简介：近年来,随着多媒体技术与计算机技术的飞速发展,机器视觉检测系统在棉花加工、检验领域得到应用。该系统通过工业相机以及计算机的方式,采用数字图像处理技术代替人眼对目标进行分析、识别与测量,能够有效克服人工方式的不足,提高生产效率,具有广泛的应用前景。在机器视觉检测系统中,图像分割是基础,而基于边缘的分割方法也是图像分割与模式识别的重要内容,对检测的效果有着重要影响。本文针对棉花图像分割方法进行研究,
简介：介绍了皮棉中异性纤维的危害及目前异性纤维的挑拣方式，图像处理技术及其在皮棉异性纤维清理中的应用，异性纤维排检机工作过程，分析了影响CCD识别率的主要因素。
简介：针对我国独特的覆膜直播植棉模式而造成的机采棉地膜含量高、清理难度大的现实问题,南通棉花机械有限公司在实施国家科技支撑计划项目中,成功研发了一种对机采棉中的地膜进行准确检测、高速清理的装备。该装置是建立在机器视觉理论基础上,集光、机、电等技术于一体的设备。文章详细介绍了地膜清理机的系统框架,对设备的关键技术进行了阐述。实验结果表明,地膜清理机分辨率高,对机采籽棉中的地膜检测精度高并可快速剔除,具有广阔的应用前景。
棉花图像分割方法的比较与分析
图像处理技术在皮棉异性纤维清理中的应用
基于机器视觉技术的机采棉地膜清理机的研制
