简介：数据的采集、提取和理解是人类感知和认识世界的基本途径之一，数据可视化为人类洞察数据的内涵、理解数据蕴藏的规律提供了重要的手段。随着数据时代的来临，大数据的分析、挖掘与可视化已经成为信息技术发展的迫切需求。面对当前科学可视化、信息可视化、可视分析研究和应用的新形势，

简介：我国大数据具备了良好的基础，也面临着重大的机遇，但要实现从数据大国向数据强国转变，还面临很多的制约和挑战。“十三班”是我国全面建成小康社会的决胜期．是信息通信业发展大数据的战略机遇期，全行业应积极贯彻中央有关决策部器，推动大数据健康发展。

简介：2014年2月底，IBM宣布正式收购数据库即服务DBaaS提供商Cloudant。Cloudant的加入扩展了IBM在大数据与分析、云计算及移动领域的能力。收购Cloudant还标志着IBM在云计算和大数据领域的持续投入，特别是在大数据和数据分析方面的大投资。除了研究f11开发的投资，IBM在这个领域投资已经超过170亿美元并完成30个以上的收购，投资数额已经超出预期，最初1601＇L美元是2015年的目标，随后IBM将预算提高~JJ200亿美元。

简介：互联网的广泛普及,大数据在国内外越来越受到人们的重视,大数据导论在教学中的重要性也愈发突出。为进一步做好大数据导论教学,文章从专业人才培养的视角,通过对大数据导论课程开展的研讨,旨在通过普及大数据知识,提出具体的教学模式,并对教学效果做出了展望。

简介：大数据是毋庸置疑的技术趋势和话题焦点，但是多数情况下,可能人们都太纠结大数据“是什么？不是什么？”,这让话题看起来永远都不会有结论。而本书作者另辟蹊径,在另外的角度上对这一趋势进行解读，即什么才是大数据的正确之路。现在我们就好像身处大数据技术演进的寒武纪时代,在这个技术变革时期,各种技术粉墨登场，快速演化。而这恰恰是人们对现有大数据技术一切疑惑和模棱两可观点的源头,也正是作者在开篇第1章和结尾表述的观点。因为我们身处变革当中,所以很好理解为什么作者并不急于回答“大数据是什么“。只要翻翻这本书,你一定会发现它和市面上其它大数据书籍的不同。

简介：为了满足智能网联汽车数据采集的高实时性与高可靠性,提出一种基于负载均衡和消息队列的数据采集架构,以及基于改进线程池的数据处理架构。该系统架构对原有线程池技术进行改进。经试验证明,改进后的数据采集与处理架构在增加服务器集群系统的吞吐量方面有较为明显的提升,在现实应用中具备较高的使用价值。

简介：随着大数据时代的到来以及云计算、物联网等技术的快速发展,人类产生的数据量每年呈指数级增长,此外数据类型与格式的变化和扩展性、响应速度等方面的需求也对传统的数据存储与处理技术带来很大挑战。本文首先主要从Hadoop、NOSQL和流数据处理技术等方面介绍了为应对大数据带来的挑战而诞生的新技术,并分析其理论基础与基本架构。旨在为了解大数据当前发展状况、关键理论与技术以及更准确认识基本框架提供参考。

简介：上海数据交易中心日前宣布成立。据介绍，上海数据交易中心是经上海市政府批准，市经济和信息化委、市商务委联合批复成立的国有控股混合所有制企业，承担着促进商业数据流通、跨区域的机构合作和数据互联、公共数据与商业数据融合应用等工作职能。

简介：随着信息网络技术的高速发展,数据爆炸式增长给信息安全带来巨大冲击。无论个人隐私、商业机密,还是国家安全,都与数据保护有着密切关系,本文探讨了大数据时代信息安全面临的挑战,并提出了提高信息安全的策略。

简介：在线社交网站拥有大量用户，且越来越受欢迎。研究社交网络的用户行为和群体结构特征对理解人类的社会行为、群体特征和加强对社交网络的拓扑结构理解具有重要意义。以人人网为例，详细研究社交网站的数据采集技术，并对人人网社团结构进行分析。研究发现：人人网具有明显的社团结构特征。研究成果对于进一步了解人人网等社交网络的拓扑结构特征具有重要意义，数据采集的结果为大数据分析奠定该基础。

简介：数据采集器是以单片机为基础,利用单片机读取各种传感器的数据,通过一些通信手段,比如短距离传输可利用RS232串口通信或者依靠载有IEEE802.11协议的无限模块,把数据传输到终端设备上,实现数据的远程采集和控制功能,以上所说的两种技术均是全双工的。这样可以节省很多劳动力,不必要在为一个数据来回奔波,何时何地均可控制。

简介：大数据作为云计算之后的计算机领域的新型产业,受到了社会上的广泛关注,给我们的生活、学习以及工作上带来了极大的影响,促进了信息数据的转型。带来便利的同时,也携来一系列的危险,信息安全就是其中较为重要的一项。

简介：从身边的信息认识大数据。分析了大数据应用的现状,认识典型的应用领域。分析了大数据解决方案地现状,指出了面对大数据解决方案所遇到的问题,并通过剖析成功案例阐述了大数据与云计算之间的联系以及解决方案中不同于分布式架构的特点,表明观点:大数据解决方案不同于云计算解决方案,它应当兼顾整合与集中的特性。

简介：大数据技术的产生为智能电网的发展带来了巨大的变革。本文在分析智能电网和大数据技术应用必要性的基础上,对智能电网大数据的特征分析和研究方法进行了分析,然后对智能电网的三层架构进行了阐述,进而分析了智能电网大数据应用涉及到的关键技术,对智能电网大数据技术发展研究有一定的指导意义。

简介：随着计算机技术的飞速发展,人们享受到了计算机为我们生活带来的便利。但是与此同时计算机需要同时处理的数据也越来越大,数据类型和种类也越来越复杂。这就要求计算机对于数据的处理能力需要应用新的技术来提高以便满足日益增加的数据量。这就促使了大数据的计算机处理技术的发展。本文分析了当前大数据处理技术的意义以及发展,并提出了大数据下的计算机处理技术的挑战,对推动大数据时代下的计算机处理技术的发展具有指导意义。

简介：随着社会的不断发展,信息技术在人们日常生活中的不断普及,分布式数据库技术随着运营商对数据管理与实际应用方面的需求越来越大,数据的数量与种类都得到了快速增长,传统的数据处理方式已经无法满足现如今人们的需求。因此基于这个背景之下,分布式数据库技术需要更加快速的发展,来实现对现如今大数据的管理、分析以及储存等处理要求,从而能够对数据应用的效率得到提高,为社会建设作出重要的贡献。本篇文章主要对分布式数据库技术在大数据中的应用进行了探析,通过分布式数据库技术在实际的不断优化,为人们的日常生活提供更加方便的服务。

简介：目前的电力系统对于国民生活有着重要意义,为此需要进行有序的电力调控才能满足要求,而电力系统的复杂性与数据量的庞大性则需要进行对数据的严格有效处理,对此本文对电力大数据的多数据流实时处理技术进行系统的讨论分析,以实现良好的系统运行效果。

简介：随着第三次工业革命的繁荣开展,互联网时代的兴盛繁荣发展,人们的生活方式,工作方式也因为此而发生了很大的变化,手机,电脑逐渐取代了书信,言传。随着网络信息时代的来临,许多高校的信息化建设也已经习惯性地使用了各种大数据来进行对学校的系统管理与监控,高校的智慧校园服务平台也成功地逐渐从对学生的管理为主转变成为以学生为主体,去提供方便学生的各种通道。以服务学生为主要目的,这必然是历史发展的趋势,本文就详细地分析了大数据平台构建的意义以及如何使用高校的智慧校园服务去融入到大数据中去,从而在根本上对大数据时代高校的智慧校园服务平台建设作出了深入地探析。

简介：随着计算机网络技术的快速发展及大数据时代的到来，大数据技术在旅游行业中也得到了有效应用，智慧旅游成为旅游行业发展的一个主流趋势。大数据挖掘在智慧旅游建设推进中有着重要的作用，基于此，本文对大数据挖掘在智慧旅游中的应用进行了探讨，旨在提高大数据挖掘技术在旅游发展中的应用，促进智慧旅游的实现。

简介：大数据时代下，政府网络信息监管、企业运营决策等都需要对大量数据完成数据分析，从中抽取有用的知识和规则，但原始数据中又包含许多敏感性的信息，因此在数据挖掘的过程中要兼顾保护好用户的隐私信息。对隐私保护关键技术进行总结，对隐私保护算法进行研究和改进，为基于隐私保护的大数据挖掘开辟有效手段。