简介:很多程序员都有这样的灰色心境:枯燥乏味的刷卡坐班制、没完没了的Coding是没完没了的Bug、职业发展和房子的压力……这真令人感到窒息,于是多数人想到了创业。但创业并不是件容易的事,尤其对于程序员这个具有独特气质的群体,首先从概率上讲,据悉,目前中国风险投资的成功率只有1%;其次,创业之后,你要操心运营、维持上上下下的关系,你必须面对形形色色的人和层出不穷的变化。这对于天性清高、不合群,习惯了在纯粹二进制数理世界里享受“控制一切”的快感的程序员来说,该是个多么大的挑战!江山易改,本性难移,你必须要经历几乎脱胎换骨般地心灵痛苦来进行如此的人格转换。
简介:本文探讨了使用不同负载均衡技术,将负载分给多个服务器分担,以解决Internet服务器面临的大量并发访问造成的CPU或I/O的高负载问题。关键词负载均衡;网络中图分类号TP393.18文献标识码A文章编号1007-9599(2010)04-0000-01PromoteCampusNetworksFunctionsUsingLoadBalancingHaoMinchai,QiaoZhenmin(1.ShijiazhuangTechnologyCollege,Electrical&ElectronicEngineeringDepartment,Shijiazhuang050081,China;2.ShijiazhuangTechnologyCollege,OfficeShijiazhuang050081,China)AbstractThisthesisfocusesondividingpressureinseveralserversthroughloadbalancingtechnologytosolvetheproblemofheavyloadofCPUorI/Ocausedbysimultaneousaccessing.KeyWordsLoadbalancing;Network随着网络应用的不断深入,网内的信息流量快速增长,当用户量及其应用量很大时,在同一时刻主机服务器可能要承受大量用户的来访请求,然而一台主机的处理能力是有限的,倘若访问量的增长超过了主机的处理极限,主机的处理能力就会成为网络应用的瓶颈,这将制约网络应用的继续发展,对于提供解决以上问题的应用系统至关重要,负载均衡系统应运而生。一、主要的两种解决方法(一)要从硬件和网络结构上尽量提高网络和系统性能和效率采用高性能的PC服务器作为网络服务器,提高服务器的计算和负载能力。采用大容量、高传输速率的存储系统和利用RAID5技术实现很高的读写速度和性能。对于流媒体服务和WEB应用,采用千兆技术实现到INTERNET的高速接入;选用高性能的防火墙用于提供内外网访问,实现高效的WEB访问。(二)使用流量分担技术在网络内增加多台主机服务器,并让这些服务器保存和处理相同的应用内容。这样的主机服务器并不一定要求是技术最先进、性能最强大的,所以投资可以相对较少,但是由它们组成的服务器群,却能够共同完成网络的服务功能。优点当用户来访时,这些服务器轮流响应不同用户的请求,通过流量分担技术把大量的用户请求自动地分散到了不同的主机服务器中处理,从而减少了单个主机上的任务量,实现了网络流量在多台主机间的平衡处理,在完成同样功能的多个网络设备之间实现合理的业务量分配,使之不至于出现一台设备过忙、而别的设备却未充分发挥处理能力的情况。二、负载均衡实现的方式(一)基于软件的负载均衡通过自己的agent(由负载均衡产品厂商开发)或者使用一些系统管理工具的模板,来收集关于后台服务器的信息,并根据这些信息调整对资源的分配。Agent是为特定的软件和硬件服务的,它能够非常严密地监视应用状况。使用现有系统管理工具的负载均衡产品可以通过API和公共协议监视更多的软件和硬件。优点如果你的网络发生了变化,或者你需要一些特殊的功能,软件能够非常快地进行升级并满足你的需要。(二)基于硬件的负载均衡产品基于硬件的负载均衡通常是由路由器和switch完成的。这些设备使用ASIC(application-specificintegratedcircuits),以线速运行。优点这是最快的负载均衡产品。三、负载均衡产品实现的方案在市场上有几代不同的负载均衡的方案,它们的功能从简单逐渐变得复杂。第一代负载均衡产品只是简单的round-robinDNS机器它能够把HTTP进程在几个IP主机里进行分配。这类系统使用简单的PING命令来保证进程请求不会被送到一个状态不佳的服务器那里,并为多服务器引入了一个变量来表示容错率。第二代负载均衡产品不仅仅检查服务器是否还在运行,它还要检查服务器的性能状态。也就是说,如果一台服务器负载过重,发进来的请求就会被转发到其他机器上以保证负载在所有能够获得的资源里均衡分配了。第三代负载均衡产品覆盖了整个内容分发系统。随着Web和网络服务变得越来越成熟,仅仅监视Web服务器的某一层是远远不够的。如果一个Web主机非常健康,但是它的后台服务器或/和应用有问题的话,把请求发给这台主机也是毫无意义的。新的服务,比如在线销售,都已经开始使用多层服务器来管理内容、数据库和事务处理引擎。由于电子商务目前已经关系到客户的钱,这就要求我们必须保证能够为客户提供尽可能好的性能和可靠性。因此,负载均衡厂商开发了第三代负载均衡产品以保证整个内容分发系统的健康、良好运行。不仅处理网络和服务器性能问题,还能够根据前台请求和后台内容来分配资源,会识别请求,然后把该请求挂起,直到所请求内容已经准备好了,这叫做delayedbinding。这种能够识别内容的路由非常有用,服务器集群可以为特定的应用(比如CGI、流媒体、cookie服务等等)进行调整,而且负载均衡会处理并分发所有的请求到保持连接的客户端。四、结束语负载均衡只是一个策略,负载均衡技术实现的方法根据系统的软硬件不同而有所区别,有通用方法也有专用方法,有的网络系统还为此提供了专门的服务,负载均衡技术最终目的是减轻单个主机服务器的负载压力,但不能牺牲网络其他方面的性能。而对于我们校园网为基础的教育网站,可能涉及到多方面的网络应用,各种办公业务都往上迁移,所传送不仅是一般的文本信息,还有很多视频和语音。如远程教学方兴未艾,不少院校都在全国各地设立网络教学点,进行远程教学和在线辅导,各个站点都必须能够同网络教学中心进行实时交流,在这种情况下,势必也会产生大量并发访问,因此要求网络中心服务器必须具备提供大量并发访问服务的能力,这样,网络中心服务器的处理能力和I/O能力已经成为提供服务的瓶颈,如果客户的增多导致通信量超出了服务器能承受的范围,那么其结果必然是服务器无法提供服务,所以要对我们的校园网络进行统筹规划,应该根据实际需求来选择能够满足应用的负载均衡方案,解决我们面临的问题。参考文献1E.Kata,M.Butler,andR.McGrath.AscalableHTTPserverthencsaprototype.ComputerNetworksandISDNsystems,1994.Vol27,P155-1642RalfS.Engelschall.LoadBalancingYourWebSite.WebTechniquesMagazine(http//www.WebTechniques.com),May1998,vol.3,iss.5
简介:现在游戏的画面表现力越来越好,各种声光效果几可乱真。游戏的开发商也在画面上下足了功夫,多重纹理、动态光源、实时阴影等各种最新技术的运用,造就了游戏画面表现力一次又一次的飞越。与此对应的是,游戏对物理特性的模拟相对于画面的表现力而言,还处于一个比较初级的阶段。除去一些第一人称射击类游戏对物理效果的模拟达到了比较好的程度外,其他类型的游戏要么表现的效果很不自然,要么根本就没有相关的物理表现。大家一定有这样的体验:明明离障碍物还有一定的距离,但所控制的人物就是走不过去;要么就是人物的小半个身子嵌进了障碍物中。这些都大大的降低了游戏的体验感。试想一下,
简介:当你的SQLServer数据库系统运行缓慢的时候,你或许多多少少知道可以使用SQLServerProfiler(中文叫SQL事件探查器)工具来进行跟踪和分析。是的,Profiler可以用来捕获发送到SQLServer的所有语句以及语句的执行性能相关数据(如语句的read/writes页面数目,CPU的使用量,以及语句的duration等)以供以后分析。但本文并不介绍如何使用Profiler工具,而是将介绍如何使用read80trace(有关该工具见后面介绍)工具结合自定义的存储过程来提纲挈领地分析Profiler捕获的Trace文件,
简介:GSM俗称是"全球通",这种移动通信技术标准起源于欧洲,第二代移动通信技术即以此为核心,促进全球各地的用户来共同使用一个移动电话网络标准是其终极目标,因此,优化移动通信网络服务质量势在必行。GSM通信网络的优化,即是通过一系列有效的技术手段,如整合系统各种参数、完善设备资源,从而使移动网络在最佳状态下通畅运转。文章分析了GSM通讯网络优化的三个优点,指出网络优化源于网络维护却又高于网络维护,GSM网络的优化工作具有持续性、长期性、艰巨性等特点,GSM网络优化的工作性质要求相关人员具有较高的技术能力。通过对实际优化案例的分析,提出了依照的诊断方法,并阐述了具体优化方案,对合理改善方法、调整网络质量进行了详细的研究。
简介:针对粒子群算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化中算法稳定性较差,后期收敛速度慢和易陷入局部最优问题,本文提出了一种自适应扰动混沌的粒子群(AdaptiveDisturbanceChaoticParticleSwarmOptimization,简称ADCPSO)的覆盖增强算法。一是在覆盖范围中应用改进的混沌Tent映射对粒子初始化,提高了种群的求解质量和算法的稳定性;二是采用非线性递减的惯性权重和学习因子自适应操作;三是根据一定概率对粒子位置进行扰动更新,避免粒子陷入局部收敛的问题。仿真结果表明,该算法具有良好的全局搜索能力,稳定性好,提高了网络覆盖率。