简介：在72届SEG会上，BP公司LindaHodgson等人提出了一种新的噪声压制方法——频率切片滤波(FSF)。在复杂的X-Y频率域中，FSF应用二维平滑滤波器直接去噪。它可以任意选择特定的频率处理范围进行有针对性的滤波，而数据的其余部分不受影响；任何适合于空间滤波的噪声都能够去除，特别是低频噪声的消除和剩余多次波能量的衰减。具体实施过程分为4个步骤：①应用一维快速傅立叶变换到目的层时窗；②检查X-Y频率域数据体，确定频率范围，有针对性地进行噪声衰减；③在每一个频率切片上进行平滑处理，数据的其余部分不改变；④进行傅立叶逆变换，得到滤波结果。以下选取北海2个油田的实例展示其良好的滤波效果。

简介：数字滤波是数字信号处理技术的重要组成部分之一。本文概述了数字滤波技术的发展,分析了该技术的特点,并介绍和着重分析了几种常用的数字滤波的方法。

简介：1999年前汛期，我省多次遭受暴雨袭击，特别是6月12日到23日，闽北地区出现连续性暴雨和大暴雨天气，局部县市还出现了特大暴雨。为了加深对这次暴雨过程的认识，进一步探讨产生暴雨的中尺度天气系统，我们利用中尺度滤波方法，从实况形势场中滤出引起暴雨的中尺度天气系统，为暴雨预报提供一种思路．

简介：摘要：在社会经济高效化发展的过程中，使大量的电力电子设备得到了广泛的应用,不仅能够节约电能资源，还可以提高生产作业的实施效率。为了避免对公用电网用电环境造成影响，维持用户设备的稳定运行，需要通过对有源电力滤波器的工作原理加以分析,借助有源电力滤波器的优越性能,在减少系统影响的情况下，保障了系统设计的完善性。在补偿谐波的工程中，在补偿无功和不平衡的阶段，同样凸显出了有源电力滤波器的应用效果.

简介：摘要：机电系统是船舶稳定航行的关键支撑系统，机电设备是控制船舶航向、航速的主要设备。由此可见，机电系统是否安全与可靠至关重要。根据调查数据显示，船舶机电系统也向着自动化、集成化趋势发展，致使机电系统结构更加复杂，故障概率也随之增加。故障也呈现出隐蔽性、多样性、复杂性等特征，再加之船舶航行环境的不确定性，为机电系统故障诊断带来了极大的困难。目前，船舶机电系统故障诊断主要是通过远程通信将故障信号传输至相应的服务器，以此为基础，整合传统机电维修技术，对机电系统故障进行精确地诊断，使船舶机电设备的维修效率更高，为船舶稳定航行提供支撑，保障船舶航行安全。

简介：摘要：经济的发展，社会的进步推动了我国综合国力的提升，也带动了铁路交通行业发展的步伐。信号是铁路交通正常运行的基础，信号出现问题，直接关乎到我国铁路交通运行安全，关乎到人们的生命财产安全，当前，我国主要的干线高速铁路客流量大、行车密度高，当线路、设备突发故障时，可能导致列车长时间晚点，甚至中断行车，对运输秩序造成严重影响和经济损失，同时也可能导致旅客大量滞留，对车站管理造成压力。经调研发现我国主要高速铁路线路与周边普速铁路多数存在迂回运行的条件，在非常时期可考虑高速铁路动车组借道普速铁路运行，以减小高速铁路基础设施故障或突发事件对高速铁路运输秩序的影响。随着普速铁路对运输效率和安全要求的不断提升，目前采用的CTCS-0级列控系统已经很难满足普速铁路日益发展的运营要求。本文主要对铁路信号计算机联锁控制系统容错技术进行分析，详情如下。

简介：简要的介绍了基于统计特性进行多波束测深数据滤波的方法，并对这些滤波方法的特点及实际应用效果进行了对比分析，在此基础上，提出了趋势面滤波法，并对其进行了实践验证，取得了理想的效果。

简介：摘要：当前，社会各界对生态环境保护工作越来越重视，同时生态环境系统干部被问责逐渐成为常态，个别工作人员甚至出现宁愿不干事，也不愿出事的心态，为唤醒责任意识，激发担当精神，德州市生态环境系统认真落实习近平总书记“三个区分开来”重要指示要求，在树立干事导向、宽容失误、激励作为方面进行积极探索，取得一定效果。

简介：【摘要】 在计算机技术和网络通信技术高速发展背景下，我国的铁路系统的到了快速升级、迭代更新，全面保证了列车行驶安全性。为了减少软件技术和硬件技术复杂操作对铁路安全生产带来的影响，避免低概率、高风险事件发生，对应的计算机信息部门应当加强故障控制，提升容错质量。本文针对 铁路信号计算机联锁控制系统容错技术进行研究分析，探讨了其概念，工作原理、分析了该技术的运用特征，现将其阐述如下。

简介：摘要：谐波与电磁干扰（ EMC),功率因素降低已并列为电力系统的 3大公害 .当功率因素降低到 0.9时，电压波动非常大，严重时正在运行行的大型设备跳闸或损坏，因此，了解谐波产生的机理 ,研究消除供电配系统中的高次谐波，对改善供电质量和确保电力系统安全经济运行有着非常积极的意义。为此，主要针对电力系统谐波的危害及其检测分析技术，归纳总结了目前电力系统中进行谐波抑制常用的方法。

简介：应用卡尔曼滤波方法，结合欧洲中期数值天气预报中心的数值预报产品，尝试建立西安２４ｈ最高／最低气温预报方法，取得了比较满意的效果。表明卡尔曼滤波方法具有建模简单方便等特点，同时卡尔曼滤波方法对温度和季节变化和数值预报模式的变化都具有很强的适应能力，与动力统计方法（ＭＯＳ、ＰＰ等）相比较具有较大的优势。在数值预报产品的解释应用中有广阔的前景。

简介：文章将卡尔曼滤波理论应用于时间序列影像的背景估计,引入衰减记忆因子解决滤波的发散问题,最终实现了对背景信号的估计.

简介：反Q滤波是吸收衰减的逆过程,可以有效补偿地震波振幅衰减并校正相位畸变。但反Q滤波效果受多种因素影响,除其自身存在缺陷外,Q值误差所造成的影响不可避免。通过计算全频和高频能量差、带宽误差、相位畸变程度等参数,定量分析Q值存在误差情况下对反Q滤波效果的影响程度。结果表明,由于复杂地下情况和算法自身缺陷导致Q值误差不可避免,将存在一定误差的Q值运用到反Q滤波中,该方法可行且有效。

简介：

简介：文章提出将相关函数算法应用于一种实时信号分离系统，介绍了该系统的基本原理、运用场合、系统的仿真设计以及优缺点和适用条件。并用计算机仿真验证了该系统的有效性。该系统可以应用于众多领域，从而改善当今社会中人们对信息提取、辨认的数量和质量。

简介：摘要：本文主要介绍了三维激光扫描技术在当今社会的应用情况及其基本原理；由于该技术在实际操作中受外界影响较大，使获得的数据被噪声点污染，因此在获取的数据在应用之前必须进行降噪处理，降噪的目标是去除点云数据中的噪声点，同时要保持模型表面光滑和点云模型的尖锐特征及其几何边缘的特征信息。本文主要采用基于去除离群点算法和改进自适应的三边滤波算法的基础上提出一种基于法矢修正的点云去噪平滑算法，并通过实验证明明显优于传统上的双边滤波、拉普拉斯等经典的滤波算法。

简介：摘要：本文主要介绍了三维激光扫描技术在当今社会的应用情况及其基本原理；由于该技术在实际操作中受外界影响较大，使获得的数据被噪声点污染，因此在获取的数据在应用之前必须进行降噪处理，降噪的目标是去除点云数据中的噪声点，同时要保持模型表面光滑和点云模型的尖锐特征及其几何边缘的特征信息。本文主要采用基于去除离群点算法和改进自适应的三边滤波算法的基础上提出一种基于法矢修正的点云去噪平滑算法，并通过实验证明明显优于传统上的双边滤波、拉普拉斯等经典的滤波算法。

简介：径向记录道变换是在叠前道集中消除地滚波和相干线性噪音的有效工具。为了模拟噪音，通常在径向域应用一个低通滤波器，然后从原始输入道集中减去逆变换的“模拟噪音”。插值法是径向变换的关键组成部分，并且在大多数实际情况下它严重地制约了径向变换的应用效果。本文提出了不同的径向记录道中值滤波方法。该方法不需要做全部正变换，因而不要求复杂的插值算法。这种方法大大减少了数据丢失问题，而且比低通滤波更可靠，同时还避免了应用常规正反径向变换可能带来的人工效应。

简介：地下采煤引起的地表沉陷是一个时间和空间的过程，据此提出了观测站动态数据处理模型Kalman滤波和自适应Kalman滤波，通过实例验证了自适应Kalman滤波比普通Kalman滤波在观测站数据滤波和预测中具有优越性。

简介：将一组观测值作为系统的输出,可以用卡尔曼滤波模型来描述系统的状态,动态系统由状态方程与观测方程来描述,以监测点的位置、位移速率、加速率参数为状态向量。它的滤波方程是一组类推计算公式,计算过程是不断预测、修正的过程,在求解时不用保留已用过的观测值序列,当得到新的观测数据时,可以随时修正新的观测值,便于实时处理观测成果,把参数估计与预报有机的结合起来,特别适合变形监测数据的动态处理。