,知识点多,语法灵活多变,容易消磨掉学生的积极性。该文在分析了电子商务专业学生在学习程序设计类课程时的各种问题后,试图通过各种措施激发学生的学习兴趣,将他们的学习主动性和创造性发挥到最大化,从而提高教学效果。

简介：由于受到师生英语水平、学科特点和教学内容难易程度等因素的制约，目前全英语授课在双语课程中所占的比例并不大，这必然会影响双语教学目标的实现。根据程序设计类课程的特点和笔者多年来在国内外教学的经验，文章对如何开展程序设计类课程全英语教学进行研究，从课程设置、教材选择、理论教学、实践教学等方面阐述如何提高程序设计类课程的全英语教学的可行性，并提出具体的教学方法和措施。

简介：构件的合理分类是实现构件高效检索的基础和关键。针对目前应用广泛的刻面分类方法存在主观性因素的弊端，采用刻面分类和全文检索相结合的方法来描述构件。在此构件描述的基础上，利用聚类分析技术和语义分析技术提出一种基于语义的构件聚类索引树。并通过实验验证，该聚类索引树是可行的，有效地克服刻面分类方法的缺点，在一定程度上实现对构件的语义检索，而且具有较高的构件查全率和查准率。此外，用户在描述检索条件时，不再局限于限定的术语，更方便于普通用户。

简介：本文针对轴类零件的设计和管理问题，以Pro/ENGINEER软件的二次发为例，通过研究PDM平台管理数据的方式和Pro/ENGINEER参数化建模的方法，介绍了利用Pro/toolkit插件在Pro/ENGINEER软件平台上发一种基于特征描述的轴类零件CAD系统。

简介：针对高校广泛开设的Web前端类课程，为了能够很好地实现“综合化、案例式、模块化、项目式”的教学模式，做到“即做即得”、“翻转课堂”，我们开发了Web前端类课程教学实训平台，易部署，可以很好地辅助教学。本文将从平台的意义、功能、应用三个方面进行说明。

简介：针对程序设计类课程教学中忽视学生个体特点的问题,提出将OBE教学模式引入程序设计类课程的教学课堂,以目标等级和目标完成度两项指标引导学生自主学习。

简介：学生掌握动作技术规格水平也大幅提高，动作技能不断的形成、叠加产生了良性循环，学生的体育学习能力也得以不断发展，增强了体质，增进了健康，提高了课堂教学质量。

简介：针对决策矩阵具有不确定区间数信息的多属性决策问题,该文提出了一个新方法。首先,分别将确定性属性值与区间数属性值规范化;然后,针对已规范化的区间数属性值,通过计算各属性值与正理想属性值的灰色关联度距离,进而把复杂区间数决策矩阵转化为确定型的决策矩阵;其次,基于得到的确定型的决策矩阵求解属性的权重;最后,根据加权平均法求出个方案的综合评价值,进而对方案排序。最后,例举了一个案例来说明提出的方法。