简介:本文立足于宁夏回族自治区石嘴山市的自然基质和转型发展要求,既着眼于全市域,又突破行政界限范围,研究处于复杂发展变动态势下的石嘴山城市用地空间扩展。论文通过对1951—2010年间城市空间扩展影响因子的时空动态模拟以及石嘴山资源枯竭型城市转型进程判定分析,预测得出适宜于未来2015年和2020年的影响因子时空分布。在此基础上,借助于“统计产品与服务解决方案”软件、地理信息系统工具以及成本加权距离等数学方法,对回归预测模型和空间扩散模型进行运算,预测未来一定时期城市空间扩展的规模与方向,从城市自身层面提出石嘴山城市空间扩展的趋势导向,并从宁蒙边界区域层面提出构建两个同城化片区发展的趋势。
简介:摘要:时间序列作为时间观测值的集合,在机器学习和人工智能领域引发了广泛的关注。时间序列预测是获取未来趋势的重要课题之一,研究结果可以为各种应用提供依据,例如优化、控制以及生产计划等。因此,已经提出了许多模型来解决这个问题。但是时间序列数据往往呈现出非平稳、非线性和多维度等特点,单一的深度学习模型难以有效提取时间序列的深层特征,难以挖掘数据的内在特性和识别出数据间的潜在模式。
简介:本文运用小波分析方法,选取房地产销售价格指数和房地产开发投资指数两个指标,分析了房地产市场与宏观经济发展之间的相互关系。首先,划分它们的关联性分析时间尺度,界定其短期为2个季度,长期为3年,分别提取相应高频与低频部分的小波相干系数,比较分析短期和长期的关联性:其次,通过小渡相干谱,以可视化的形式表征多个时间尺度上房地产与宏观经济发展的关联性,归纳出它们随时间推移的变化规律。研究表明:(1)房地产市场与宏观经济发展的相互关系短期波动较大,长期相对稳定;(2)两者的长期关联性明显,在1—3年的周期上最为显著:(3)房地产市场开始宏观调控后,与宏观经济发展的关联性显著增强,说明宏观调控政策对房地产与宏观经济发展的互动影响较大。