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  • 简介:采用离线振动监测技术系统和振动监测故障诊断技术追踪研究设备基础刚性不良引起较大振动的规律性.结果表明,设备基础刚性不良的振动频谱特征表现为速度均方根最大值主要在l倍转速频率处,且水平向速度均方根最大值远比垂直向和轴向的大;实践应用表明,增强基础刚性可有效减轻此类故障设备的振动,减少振动带来的危害.

  • 标签: 造纸机械 设备基础 刚性 振动 频谱特征 故障诊断
  • 简介:采用离线振动监测系统,利用振动监测故障诊断技术和红外热成像技术长期对设备的无名大幅振动(非零部件故障振动)进行监测诊断研究,通过理论分析和诊断实例验证探讨主动力功率不匹配对设备振动的影响.结果表明,设备主动力功率不匹配将激发设备振动,导致设备振动幅度大,振动频谱特征是振动主频为1倍转速频率,所以,在设备更换传动电动机的维修中需要将功率匹配考虑在内,以免造成维修设备二次故障.

  • 标签: 机械设备 功率匹配 振动 频谱特征 状态监测 故障诊断
  • 简介:研究造纸机械振动的最理想目标是能采用有效方法对其进行控制。压榨部作为造纸机关键部件之一,对其减振显得尤为重要。文章针对当前国内外高速纸机普遍仅停留于振动监测、故障诊断及采用预知维修方案阶段的现状,在了解压榨部结构特征的基础上,分析其产生振动的原因,提出了相应的减振方法,如降低激励力力幅、隔振、阻振、调谐等被动减振方法和主动减振方法,并从振动理论的角度加以分析。理论研究表明,被动减振方法简单、易行;主动减振方法具有较好的减振效果,且较被动减振方法具有更强的适用性。

  • 标签: 振动 纸机压榨部 振动原因 被动减振 主动减振
  • 简介:针对目前广泛使用的力学式纸浆浓度传感器测量精度较低的问题,通过研究纸浆纤维结构和力学式纸浆浓度传感器测量原理,发现了这种传感器测量精度较低的原因:第一,纸浆浓度测量信号中噪声信号难以滤除;第二,纸浆流速对纸浆浓度测量影响较大。为此,在研究纸浆浓度测量信号中噪声信号及其性质并建立纸浆浓度传感器测量模型的基础上,提出了利用稀疏分解消除纸浆浓度测量信号中各种噪声信号,同时利用纸浆浓度传感器测量模型对纸浆浓度测量值进行流速补偿。结果表明,该方法能够显著提高纸浆浓度传感器的测量精度。

  • 标签: 纸浆浓度测量精度 噪声信号 稀疏分解 流速补偿