简介：

简介：摘要：

简介：文中讲述了采用气藏组分模拟软件对射孔的以及水力压裂的凝析气井进行试井分析。反凝析作用和裂缝流体动态影响着井生产能力，这是促使人们进行模拟的关键因素。介绍了模拟这些影响因素的新特征(参数)，例如取决于毛细管数的相对渗透率赋值和网格块间的非达西流。讨论了相关的岩心、测井和PVT数据。最后介绍了所选择的射孔井以及压裂井的历史拟合和分析结果。所讲的模拟方法对于涉及凝析气流的试井分析来说非常有用，且也可用于对于气井和欠饱和油井进行试井分析。与解析模型模拟相比，这种模拟方法的优点表现在识别和认识控制凝析气井生产能力的具体的物理效应。有了这种模拟方法，多学科气藏工作组成员就可以了解基础数据的质量和作用，重点研究关键的不确定性因素并提高模拟结果的专有性。这项研究工作取得成功的关键在于广泛收集数据和建立一个多用途的状态方程模拟程序，该模拟程序允许用户自定义算法，用于饱和度函数和向井流动方程的特殊编程。

简介：摘要：水泥产量日益剧增、城市化进程加快、人民生活水平逐步提高和环保形势日趋严峻，水泥企业逐步向“政府好帮手，城市净化器”协同处置转型，利用水泥窑协同处置来实现废弃物减量化、无害化和资源化已势在必行，但其携入的碱、氯、硫等有害组分会严重影响整个烧成工艺。近些年通过对水泥窑系统进行旁路取风技术改造及有害组分优化控制已初见成效，能够较好缓解电石渣制水泥生产线高含量有害组分对水泥窑系统带来的不良影响，进而推广应用于水泥窑协同处置。

简介：摘要：能源的利用效率受到诸多因素的影响。在实践中不难发现，磷石膏中的杂质会极大地损害磷石膏的利用价值。因此，相关工作人员应当做好磷石膏建材原料的预处理工作，提升磷石膏的利用效率。本文主要围绕着磷石膏的预处理方法展开分析讨论，这具有极强的现实意义。

简介：摘要：为满足运输部对原料码头集中管控及提升物流服务能力的要求，对原料码头接卸相关业务进行管理，实现运输部管理人员对码头作业情况全流程实时动态管理。研究现场需求，结合前方工序需求，开发设计原料码头运输管理系统，确保业务管理层能够及时、全面的了解码头生产情况，提高码头作业能力，促进作业流程更加合理，并能进一步提高管理水平。

简介：摘要：随着社会的开展和科学技能的前进，玻璃行业近年来迎来了快速开展。在环保、节能减排、低碳排放等国家政策的严厉要求下，玻璃厂的工艺技能将面对新的挑战。原料体系首要由进料体系、配料体系和碎玻璃收回体系组成。各工艺环节规划合理，工艺顺利；设备选型先进牢靠，便于维护管理。不同的玻璃制品应有相应的工艺和技能要求。关于含铁量要求严厉的玻璃产品，规划中应充分考虑除铁措施，如超白浮法玻璃、光伏压延玻璃、硼硅酸盐玻璃、电子玻璃等特种玻璃产品。

简介：摘要：本文主要分析渣油加氢装置的运行控制以及所带来的影响，初步介绍渣油加氢装置以及变换渣油加氢装置的概念，分析其供应流程以及操作运行方式。根据目前所发现的问题，以及所出现的影响因素及时制定解决措施。

简介：摘要：天然气轻烃是重要的气体与液体燃料。目前，我国天然气轻烃的回收主要是利用冷凝分离、吸附、石油吸收等技术，但由于吸附剂对烃(尤其是C1和C2)的吸附能力较低，所以在轻烃的回收过程中并未广泛使用。石油吸收法是利用柴油、石脑油等对天然气中的轻烃进行吸附，对装置的处理能力要求很高，但蒸发量大，投资和运营成本也高。冷凝分离法是在一定的压力下，通过压缩和分离气体，使天然气在一定的压力下进行分离，使气体的温度低于露点，然后进行气液分离，从而获得含重烃的天然气。

简介：摘要：随着人们对健康的关注和医疗保健事业的不断发展，作为医药行业中的一种特殊产品——化学原料药，也就是人们所说的药用化合物，被广泛应用于医疗保健领域。它的生产在一定程度上可以有效地降低药物成本，提高药物治疗效果。化学原料药是药品制剂中的关键成分，它在药品制剂中起着关键性作用，它的质量也将直接影响药品的质量和疗效。因此，对化学原料药合成工艺进行研究具有重要意义。

简介：摘要原料药的制备离不开药物的研发，要想保证原料药制备工艺的可行性，就需要从源头开始控制，药物的研发就是原料药制备的开头，除了控制好源头外还需经过各种研发数据的不断累积、杂质的分析以及对原料和试剂用量的控制，在保证每个工艺的可行性意外还要保证起质量，最终形成成熟的原料药制备工艺。本文就针对原料药制备过程工艺和常见问题进行分析。

简介：摘要:延安石油化工厂苯抽提装置原料来自重整装置脱C6塔来，苯抽提装置对原料C6组成要求比较严格，当苯抽提装置原料被重整汽油严重污染时，导致苯抽提装置产品不合格，通过合格C6对系统进行置换，采取高温降压的形式脱除溶剂中的重整汽油，从而恢复生产。

简介：摘要原料药是生产各种药物制剂的有效活性成分，因此其质量将直接影响临床药物制剂的安全，关系着人们的生命健康。作为原料药生产车间，也是制药企业物料集散地和质量监管、最终销售产品的生产地，能够体现整个制药企业GMP执行的情况和企业管理水平，对于原料药生产车间的GMP管理也将影响最终产品的生产质量。鉴于此，本文将在分析原料药生产和GMP管理相关概念的基础上，从管理细节角度谈谈在原料药生产车间现场，如何实现高效的物料、设备和人员方面的细节管理。

简介：【摘要】伴随着各个地区经济水平的持续性发展，石油工艺产业也在不断的改进与创新。在世界各个地区对于能源需求量不断增长的环境之下，设计各个地区的化工企业在生产期间都需要充分考虑成本控制问题，其中如何有效降低柴油与汽油的比例，并达到直馏柴油的深层价值挖掘，实现柴油价值最大化属于目前化工企业所必须解决的问题。加氢裂化属于目前化工生产中非常重要的工艺技术，这一些工艺在化工领域中的应用可以有效提高柴油的潜在价值。对此，为了进一步推动柴油综合生产价值，本文简要分析原料性质的变化对于加氢裂化的影响，希望能够为相关工作者提供帮助。

简介：摘要:改革开放以来，我国基本有机化工原料产业发展迅速，目前在生产规模、生产技术方面已经达到国际先进水平，尤其在特色原料加工方面存在较大的优势.但从市场角度来看，我国基本有机化工原料在供需方面还存在较大的矛盾，一部分有机化工原料产能过剩，价格较低，另一部分则供不应求，行情紧俏，对国外进口依赖程度较大.结合我国经济发展的需求，基本有机化工原料具有广阔的应用前景.本文以下针对这一课题展开研究，并提出加强我国基本有机化工原料的策略。

简介：摘要原料药的制备离不开药物的研发，要想保证原料药制备工艺的可行性，就需要从源头开始控制，药物的研发就是原料药制备的开头，除了控制好源头外还需经过各种研发数据的不断累积、杂质的分析以及对原料和试剂用量的控制，在保证每个工艺的可行性意外还要保证起质量，最终形成成熟的原料药制备工艺。本文就针对原料药制备过程工艺和常见问题进行分析。

简介：通过闽东茶园黄红壤长期培肥定位试验,培肥处理包括：100%化肥（NPK）、50%化肥＋50%有机肥（1/2NPK＋1/2OM）、100%有机肥（OM）、100%化肥＋豆科牧草（NPK＋L）、50%化肥＋50%有机肥＋豆科牧草（1/2NPK＋1/2OM＋L）和未施肥对照（CK）,探讨了不同培肥处理对土壤总有机碳（SOC）、可溶性有机碳（DOC）和微生物量碳（MBC）的影响。结果表明：1/2NPK＋1/2OM＋L和OM等培肥处理下SOC、DOC和MBC含量较CK均有不同程度的增加;其中,土壤MBC含量在2009年分别比CK增加了2.59、2.58、2.62倍,2011年增加了1.89、1.50、1.27倍。同时,不同处理的茶叶产量比CK均有不同程度增加,尤以处理OM和1/2NPK＋1/2OM＋L的增幅较大,分别高达104.46%和128.26%,并随着种植年限的增加而增产。此外,茶叶产量与MBC含量之间存在密切的直线关系。因此,处理OM和1/2NPK＋1/2OM＋L不仅能增加土壤有机碳总量,而且提高活性碳含量,为茶叶增产奠定基础。

简介：北京－天津－河北地区工业城市保定大气颗粒物（Particulatematter，PM）污染严重，保定大气颗粒物尤其是细粒子和超细粒子污染严重，其中含碳组分具有重大贡献，PM1.1、PM2.1和PM2.1-9.0中含碳气溶胶总量（totalcarbonaceousaerosols，TCA）分别占到（49±20）%、（45±19）%和（19±7）%。PM9.0中的含碳气溶胶主要富集在PM2.1乃至PM1.1中。颗粒物浓度谱分布及含碳气溶胶富集量呈显著季节变化，由于采暖过程秋冬季各粒径段有机碳（organiccarbon，OC）和元素碳（elementalcarbon，EC）的浓度均增加，秋、冬季节细颗粒物中OC浓度可高达44.0±38.3、78.5±30.2μgm-3，EC浓度分别为3.5±1.6、8.5±6.8μgm-3。各个季节OC和EC在总悬浮颗粒物（totalsuspendedparticulate，TSP）中的几何平均直径（geometricmeandiameter，GMD）均集中在较小粒径段。粗颗粒物中OC的GMD在春夏季较高，秋季减少，而冬季最低。而粗颗粒物中EC的GMD则是冬季最高，夏季最低。保定〈0.4μm的颗粒物中OC/EC比值4个季节的水平较为稳定，春、夏、秋、冬季OC/EC比值分别为5.2、3.5、4.1和5.4，来源主要为交通和燃煤。其余几个粒径段的颗粒物的来源更为复杂，其来源主要为燃煤、木材和生物质。

简介：较详细地对比了十红滩铀矿床南北矿带的物质组分及地球化学特征，总结了产矿岩石特征，层间氧化带分带特征及其地化指标、伴生元素、稀土元素等特征。

简介：摘要在本研究中，主要阐述了冶炼高炉烧结矿化学原料的配比的准确预测，通过分析烧结具体工艺原理以及特点，提出采用深度学习中的深度置信网络算法，能够准确预测烧结矿化学成分，建立具有深度置信网络为核心的准确预测模型。首先，需要进行深度置信网络结构和参数的设计，通过利用无监督贪婪算法能够完成模型训练，采用BP网络反向微调权值对整个模型进行优化，最后比较浅层预测算法，通过仿真结果表发现，利用这种方法所获得的预测值是与具体值之间的差距相对较小，具有较高的预测精确度，相比其他方法来说具有显著优势，表明在烧结矿化学原料配比上采用深度置信网络法，具有较高的准确预测效果和有效性。