简介:选择福建省5个代表性产茶县市——安溪县、华安县、武夷山市、福安市、福鼎市,进行主要茶类(铁观音、岩茶、红茶、白茶)稀土含量区域分布及组成特征研究。结果表明:福建省不同产茶县市,不同茶类间稀土含量、元素组成差异显著(P〈0.05),波动规律较为相似,以钇、镧、铈、钕4种元素为主,铽、钬、铥、镥含量极低(〈0.005mg/kg),其中华安县茶叶样品中未检出钪元素。茶叶稀土含量依次为安溪县〉华安县〉武夷山市〉福安市〉福鼎市,其中前2县市茶叶稀土含量显著高于后3者(P〈0.05);安溪县与华安县,武夷山市、福安市与福鼎市之间差异不显著(P〉0.05)。4大茶类稀土含量依次为铁观音〉岩茶〉红茶〉白茶,其中铁观音和岩茶稀土含量显著高于红茶和白茶(P〈0.05);铁观音与岩茶,红茶与白茶之间差异不显著(P〉0.05)。安溪县、华安县、武夷山市、福安市、福鼎市茶叶中轻稀土含量分别达到60.71%,68.89%,60.58%,58.86%,61.31%。铁观音、岩茶、红茶、白茶中轻稀土占比分别为60.70%,59.87%,64.61%,61.31%。
简介:采用生物传感器-人工神经网络建立基于游离氨基酸含量对胶原蛋白胰酶酶解进程的预测模型,以实现对酶解进程的在线监控,获得最大量的目标活性肽。以大马哈鱼皮为原料制备胶原蛋白,对其酶解,建立不同条件下的酶解动力学曲线。结果显示:酶解液中游离氨基酸含量随酶解时间的延长而增加,与胶原蛋白的水解度呈良好的线性关系。以酶浓度、底物浓度、游离谷氨酸含量、赖氨酸含量、谷氨酸和赖氨酸含量为输入参数,水解度DH为输出参数,建立基于谷氨酸含量、赖氨酸含量以及谷氨酸赖氨酸含量的蛋白酶传感器-人工神经网络预测模型。对3个模型的水解度样本值与拟合值进行比较分析,R2分别为0.98,0.9805和0.981,对样本值拟合度很高。利用模型进行独立试验验证,理论值与实验值相符合,水解度实验的相对误差范围分别为0.404%~6.45%,0.76%~2.27%和1.67%~2.72%。3个模型在一定程度上实现了仿真监控,可用来在线预测水解反应的动态进程。