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简介：摘要：建设移动通信基站，是为了方便移动通信用户使用，一般来说，可以确保用户间的信息良好的传输。但由于部分基站所在的位置环境不佳，比如基站位于郊区。天线通常会在高处架设且根据钢铁支架支撑，那么雷电就可能会侵入，导致基站受到雷击，进而使得通信网发生中断的问题，影响供应商以及用户的使用。那么为了加强移动通信基站防雷保护手段，本文主要分析雷电的形式和入侵形式并探讨有效的手段处理雷电。

简介：摘要：随着科学技术的发展和社会的进步，移动通信技术正在经历着日新月异的变化。当人们还在研究和部署第三代移动通信系统的同时，为了适应将来通信的要求，国际通信界已经开始着手研究新一代的移动通信系统。目前。对于新一代的移动系统还无法精确定义，但这种新一代移动通信系统在概念和技术上与4G系统和Beyond3G系统大致相同，因此本文所讨论的这种通信系统就是基于4G和Beyond3G的新一代移动通信系统。

简介：日前，按照全市国家卫生城市创建要求，经过禹州市环卫处十多天加班加点，紧张施工，位于禹州市区颍川路与华夏大道交叉口东北角的该市首个移动式水平压缩设备站通过验收并投入运行。同日，采购于森源重工的16台移动式水平压缩箱体也已全部送达该市环卫停车场。

简介：摘要：由于矿山的特殊工作环境存在高度的风险，经常会引发各种类型的意外事件，例如煤气爆燃、结构倒塌和火警等等，这类突发情况通常对矿工的安全构成严重威胁。因此，迅速且有效地实施紧急救援变得至关紧要。其中，矿业用的移动通信终端是现代信息科技在矿产安全生产中的一项主要运用，它起到了核心性的影响。本文将会深度解析该类设备的技术特性及其使用情景，并讨论它们在矿井灾害应对过程中的功能及价值。

简介：摘要：随着现阶段我国高速铁路建设的突飞猛进，新建铁路邻近既有高速铁路营业线的现象日渐增多，施工中涉及大量的邻近营业线桩基施工，传统桩基施工中桩基的钢筋笼安放、导管清孔和灌注混凝土采用起重机辅助人工进行，在邻近营业线的特殊施工场景中，起重机只能在高速铁路运营的天窗点期间使用，天窗时间一般为4—6个小时，单次施工有效时间短，施工周期长，而且邻近营业线施工中起重机的使用安全风险高。因此，研究一种可以24小时施工的邻近营业线桩基施工方法，具有重要意义。基于此，本文结合津潍高铁济南联络线项目济南东特大桥实际工程案例，就邻近营业线桩基装配式移动吊架施工工法展开了浅显论述，以供参考。

简介：摘要：本文旨在探讨人工智能（AI）在移动设备网络安全领域的应用与挑战。随着移动设备在人们日常生活和工作中的普及，网络攻击威胁也与日俱增。在这一背景下，人工智能技术为提高移动设备网络安全性提供了有力的工具。本文介绍了人工智能在网络安全中的基本原理和应用领域，详细分析了AI在移动设备网络安全中的具体应用，包括威胁检测、恶意代码识别和用户身份验证等方面。本文也深入探讨了AI在移动设备网络安全中面临的挑战，如隐私问题、对抗性攻击和模型解释性等。通过综合分析，本文得出了结论，强调了AI在移动设备网络安全中的重要性，并提出了未来研究的方向。

简介：摘要：随着移动互联网的快速发展，移动通信网络面临着用户数量和数据流量爆炸式增长的挑战。传统的网络优化方法已经难以满足日益增长的网络需求。文中阐述了大数据分析在网络性能优化、故障诊断与预防、资源优化配置以及用户体验优化等方面的具体应用。通过分析海量网络数据和用户行为数据，可以发现网络瓶颈、异常模式和资源分配不合理情况，并针对性地优化网络规划、参数调整、资源配置策略等，从而提升网络性能、提高故障诊断和预防能力、提高网络资源利用率以及改善用户体验，实现移动通信网络的智能化优化。

简介：摘要：近几年以来，国内科学技术的拓展速度在持续加快，通信技术也获得了长足的发展与进步，在此基础上，世界正在发展并迈向情报智能化、信息化时代。而5G移动通信技术又被命名为第五代移动通信技术，伴随着4G移动通信技术的稳步应用，5G移动通信技术的研究、开发以及建设正逐步步入正常轨迹。和以往的2G移动通信技术、3G移动通信技术、4G移动通信技术相比，5G移动通信技术呈现出更加全面化和多样化的特征，一方面，使得数据流量有所增加，另一方面，也极大地提高了信息数据的传输速度。

简介：摘要：随着移动设备的普及，对移动电源的需求日益增长，而消费者对其便携性与安全性的要求也越来越高。本文围绕移动电源中锂电池组的轻量化设计与安全防护措施进行研究，提出了一系列优化策略。通过对电池材料、结构设计进行改进，实现了电池组的轻量化，同时采用多重安全防护技术，有效提升了电池组的安全性能。研究结果表明，通过本文提出的设计方案，可以有效降低移动电源的重量，提高其安全性能，有助于推动移动电源市场的发展。

简介：今年以来，山东省陵县城管局深刻分析了城管队伍的建设现状，并提出建设学习型机关的紧迫课题。他们从局领导到基层职工结合各自岗位开展了“岗位三勤”活动。

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简介：摘要：时间序列作为时间观测值的集合，在机器学习和人工智能领域引发了广泛的关注。时间序列预测是获取未来趋势的重要课题之一，研究结果可以为各种应用提供依据，例如优化、控制以及生产计划等。因此，已经提出了许多模型来解决这个问题。但是时间序列数据往往呈现出非平稳、非线性和多维度等特点，单一的深度学习模型难以有效提取时间序列的深层特征，难以挖掘数据的内在特性和识别出数据间的潜在模式。

简介：为了进一步提高景区执法队员的英语水平，使其能更好地为世博期间来山的游客服务。4月20日晚上，浙江省普陀山行政执法分局的27名执法人员进入会议室，开始为期8个月的英语对话学习，由此该分局掀起了学英语的热潮。

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简介：摘要：随着工业4.0的推进，工业控制网络（Industrial Control Systems, ICS）在现代社会中的重要性日益凸显。然而，这些网络的复杂性和连接性也使其成为恶意攻击的潜在目标。为了保障ICS的稳定运行和关键基础设施的安全，研究有效的入侵检测技术显得尤为迫切。本文将深入探讨如何利用深度学习的先进算法，提升工业控制网络的入侵检测性能，实现更精准、实时的威胁识别。

简介：本文主要是作者在香港理工大学教师研修班学习的心得体会，关于香港理工大学教育的管理模式、对于职业教育的内涵建设以及双师型教师的队伍建设，互动教学，香港职业教育的主要特色和校企合作等方面的内容。

简介：摘要：本设计是基于STC15微控制器的智能全自动垃圾回收系统。本系统由垃圾收集装置和垃圾处理装置构成。垃圾收集装置通过人体感应模块实现桶盖开合控制，结合超声测距及红外循迹模块实现垃圾运输并通过WiFi与垃圾处理装置进行数据交换，垃圾处理装置通过WiFi与垃圾收集装置进行数据交换，通过后台专有传感器数据确定垃圾属性实现第一级分类，借助垃圾收集装置的机械结构完成垃圾压缩-封口-推送-换袋一系列操作，整体设计集智能化，自动化及信息化于一体，清洁人员只需安置处理后已分装打包的垃圾，避免了与垃圾的直接接触，更加卫生，更加高效。

简介：摘要：随着信息技术的飞速发展，网络威胁日益增多，恶意代码成为网络安全领域的一大挑战。本文旨在探讨基于深度学习的恶意代码检测与识别技术，以提高网络安全的水平。通过分析恶意代码的特征和传播方式，本文提出了一种综合利用深度学习方法的创新性方法，以有效识别和防范恶意代码的威胁。本研究将深入研究深度学习模型的应用，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和变换器（Transformer），并评估其在恶意代码检测中的性能。本文将总结研究结果，强调深度学习在网络安全中的重要作用，为网络行业提供更强大的防御工具。

简介：摘要：人脸识别技术作为当今社会的研究热点技术，使得各种各样的人脸识别系统应运而生。人脸识别系统中能集合图像采集、图像预处理和人脸检测等多种系统部分为一体，提取出人脸特征最重要的部分，从而判断人脸的属性，识别人的身份。下面将对人脸识别系统的设计与实现进行详细的讨论和分析。