简介：摘要：为了实现铁路货运装卸的高效作业，对装卸作业时间进行预测具有重要意义。本文从影响铁路货运装卸时间的主要因素出发，分析了铁路车辆在货场内停车等待和编组过程中发生的时间损耗，并通过定义“待检时间”、“停车等待时间”和“编车时间”，将时间损失转化为一个单一变量的模型参数；建立了基于模糊逻辑理论的预测模型，该模型以10种典型车型作为训练样本，15种典型车型作为测试样本，运用最小二乘法拟合出最优决策函数。根据得到的预测结果，可以合理安排货物到达后的装卸工作。经实例验证，该方法能较好地反映实际情况，有较强的实用性。

简介：摘要：时间序列作为时间观测值的集合，在机器学习和人工智能领域引发了广泛的关注。时间序列预测是获取未来趋势的重要课题之一，研究结果可以为各种应用提供依据，例如优化、控制以及生产计划等。因此，已经提出了许多模型来解决这个问题。但是时间序列数据往往呈现出非平稳、非线性和多维度等特点，单一的深度学习模型难以有效提取时间序列的深层特征，难以挖掘数据的内在特性和识别出数据间的潜在模式。

简介：[案例扫描]2007年1月5日,广州市宏信科技有限公司（以下简称＂宏信公司＂）与城开房产发展公司（以下简称＂城开公司＂）签订商品房买卖合同。合同约定宏信公司向城开公司买受华富商贸城二层。该物业用途为商业，建筑面积为3200平方米。城开公司应当在2007年11月30日前，依照规定将具备建设工程竣工验收备案表的商品房交付宏信公司。

简介：摘要：本论文旨在分析路桥工程施工合同中时间和成本超支管理策略的相关问题。通过对现有文献的综合研究，探讨时间和成本超支管理的挑战、存在的问题以及可能的解决方案。研究发现，合同管理、风险管理和项目管理等方面的策略对于有效控制时间和成本超支至关重要。

简介：摘要：地铁车门作为地铁运行中的重要组成部分，承担着保障乘客安全和车辆运行的关键任务。然而，由于长时间的高频使用以及外界环境影响，地铁车门可能会出现各种故障，如无法打开、关闭缓慢、卡住等问题。因此，进行有效的故障诊断和维护对地铁车门系统的正常运营至关重要。本文主要分析地铁车门故障诊断与维护策略。

简介：摘要：随着我国基础建设的持续推进，隧道工程的重心逐渐由建设转为运维，客观且高效地诊断衬砌健康状态是隧道安全运维的关键。本研究提出了一种基于聚类算法的隧道衬砌健康诊断方法。首先以固定长度的衬砌为单位，通过裂缝的最大宽度、总长度构建病害空间样本；利用K-means++实现样本的客观聚类与分级；通过偏最小二乘法量化样本的相对欧氏距离，提出了客观的隧道风险指标TRI。结果表明该方法能有效诊断隧道运营状态，有助于隧道健康的智能分析和客观诊断，对既有隧道的安全维护具有重要的参考价值。

简介：摘要：对继电保护故障进行诊断，有利于第一时间锁定故障现场信息，为后续分析提供线索。在诊断和处理时，人员直接检查故障点位的内部结构，观察接触器等部件是否异常，对故障进行初步诊断，有利于现场维修。长期运行的继电器，积累了大量故障记录数据，通过数据分析可以总结不同类型故障的规律性，有利于提前预测可能出现的故障类型，并制定相应预防对策。

简介：摘要：变压器实际使用过程中会因为各项不合理因素干扰出现故障问题，这对变压器运行效果和实际功能也会产生很大影响。这就应针对变压器常见故障加以分析，借此对变压器各类故障展开全面诊断，精准识别变压器故障问题，为变压器故障防控和综合处理提供便利支持。介绍变压器的运行原理和常见故障，提出变压故障诊断方法，增强各类方法的协调配合力度，以此保障变压器故障诊断的科学性。

简介：摘要：在铁路技术的不断发展下，维修制度日趋完善，在人们安全意识的提升下，人们也开始对铁路运行安全性和稳定性提出了更高的要求。安全在某种程度上是铁路运行管理系统、管理人员、技术装备的综合体现。在铁路运输发展中，铁路信号联锁设备是指挥整个铁路列车运行的重要基础设施，铁路信号联锁设备的质量优劣直接影响整个铁路列车能否安全运行。为此，文章结合实际就铁路信号联锁设备的故障类型和故障诊断、处理技术应用问题进行策略分析。

简介：本文运用小波分析方法，选取房地产销售价格指数和房地产开发投资指数两个指标，分析了房地产市场与宏观经济发展之间的相互关系。首先，划分它们的关联性分析时间尺度，界定其短期为2个季度，长期为3年，分别提取相应高频与低频部分的小波相干系数，比较分析短期和长期的关联性：其次，通过小渡相干谱，以可视化的形式表征多个时间尺度上房地产与宏观经济发展的关联性，归纳出它们随时间推移的变化规律。研究表明：（1）房地产市场与宏观经济发展的相互关系短期波动较大，长期相对稳定；（2）两者的长期关联性明显，在1—3年的周期上最为显著：（3）房地产市场开始宏观调控后，与宏观经济发展的关联性显著增强，说明宏观调控政策对房地产与宏观经济发展的互动影响较大。

简介：摘  要：随着科技的快速发展，智能化技术已经深入到各个领域，其中给排水系统的故障预测与诊断也不例外。本文首先介绍了智能化给排水故障预测与诊断技术的背景和意义，然后详细阐述了该技术的核心原理、应用实例以及面临的挑战。最后，对智能化给排水故障预测与诊断技术的发展趋势进行了展望，并提出了相应的建议。

简介：摘要

简介：辽宁省建平县城市管理综合行政执法局张雅孝同志在贵刊2006年第6期“法制方圆”栏目中提出了“城建行政执法类的文书卷宗保存多长时间为宜”的问题，笔者就此谈谈个人的理解，意在得到专家与同行的赐教。

简介：摘要：本文旨在探讨现代汽车维修中，汽车检测诊断技术的应用现状及其发展趋势。首先介绍了汽车检测诊断技术的相关知识，并分析了目前存在的问题。随后，提出了解决这些问题的方法，具体包括利用先进的检测设备进行故障诊断，加强专业人员的培训等。最后，进行了总结并对未来的发展方向进行了展望。

简介：摘要：科技的持续发展推动机电设备技术优化并逐渐自动化机电设备，给工业发展带来巨大动力。但是由于受到内因与外因的共同影响，机电设备运行中易发生故障问题，所以对机电设备进行维修依赖于对故障进行快速诊断，要想实现高效，适当地排除故障，确保机电设备正常工作，避免工业企业受到经济损失，就应该实现故障诊断技术应用价值。基于此，本文对机电设备维修中故障诊断技术运用进行简要的分析。

简介：摘要：煤矿机电设备故障诊断技术的发展在提高矿山安全和生产效率方面起着关键作用。该技术通过运用先进的传感器、数据采集和处理技术，能够实时监测设备状态，识别潜在故障，并提供精确的故障诊断和修复建议。其中，包括振动分析、红外热像仪、无损检测等技术被广泛应用。同时，结合人工智能和大数据分析，还能实现故障预测和智能维修。这些技术的应用不仅提升了设备故障诊断的准确性和可靠性，还有效降低了故障带来的停机时间和维修成本，对煤矿行业的发展具有重要意义。

简介：摘要：随着电厂运营对效率和安全性要求的提高，传统的汽机阀门故障诊断方法逐渐显现出局限性。本文全面分析了电厂汽机阀门故障诊断技术的现状及其发展趋势，特别是新兴技术如大数据、人工智能和物联网在故障诊断中的应用。研究指出，这些先进技术能够提高诊断的精确度和实时性，从而显著增强电厂的运行安全和经济效率。文章还探讨了实施这些新技术所面临的主要挑战，并提出了相应的策略和措施，以促进故障诊断技术的进一步发展和优化。

简介：摘要：在现代工程领域，勘察钻机作为关键设备，其稳定运行对于工程质量和进度具有决定性影响。然而，由于工作环境复杂多变，钻机故障频发，严重影响了工程效率和安全性。传统的故障诊断方法往往依赖于经验判断，缺乏实时性和准确性，难以满足现代工程的需求。随着大数据技术的迅猛发展，其在故障诊断领域的应用展现出巨大潜力。

简介：摘要：机电一体化是新时代以来对三大产业改造的重要手段，但是由于机电一体化依赖于机械和电子设备，难免会发生不可预测的故障，影响相关主体的收益。本文将从我国现阶段企事业单位内部机电一体化设备故障的现实问题出发，探讨对解决故障技术优化路径，来为保证企事业单位创造收益给予一些理论支持。

简介：摘要：油田生产信息化建设完成后，部署的大量前端数据采集设备、网络传输链路、应用系统在使用过程中产生不同类型的故障。通过对前端设备、网络传输链路、应用系统等故障的收集、整理、分析，总结出经验教训，可优化油田生产信息化运维管理方式，提升油田生产信息化管理水平。