简介：摘要：地震灾害发生时，建筑结构中的主要承重构件（如梁和柱）在地震作用下失稳，瞬间发生剪切脆性破坏，导致整体结构在竖直方向上发生倾泻性坍塌，是导致人员被埋压的本质原因。破碎的钢筋混凝土块、砖石和玻璃片是造成内部人员伤亡的主要因素。资料表明，震后12h之内是最佳的抢救时间，可以获得最高的救治率，地震灾害发生后的72h之内是抢救生命的有效时间。在这个有限的时间段内，如何对埋压人员进行有效、有序的搜索和救援，从而在最大程度上保护人民群众的生命健康，是现阶段我国消防尚待研究的一个重要问题。

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简介：对于高精度测量和导航，GPS载波相位整周模糊度的快速求解仍然是一个难点，尤其对于单频接收机。提出一种快速求解整周模糊度的方法，其基本思想采用分步求解，首先应用最小二乘模糊去耦调节法（LAMBDA）搜索出来的模糊度作为初始值，然后应用卫星分组方法降低搜索维数，并应用极大似然准则，构造搜索函数，最后应用最优化原理，搜索出最优的模糊度参数，并从三个方面对其进行检验，即RATIO检验，OVT检验，多项式拟合残差检验。为验证该算法，我们用单频GPS接收机进行了实验，利用本文方法在11s以内正确确定了模糊度，其基线长误差小于3mm，表明该方法不但可以改进模糊度的搜索速度，而且可以进一步提高其可靠性和成功率。该方法可广泛应用于定向及姿态测量。

简介：深空探测中探测器处于轨道制动期间，由于预报轨道误差较大，如果用预报轨道模型作为输入，相关处理机有时很难获得清晰的条纹，因此需要快速条纹搜索程序给出准确模型值。针对快速条纹搜索算法，研究基于图形处理器（graphicsprocessingunit，GPU）硬件平台的加速改进，同时针对后续探月任务中存在两个动态目标的情况，研究能同时计算两个目标的快速条纹搜索算法。

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简介：空间信息多极网格（SIMG）是一种适合网格计算环境下空间信息表示的新方法，介绍了SIMG的核心思想及其空间数据组织原理．基于现有空间索引技术和SIMG对量表达特点，提出了一种SIMG—R树空间索引技术，可实现SIMG细部地物的快速查询。

简介：介绍了一种基于WebGIS的中文属性模糊匹配算法。该算法实现了中文查询属性信息，用户在客户端以拼音首字母作为查询条件，发送到服务器进行匹配具有相同拼音首字母的字段，简化了查询方式，加快了查询速度，并以组件的形式嵌入到WebGIS系统中，成功扩展系统的查询功能。

简介：摘要：随着我国互联网的快速发展，当前人们在网络上的表达的信息也是越来越多并且更加的集中，当前随着相关的搜索引擎以及相关的分析技术的发展，其中最重要的就是大数据的相关技术的运用，使得我们能够对当前网络上的语言表达能够集中的提取和分析，并且产生了相应的热搜，但是当前对互联网的舆情信息的搜索方面仍然存在着一些比较重要的问题，因此。本文将进一步的探索当前我国互联网舆情分析技术，并且就未来更好的进行舆情分析提出相关的建议。

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简介：摘要：在智慧城市的水文管理过程中，模拟水面的淹没分析及相关效果展示一直是 GIS应用的主要领域， 3D GIS作为一种时空化数据展示的优秀方法也早已用于其中。本文分析了基于 WebGL引擎的 Cesium框架中两种不同的城市淹没分析方法的优劣，并通过实例进行了实现，实现了较好的淹没可视化效果。

简介：随着并行计算技术的发展,非线性反演计算效率在不断提高,但对于基于单点搜索的非线性反演方法,其并行算法的实现则是一个难题。本文将群体搜索的思想引入到基于单点搜索的非线性反演方法,构建了并行算法,以量子蒙特卡罗方法为例进行了二维地震波速度反演及实际资料波阻抗反演,并测试了使用不同节点数进行计算的效率。计算结果表明：该并行算法在理论和实际资料反演中是可行的和有效的,具有很好的通用性;算法计算效率随着使用节点数的增加而提高,但算法计算效率的提高幅度随着使用节点数的增加逐渐减小。

简介：摘要：一般在寻找路径时，从起点到终点的过程中有许许多多的路径，其中有距离最短的路径，也有距离最长的路径，找最短路径的过程中往往会花费大量的时间。路径搜索算法的作用是用于解决最短路径问题的算法。有时，它也被称作“最短路径算法”，目前，最短路径算法最常用的有：Dijkstra算法，Bellman-Ford算法，Floyd算法、SPFA算法和A-Star算法（也被称为A*算法、A星算法、A*搜索算法）。它的独特之处是检查最短路径的每个可能的节点时引入了全局信息，对当前节点距终点的距离做出估计，并作为评价该节点处于最短路径上的可能性的量度。A-Star算法改变了它自己行为的能力基于启发式代价函数，启发式函数在游戏中非常有用，在速度和精确度之间取一个折衷的方法会让游戏运行的更快。文中提出了A-Star路径搜索预测算法优化策略的研究与实现，首先，实现一个经典的A-Star搜索算法，描绘A-Star路径搜索算法的基本工作原理和过程。其次，提出引入深度优先搜索和广度优先搜索的解决方案进行纵向和横向的评估，进一步增强算法的有效性。最后，根据以上研究内容可以得出结论，根据现实中的实际情况，用于解决更大规模、多阻塞、模糊求解的、具有高效率要求的路径搜索的问题

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