简介：介绍了基本PSO算法以及两种典型的改进算法:1)全局邻域模式和局部邻域模式对粒子群优化算法的影响,全局邻域模式粒子群优化算法收敛快,但容易陷入局部极小值;局部邻域模式粒子群优化算法由于粒子倾向于在不同的局部区域搜索因而收敛速度慢,但能在较大程度上避开局部极小值;2)混沌粒子群优化算法,它具有混沌的随机性、遍历性、规律性等特性引导粒子及其组成的群落搜索全局最优解。
简介：随着分布式数据库系统的广泛应用,查询优化这一数据库研究领域的受重视程度日渐提升,基于此,本文就混沌粒子群算法、数据库查询问题进行了简单分析,并对混沌粒子群算法在数据库查询优化中的应用进行了详细论述,最终则通过混沌粒子群算法应用的仿真验证了研究的实践价值,希望这一系列内容能够为相关业内人士带来一定启发。
粒子群优化算法简介
浅谈混沌粒子群算法在数据库查询优化中的应用
