简介:摘要随着我国环境日益恶化,新能源汽车的发展受到了广泛关注。而动力电池作为新能源汽车的核心部件,它的安全性直接决定了新能源汽车的安全性。而电池安全性的基础是实现对电池状态的精确监控。目前电池状态的监控任务主要由电池管理系统来实现。车载的电池管理系统对于出厂两年以内电池状态的估算效果不错,比如电池SOC估算精度能够控制在3%以内,电池SOC一致性控制在5%以内,电池功率预测主要采用查表方法,该表通常为线下标定的参数。然而随着电池的老化,这些电池状态的估算显得非常困难。主要原因在于电池的老化程度与电池的老化途径有关,也就要求能够对电池的历史数据进行存储和分析,而车载BMS无论在存储能力和大数据的分析能力上都无法满足需要。随着车连网技术的普及使得电池历史数据的存储成为可能。本论文主要开发一种基于后台动力电池大数据的电池故障分析与安全预警方法。该方法主要从短期安全预警和长期健康预警两个层面来保护动力电池安全和延缓电池衰减。
简介:摘要动力电池的荷电状态是新能源汽车运行过程的一项重要指标,而模型参数化是基于锂离子电池等效电路模型估算电池荷电状态算法实现的基础。本文介绍了锂离子动力电池模型参数化开发过程,同时针对一款锂离子动力电池,基于Simulink工具进行模型参数化开发,包括数据测试、模型选择、模型搭建及参数化和参数合理性评估验证。