简介：本文提出了一种在标准室内火灾中考虑火源热辐射性能的热传导模型。此模型是基于灰体与外界黑体环境交互热辐射能的概念模式，它考虑了火灾中火源对热传导率的影响。该模型便于应用，与其他采用Stefan-Boltzmann热辐射等式，且不考虑热辐射系数变化的传统方法相比，它在无防火保护的工字型钢从不同面受热的热反应分析上要更为优越。
简介：针对网壳结构损伤识别中所面临的模态信息不完备、模态密集程度严重以及结构自由度巨大等困难,提出了一种基于时间序列自回归模型（AR模型）与BP神经网络的损伤识别方法.以凯威特型单层球面网壳为例,采用该方法识别损伤杆件位置.数值模拟结果表明,该方法具有较高的准确性和一定的抗噪性.进一步讨论了影响损伤识别结果精度的因素.研究表明,传感器的数目、布置位置对损伤识别结果有一定影响。
无防火保护钢构件在标准室内火灾中的热传导模型
基于AR模型与BP神经网络的网壳结构损伤识别方法研究
