简介：综合传统备份架构下物理带库、磁盘介质的优势，结合重复数据删除技术，引入二级备份缓存增强高并发能力，使用双份异地备份机制提高重要数据的安全性，设计出一个分层备份模型。通过对该模型的应用实践，能够较好的平衡各种备份技术的短长，构建了一个相对高效的备份模型体系。
简介：本文提出的算法是利用凸函数共轭性质中的Young不等式构造优化目标函数，这个优化目标函数对于权值和隐层输出来说为凸函数，不存在局部最小。首先把隐层输出做为变量进行优化更新，然后快速计算出隐层前后的权值。数值实验表明：此算法简单，收敛速度快，泛化能力强，并能大大降低学习误差。
分层备份模型在IT支撑系统中的设计与应用
基于惩罚函数约束优化的多眉感知器分层训练算法
