简介：采用扩展卡尔曼滤波法（ExtendedKalmanFilter,EKF）进行电池系统荷电状态估计时存在计算复杂、精度不高的问题。以并联型电池系统为研究对象,结合并联型电池系统空间状态方程,采用无迹卡尔曼滤波法（UnscentedKalmanFilter,UKF）对并联型电池系统进行荷电状态估计。在脉冲工况下,UKF与EKF算法的仿真与试验数据匹配情况的分析结果验证了UKF算法的准确性和高鲁棒性。
简介：美元近期不断升值，令兑美元基本稳定的人民币，汇率亦水涨船高，上月甚至成为全球最强势货币。美元升值背后，是全球正酝酿货币争相贬值的危机，若各国贬出祸来，人民币被迫加入贬值行列，恐大大推高全球萧条的风险。
无迹卡尔曼滤波法估计并联型电池系统的荷电状态
人民币升值 要防货币贬值战
