简介:采用生物传感器-人工神经网络建立基于游离氨基酸含量对胶原蛋白胰酶酶解进程的预测模型,以实现对酶解进程的在线监控,获得最大量的目标活性肽。以大马哈鱼皮为原料制备胶原蛋白,对其酶解,建立不同条件下的酶解动力学曲线。结果显示:酶解液中游离氨基酸含量随酶解时间的延长而增加,与胶原蛋白的水解度呈良好的线性关系。以酶浓度、底物浓度、游离谷氨酸含量、赖氨酸含量、谷氨酸和赖氨酸含量为输入参数,水解度DH为输出参数,建立基于谷氨酸含量、赖氨酸含量以及谷氨酸赖氨酸含量的蛋白酶传感器-人工神经网络预测模型。对3个模型的水解度样本值与拟合值进行比较分析,R2分别为0.98,0.9805和0.981,对样本值拟合度很高。利用模型进行独立试验验证,理论值与实验值相符合,水解度实验的相对误差范围分别为0.404%~6.45%,0.76%~2.27%和1.67%~2.72%。3个模型在一定程度上实现了仿真监控,可用来在线预测水解反应的动态进程。
简介:2006年10月26日,Bischofshof啤酒厂新建的糖化车间在Dr.GerhardLudwigMüiler主教的主持下,于德国雷根斯堡正式举行了落成典礼。该糖化车间完全采用德国Neutraubling克朗斯股份公司新研制出的Steinecker技术,不仅确保了Bischofshof啤酒的特优质量,而且大大提高了啤酒生产的效率和环保程度。仅蒸煮这一道工艺就在能源的年消耗量上节省了相当于20个住户使用的能耗,新鲜水的消耗和废水的生成也同样降到最低。更值得一提的是,Bischofshof啤酒厂新建的糖化车间可以每天完成12次糖化处理,每次2万升。
简介:以海芦笋为原料,探讨其在腌渍过程中,亚硝酸盐含量的变化。研究内容包括不同浓度的食盐、不同维生素C加入量及添加时间、接种乳酸菌对腌渍产品中亚硝酸盐含量的影响,以确定腌渍海芦笋的优化工艺及配方。从而能更好控制腌制过程中出现不利因素,为绿色腌渍提供更好的方法。结论:1.腌溃食盐浓度越低亚硝酸盐起始值就越小,峰值出现早,峰值小;浓度越高,峰值出现晚,峰值高。实验得出10%食盐腌渍效果较好。2.在腌渍中后期加入维生素C和初期加入维生素C相比,前者能更好地控制亚硝酸盐浓度。3.接种乳酸菌腌渍比常规腌渍能更好抑制亚硝酸盐的生成,其中植物乳杆菌的抑制效果比较明显。
简介:目的:分离、鉴定海地瓜中的一脂类化合物,测定其体外抗肿瘤活性。方法:对海地瓜干粉用氯仿-甲醇-水体系(体积比4:4:1)萃取,经连续正反相柱层析分离得到1种脂类化合物。采用IR、ESI—MS、NMR、GC—MS等分析手段对该化合物结构进行表征,并用MTT法检测其对S-180细胞增殖的影响。结果表明:该活性脂质为神经酰胺类化合物系列物.主要由2-氨基-1,3~二羟基-15-甲基-4-十七烯长链碱和5种饱和及单不饱和的脂肪酸构成。MTT试验表明其对S-180小鼠肉瘤细胞的增殖具有较好抑制活性,表现出显著的时间一剂量依赖效应,72h时的IG50值为172.45μg/mL。
简介:利用响应面分析法(ResponseSurfaceMethodology)对桑叶多酚的提取工艺进行优化。在单因素试验的基础上,根据中心组合(Box—Benhnken)试验设计原理,采用三因素三水平的响应面分析法,以多酚提取率为响应值作响应面,进行回归分析。试验结果表明桑叶多酚的最佳提取条件为:提取时间2.05h,提取温度59.6℃,乙醇体积分数45.7%,桑叶多酚平均提取率为2.44%,与模型预测值基本相符。
简介:本文采用响应曲面法(ResponseSurfaceMethodology,RSM)对红汁乳菇发酵条件进行分析、研究。响应曲面分析结果表明,在麦芽糖40.09g/L,蛋白胨3.35g/L,K2HPO41.98g/L,培养温度30.04℃时,可获得最大的红汁乳菇菌丝体产量为3.17g/L。