简介：城市黑臭水体是水体污染的一种极端现象,也是目前较为突出的城市环境问题。传统黑臭水体监测主要依靠地面人工测量,耗时费力,加上采样点位布置数量和监测频率有限导致传统黑臭水体检测方式对城市黑臭水处理效率低下,效果不理想。大数据支持下的遥感监测技术能够提升城市黑臭水治理成效。为此,文章结合城市黑臭水出现原因机理以及遥感监测技术在城市黑臭水治理中的原理,具体分析应用遥感检测技术优化处理城市黑臭水的策略。
简介：无人机航拍、测绘等技术以其诸多优点,得到越来越广泛的应用。但在部分地区因天气条件或大气污染等因素雾、霾天较多,使得采集的图像严重降质。针对该问题,提出一种基于物理模型的无人机遥感图像去雾算法。首先,通过比较无人机遥感图像和普通景物图像,归纳无人机遥感图像的主要特点,根据这些特点并结合现有一些去雾算法的优点,给出了大气光矢量的模、大气光矢量的方向、全局透射率等去雾参数的计算方法。实验结果显示,该算法能够在多个指标上取得较好的效果。这表明该算法有效可行。
分析城市黑臭水体遥感监测与筛查研究进展
基于暗原色先验的无人机遥感图像去雾算法
