简介：摘要:机器视觉和图像处理技术在机电工程领域具有广泛的应用和重要的意义。通过对机器视觉和图像处理技术的深入分析和实践，探索其在机电工程中的优势和潜力，为机电工程领域的智能化、自动化和提高生产效率提供技术支持和解决方案。

简介：摘要：计算机视觉作为人工智能领域的重要分支，近年来取得了显著的进展。本论文旨在探讨深度学习在计算机视觉应用中的关键作用，并提出了一种图像识别性能优化的方法。通过深入研究和分析，我们发现深度学习技术在图像识别任务中表现出色，但仍存在一些挑战，例如模型过大、计算复杂度高等问题。因此，我们提出了一种基于深度学习的计算机视觉应用研究框架，旨在解决这些问题，并改进图像识别性能。

简介：摘要：本章深入探讨了图像在视觉传达设计中的关键作用。通过分析图像与情感表达、广告设计以及图像处理与视觉效果等方面的内容，揭示了图像在传达信息、引发情感共鸣和建立品牌形象方面的重要性。设计师需要善于选择、构图和处理图像，以实现视觉传达设计的成功和吸引力。图像作为一个强大的传达工具，在不同设计项目中发挥关键作用，对于视觉传达设计的成功至关重要。

简介：摘要：在日常信息传递中视觉元素是一个重要的信息和纽带，因为特定环境下不同的视觉元素所起到的信息传达的效果是不一样的。因此对于视觉传达设计而言，通过合理的运用不同的视觉元素，可以有效的提高信息的传播效率和传播量。尤其对于现阶段的媒体设计者而言，应通过艺术的手法使图像，文字，色彩三个世界元素进行不同形式的融合，进行视觉传达的优化，从而达到预期的视觉传达效果，本文主要针对视觉传达设计中的视觉元素的应用进行分析。

简介：摘 要：本文通过对烟花等易燃物的特征参数提取，通过燃放时，燃放物的运动的物理规律、图像特征提取和色阶区别的特征数据提取算法，构建以粒子系统为模型的的烟花动态模型。该模型方便实际场景布置的调试和修改，具有实际应用价值。

简介：摘要建筑的发展代表着一个城市的发展。近年来，我国建筑业发展迅速，人们不仅满足于建筑物的居住功能，而且对建筑物的外观也有了新的要求。在这种情况下，有必要做好建筑立面设计的要求，通过掌握不同设计方法的视觉特征，不断优化设计效果。

简介：摘要：本文通过多年幕墙行业从业经验，把关于视觉模型的注意要点进行总结，以供同仁参考。

简介：【摘要】裂缝是为现阶段各类建筑极为常见的一类破损，形成裂缝会对建筑物的全局性、耐久性以及抗震性产生不利影响，继而降低建筑的施工质量。一方面，居住者对于裂缝的出现会形成心理与感观的双重不利刺激，另外一方面，如果对裂缝一直不采取措施加以处理，则极易造成不必要的安全事故或隐患。而机器视觉作为一类创新型的智能检测仪器，其对于建筑外墙裂缝检测中得到了普及性应用。本文基于机器视觉，对检测相关外墙裂缝开展探讨，旨在为后续研究提供有益参照。

简介：摘要：何为导视系统？导视系统是具有引导、提示等功能的辅助系统。导视系统具有显著的目的性，其引导使用者以方便、快捷、准确的方式达成某种预设的目的。完善的导视系统将参与到受众群体的生活中，伴随受众群体行动，是辅助受众群体的整个行动过程的辅助系统，具有其重要性与必要性。叙述导视系统功能，亦在叙述其现实价值、了解其价值，才能读懂其重要性与必要性。下文将从内到外对导视系统的功能加叙述。

简介：数字图像监控系统在安监、智能交通等领域的应用日益广泛。鉴于现实和历史需要及设备发展，有必要对图像的去隔行技术进行研究。据此分析现有的去隔行算法在实现上和结果上的优缺点，提出一种基于运动自适应的去隔行算法。此法的复杂度低，内存占用开销小，有广泛应用性。未来自适应检测将是算法研究深化的一个方向。

简介：摘要：随着信息化的高速发展，人们进入了人工智能的时代，智能设备的不断涌现，使人机交互的方式发生了深层次的改变。在此背景下，本文研究了一种基于视觉的手势识别技术，改变了传统情况下，相对单一的遥控器控制无人机飞行的方式。以实现操控无人机的目的，改善用户体验方式，推动人工智能时代的发展。

简介：摘要： 随着信息化时代的到来，电视，手机等逐渐进入人们的视野，大众对于报纸新闻的要求也在逐渐提高。现如今，记者的视觉思维决定着报纸的销量和质量。所以，报纸的记者和编辑必须要有独特的认知和创新的意识。本文主要描述了报纸编辑和记者视觉思维的重要性并提出了相关的培养策略。

简介：摘要：随着信息化的高速发展，人们进入了人工智能的时代，智能设备的不断涌现，使人机交互的方式发生了深层次的改变。在此背景下，本文研究了一种基于视觉的手势识别技术，改变了传统情况下，相对单一的遥控器控制无人机飞行的方式。以实现操控无人机的目的，改善用户体验方式，推动人工智能时代的发展。

简介：摘要：在对纱线进行检测时，可以使用数字图像处理技术，该技术属于新型的测试手段，在此过程中主要利用了计算机图像处理方法，能够对纱线外观进行测试，并且实现自动化。该文章主要针对基于图像技术的纱线毛羽检测技术进行了分析，并且探讨了该方面的发展现状，与此同时与传统的测试手段进行了比较，通过比较可以看出基于图像处理技术的纱线检测方法，具备一定的优势是未来检测领域的主要发展方向。

简介：摘要：计算机图像处理技术在我国各行各业得到广泛应用，大大提高了我国农业、工业等行业的发展水平。文章分析了计算机图像处理技术的主要内容和几种常见的计算机图像处理技术，详细论述了计算机图像处理技术在工业、农业、交通等行业的应用，希望能促进计算机的进一步更新和发展。

简介：摘要：城市园林景观设计涉及的范围较为广泛，不但要表现出园林设计的艺术以及城市环境的艺术，还要具有相应的视觉艺术。城市园林景观设计的主要目的是通过扩大城市的绿化面积，给人们带来更多的美感和视觉上的享受。因此，城市园林景观要尽量满足人民的需求，把人们的需求作为根本依据。现阶段，视觉元素在城市园林景观的设计当中得到了较为广泛的应用，通过对点、线、面、空间、色彩、形体等元素的合理应用，可以从不同的方面向人们展示城市的文化内涵，使人们心情愉悦，让人们能够直观感受到城市的魅力，从而获得更加美好的体验。

简介：摘要：遥感数据日益多元化，数据获取的速度加快，更新周期缩短，时效性越来越强，极大的促进了遥感影像相关的应用研究。传统的遥感影像目标识别主要是基于人工提取特征的方法，但遥感图像中丰富多样的细节信息使得人工描述的单一特征不足以全面表达目标地物，且多依赖于专家经验。此外，建立在概率统计基础上的机器学习通常需要复杂的特征描述，并且基于其浅层的网络结构学到的特征表达在处理复杂的目标检测问题时表现性能及泛化能力有明显不足。

简介：摘要：探地雷达（GPR）检测技术是目前城市道路脱空检测中一种常用的无损检测技术，传统的探地雷达检测中，由人工对雷达图像进行识别，过程中不可避免的会发生漏检、错检、效率低下等问题，极大地影响了检测结果的正确性。而通过基于深度学习的目标检测网络对雷达图像进行识别可以避免这些人工检测过程的缺点，目标检测算法已证明其能从图像和视频中识别各种类型物体,目前对于探地雷达图像检测的研究还不多。本文总结了探地雷达技术与常用的目标检测网络模型在路基病害检测中的研究。

简介：摘要 :随着生活水平的提高，人们越发重视视觉与精神上的双重享受。在园林景观设计中应用视觉元素，可以更好的满足人们当下的需求，本文就视觉元素在园林景观设计中的应用进行了分析和讨论，以供借鉴。

简介：摘要：随着自动驾驶和辅助驾驶技术的迅速发展，车道线检测作为智能交通系统中的关键技术之一，受到了广泛的关注。本文针对基于机器视觉的车道线检测技术进行了综述。首先介绍了车道线检测的背景和意义，其次探讨了车道线检测的挑战和难点。随后，对车道线检测的基本流程进行了详细介绍，包括图像预处理、特征提取、车道线识别和跟踪等步骤。然后，对常用的车道线检测算法进行了分类和比较，并详细讨论了各种算法的优缺点。最后，对未来车道线检测技术的发展趋势进行了展望。