简介:摘要:城际和城市轨道交通是城轨列车的统称,涵盖了地铁和轻轨。如今随着社会工业化的不断进步,科技的不断发展城轨列车成为一种普遍的交通工具,在生活中必不可少,尤其是在大城市一线城市,例如北京、上海、广东等城市,没有地铁的生活只会带来生活的经济压力,出行不方便,生活幸福度会下降,所以地铁已经变成人民心中重要的交通工具,并且随着生活条件的改变,许多城市都在发展城轨列车适应于生活中,而且生活水平的提高和出行方式的改善,对ATC系统在确定列车安全运行、列车运营正点、精度定位在车站停车、低污染、乘客的满意度等各个方面都提出了更高的要求,对城轨列车的信赖度也越来越高,所以列车的精确停车更是重中之重。本文会根据自适应控制器方面来进行算法研究,使列车可以更加精确的按照规定停车,为了保障人民的生命安全,精确的算法是基础。
简介:摘要:近来,随着新冠疫情对全球经济影响的逐步减弱,全球航空业复苏渐入正轨。民航业作为我国经济发展的支柱性产业,虽然在新冠疫情的冲击下受到了巨大影响,但改变不了民航业复苏的趋势。机场的特种车辆是服务于客机和旅客的特殊车辆,其调度效率的高低直接影响到航班的准点率。本文以为飞机加注清水的车辆为例,建立机场注水车辆的调度模型。为了减少因飞机延误而造成损失,提出了一个惩罚函数。基于蚁群算法进行注水车辆的调度模型优化,以减少注水车辆行驶到待注水飞机处的距离为优化目标,将实验进行Matlab仿真,结果说明本文的基于蚁群算法的车辆调度模型能提高机场注水车辆的工作效率,具有较好的应用前景。
简介:摘要:一般在寻找路径时,从起点到终点的过程中有许许多多的路径,其中有距离最短的路径,也有距离最长的路径,找最短路径的过程中往往会花费大量的时间。路径搜索算法的作用是用于解决最短路径问题的算法。有时,它也被称作“最短路径算法”,目前,最短路径算法最常用的有:Dijkstra算法,Bellman-Ford算法,Floyd算法、SPFA算法和A-Star算法(也被称为A*算法、A星算法、A*搜索算法)。它的独特之处是检查最短路径的每个可能的节点时引入了全局信息,对当前节点距终点的距离做出估计,并作为评价该节点处于最短路径上的可能性的量度。A-Star算法改变了它自己行为的能力基于启发式代价函数,启发式函数在游戏中非常有用,在速度和精确度之间取一个折衷的方法会让游戏运行的更快。文中提出了A-Star路径搜索预测算法优化策略的研究与实现,首先,实现一个经典的A-Star搜索算法,描绘A-Star路径搜索算法的基本工作原理和过程。其次,提出引入深度优先搜索和广度优先搜索的解决方案进行纵向和横向的评估,进一步增强算法的有效性。最后,根据以上研究内容可以得出结论,根据现实中的实际情况,用于解决更大规模、多阻塞、模糊求解的、具有高效率要求的路径搜索的问题
简介:摘要:消防事业关系着人民群众的生命财产安全,是促进经济社会协调健康发展的重要保障。近些年,随着城镇化进程不断加快,我国各类建筑工程规模与数量连年攀升,建筑工程消防安全问题已成为行业工作者的关注重点,消防安全相关问题所产生的影响,更是对建筑工程消防验收环节提出了更高的标准与要求。在对建筑工程实施消防验收环节时,需在住房和城乡建设主管部门的监督与管理下进行,对特殊建设工程实行消防设计审查制度,由技术人员对建筑工程进行全面且系统的消防安全检测,对于消防验收合格的建筑工程,出具消防合格意见文书。消防验收人员需要对建筑工程的防火设计、消防设施性能、系统功能联动联试等环节进行精准排查,而这一过程的实施,也可以为建筑工程整体建设质量的提升创造良好条件,促进建筑工程领域可持续健康发展。
简介:【摘要】随着互联网的普及、网速的不断提高及web环境的发展和更新,人们对前端的要求不再仅满足于页面数据的展示,对于页面美观度、功能性以及页面性能等方面的考量也有了更高的要求。随着web应用场景的丰富、前后端分离的web工程开发模式的逐渐兴起、Nodejs的诞生及在工程中的逐步应用,前端工程的开发形式发生了翻天覆地的变化,其中以webpack为代表的Nodejs工作流工具尤为突出。近年来VUE、React、Angular等前端框架诞生并普及应用,前端开发人员的目标不再是还原一个页面的设计图,对于质量与效率也有了更高的追求,于是衍生出了前端工程化的思想,这一思想的具体实现便是前端模块化、工程组件化。