简介：构建了以炉渣为基质、种植美人蕉（Cannaindica）、添加玉米秸秆、玉米芯和木块的人工湿地,通过模拟实验,研究添加不同缓释碳源对人工湿地运行性能的影响。实验结果表明,4个人工湿地具有很好的脱氮除磷能力,对氨氮、硝态氮、总氮和总磷去除率分别为94.3%、90.0%、94.8%和87.9%以上。当总氮质量浓度≤125.9mg/L时,所有人工湿地都能去除氨氮和硝态氮,去除率分别为87.4%和93.1%以上;当总氮含量进一步提高,为179.2mg/L时,所有人工湿地的硝态氮去除率都减小,添加玉米秸秆的人工湿地能保持硝化和反硝化作用,氨氮和硝态氮的去除率分别为91.6%和92.1%以上。当总氮质量浓度为179.2mg/L时,人工湿地的硝态氮去除率随着温度下降而减小,但添加玉米秸秆的人工湿地的硝态氮去除率还能达到81.1%。以玉米秸秆为缓释碳源、以炉渣为基质、种植美人蕉的人工湿地适用于治理以硝态氮为主要污染物的污水,可以对该类污水进行高效净化。

简介：随着数码影像设备的普及,高校的图片生产已经分散到各二级学院和部门中。利用网络云存储平台,建立图片管理系统来有效管理、利用这些图片意义重大。本文就建立云端图片管理系统开展路径研究。文中设计的云端图片管理系统,不仅具备传统图片库的基本功能,还在＂多用户管理＂＂图片收集激励＂＂图片使用情况统计＂等方面提出了创新设想。

简介：多行业的气象服务需求为商业气象提供了广阔空间。商业气象经过近70a的发展,在欧美日形成了完善的发展体系。本文分析、借鉴发达国家的商业气象发展模式,理清公共气象与商业气象的关系,剖析我国的气象服务发展的困境,为建立有中国特色的现代气象服务体系提供思路。

简介：采用访问控制列表（acl）和应用策略路结合的方法实现数据流量分类和数据分流,解决了台站设备IP地址改变时引发的策略路由失效而产生的网络拥堵问题,提高了观测数据传输的时效性,为同级气象部门网络设计提供参考及借鉴。

简介：开展不动产统一登记业务,保障不动产统一登记平稳、全面、快速推进,需要建立不动产统一登记应用数据库体系。以房、地存量登记数据整合为例,通过对分散登记时代的多源异构房、地登记数据的分析,结合数据库ETL技术,建立ETL数据整合模型,以地籍数据为基础、宗地统一编码为索引,对存量不动产登记数据进行整理、清洗、转换编码、装载入库,建立内容完整、逻辑一致的不动产登记数据库,支撑不动产统一登记业务和不动产登记信息依法查询。

简介：首先介绍了地图出版规范和审核制度，探讨了公开出版地图中敏感要素的处理方法；然后以《地理空间信息》杂志刊载的文章为例，分析了公开出版物中刊载的地图存在的问题，并提出了相应的解决方案，以期为广大科研技术人员提供借鉴。

简介：舟山渔民画是舟山海洋文化的特色品牌和文化名片。近年来,舟山渔民画的产业化开发受到重视,舟山渔民画产业化发展过程中的知识产权保护和利用问题不容忽视。与舟山渔民画及其衍生品相关的知识产权包括著作权、商标权、专利权等类型,渔民画创作者、衍生品开发者、行业协会、政府等多个主体应运用知识产权策略,促进舟山渔民画的产业化发展。

简介：气候变化、生物多样性、土地荒漠化的国际协作在全球范围内越来越受到重视。本文系统梳理了里约三公约交叉议题及其进展情况,并对其进行了综合评价。里约三公约交叉议题可归纳为减缓领域、适应领域、损失和损害以及战略计划和目标四大类,未来会日益强调基于生态系统方式实现协同增效。本文还提出了中国谈判及履约建议：（1）主动引领交叉议题谈判进程;（2）构建和完善国家协同履约机制;（3）结合南南合作、一带一路等开展区域合作。

简介：实践＂学为中心＂的写作评价,其关键是要关注学生的表达需要和写作个性,构建师生多向评价机制,发挥学生的主观能动性,通过评价强化学习效果,达成教学目标。对此,本文提出三个改进策略：即尊重个性表达的策略,有效指导与反馈策略,多元互动评价的策略。以评价促写作,以评价促成长,做到评价为写作服务,为教学增值。

简介：在英语学习中,阅读对提高语言综合能力至关重要。因此,如何提高学生的英语阅读能力,如何进行有效的英语阅读教学是很多学者和英语教师们关心的问题。近几年,大学英语四、六级考试对学生的阅读能力提出了更高的要求,培养学生的英语阅读策略意识和语篇意识变得尤为重要。笔者通过日常教学活动渗透,对学生进行了一系列的阅读策略训练,摸索出了基于语篇分析的大学英语策略性阅读教学模式,以期有效提高学生的英语阅读能力,使大学英语阅读教学更具实用性和效用性。

简介：常规的时间一空间域和频率一空间域预测滤波方法假设地震记录由地震信号和随机噪声两部分构成，即所谓的加噪声模型，但是，在对随机噪声进行估算时，又假设随机噪声可以通过预测误差滤波器由地震记录中进行预测，即所谓的源噪声模型。这种前后不一致的噪声模型降低了该类方法的去噪能力和保幅性能。为此，本文提出了一种基于反演的时空域随机噪声衰减方法。它首先从地震数据中估算预测滤波算子，该算子表征了地震信号的可预测性，自适应地描述了地震信号的空间结构。在得到预测误差算子之后，将该算子作为正则化约束引入到地震信号反演系统，由含有随机噪声的地震数据直接反演地震信号。不同于常规随机噪声衰减方法，该方法将随机噪声衰减问题归结为正则化约束下的地震信号反演问题，克服了常规方法噪声模型的不一致性问题。我们采用模型数据和实际数据进行了实验分析，并与常规方法进行了效果对比。实验结果表明：与常规方法相比，本文方法在噪声压制的同时，没有对有效信号产生明显伤害，具有更好的振幅保持能力。