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11 个结果
  • 简介:在我国纸浆原料特点和浆机理的基础上,探讨了盘机新型磨片动压浆的可行性。通过将传统磨片齿顶平面改为斜面,使动片和定片之间形成了一个收敛的间隙,从而在磨片间产生承压区,并以动压理论为基础对齿间纤维的受力状态进行分析。通过对纸浆中任一单元的受力情况的计算和运用牛顿黏性流体摩擦定律,分析出纸浆速度与位置的关系,进一步得到纸浆间的剪切力。在磨片实际工作时,通过测量纸浆的流量和速度可以得到磨片间纸浆的动压。纤维与纤维之间和纤维与齿之间产生的摩擦力所做的功正是浆过程所做的有用功。

  • 标签: 盘磨机 动压磨浆 剪切力 纤维 摩擦
  • 简介:利用DEAE-Sephadex离子交换色谱和气相色谱-质谱联用技术,对马尾松木浆丙酮抽出物的化学成分进行了分离及分析。DEAE-Sephadex高子交换色谱可以把丙酮抽出物分离成中性组分、弱酸性组分和强酸性组分,中性组分皂化后可进一步分离成皂化物和不皂化物。利用气相色谱-质谱联用技术,对马尾松木浆丙酮抽出物中的弱酸性组分、皂化物和不皂化物的化学成分进行了分析,并分别检测出了一系列化合物。

  • 标签: 马尾松磨木浆 抽出物 分离 分析
  • 简介:利用DEAE-Sephadex离子交换色谱和气相色谱-质谱联用技术,对马尾松木浆丙酮抽出暂的化学成分进行了分离及分析。DEAE-Sephadex离子交换色谱可以把丙酮抽出物分离成中性组分、弱酸性组分和强酸性组分,中性组分皂化后可进一步分离成皂化暂和不皂化物,利用气相色谱-质谱联用技术,对马尾松木浆丙酮抽出暂中的弱酸性组分、皂化物和不皂化物的化学成分进行了分析,并分别检测出了一系列化合物。

  • 标签: 丙酮 组分 弱酸性 分离 离子交换色谱 中性
  • 简介:介绍了用有限元法计算盘机轴的接触压强,所得数值及分布规律是可靠的;并讨论了轴压人量与直径过盈量及配合长度的关系。

  • 标签: 盘磨机 数值 长度 过盈量 算盘 分布规律
  • 简介:本文研究了马尾松木木素色团的含量以及各种色团对木素总体颜色的影响.研究表明,木木素中存在微量的邻醌结构,但具有相当强的发色效果,是木木素颜色的首要来源;木木素中的邻酚结构与铁离子螯合也产主较强的深色化效果;其它色团对木木素颜色的影响居次要位置.

  • 标签: 磨木木素 木素结构 针叶木 邻醌 白度 次要位置
  • 简介:针对纸张横向定量控制中的测量数据去噪,在对横向定量测量数据特性进行分析的基础上,提出了一种改进阈值小去噪方法,并进行了仿真对比分析。结果表明,相对于传统去噪方法,该方法具有较好的去噪效果,去噪后的波形更为平滑,更接近于原始横向定量数据,有利于进一步实施控制。

  • 标签: 横向定量 小波 阈值 去噪
  • 简介:研究了在精前用纤维素酶预处理杨木一段盘化学机械浆对降低浆能耗的影响,探讨了该酶的酶学性质以及在不同反应体系下对能耗、纸浆物理性能和纤维形态的影响。结果表明,纤维素酶在pH值4.8和温度50℃条件下,各组分酶活较高;当纤维素酶在用量0.5IU/g、温度50℃、pH值5、处理时间为1h的条件下,酶处理效果较好,可以有效降低浆能耗。但是由于纤维长度下降,纸浆的物理强度性能都有不同程度的降低。

  • 标签: 纤维素酶 酶处理 磨浆 物理性能 纤维形态
  • 简介:对新型渗透剂用于杨木APMP制浆进行了研究,建立了杨木APMP制浆过程中浸渍段氢氧化钠用量与浆能耗之间的数学回归方程模型,即:y(浆能耗)=3147.18-74356.73x+575966.56x^2(x为氢氧化钠用量)。同时研究了在最佳化学药品用量条件下,P1、P2、P3、P4、P55种新型渗透剂对杨木APMP浆能耗和纸浆纤维形态的影响。结果表明,P2、P3、P53种渗透剂可以降低约10%的浆能耗;其中,P3渗透剂处理的杨木APMP可以获得较好的纤维长度和较高的纤维分丝帚化率。

  • 标签: 渗透剂 磨浆能耗 纤维形态 数学模型 APMP
  • 简介:利用DEAE-Sephadex离子交换色谱、GC、13C-NMR、1H-NMR和IR分析技术对马尾松木浆经来自Candidallipolytica的脂肪酶处理后树脂中甘油三酸酯的变化进行了研究。结果表明,脂肪酶处理可以降低纸浆中甘油三酸酯的含量;而树脂中的其它化学组分则未发现变化.

  • 标签: 树脂 甘油三酸酯 脂肪酶处理 马尾松 磨木浆
  • 简介:将小多分辨分析技术与纸页匀度表征进行结合提出一种新的纸页匀度指数--小匀度指数(WIn).实验表明,WIn对纸页定量图像中的絮团形状、絮团大小及絮团分布是非常敏感的,能够从数值上很好的将纸页的均匀性程度反映出来.

  • 标签: 小波分析 纸页匀度 小波匀度指数 纸张质量
  • 简介:针对造纸生产线上纸病在线检测系统光源不均匀性和纸病难以识别的问题,通过建立纸病图像背景模型实现动态补偿光源的不均匀成分,并根据不同纸病图像的灰度分布规律,两次使用二维小变换增强其灰度轮廓信息和提取灰度特征,以实现纸病的在线辨识.实验结果表明,该方法可以显著提高纸病辨识精度.

  • 标签: 纸病在线辨识 图像背景灰度的动态补偿 褶皱纸病 二维Daubechies小波变换