简介：摘要：随着信息技术的飞速发展，特别是大数据技术的崛起，各行各业都在积极探索其应用潜力，以期在激烈的市场竞争中脱颖而出。酒店行业作为服务业的重要组成部分，同样面临着转型升级的迫切需求。数据挖掘与大数据技术则能够通过分析海量数据，揭示出隐藏的规律和趋势，为酒店管理提供科学、精准的决策支持。这些技术不仅能够帮助酒店更好地了解客户需求，提升服务质量，还能够优化资源配置，降低成本，提高运营效率。基于此，本文主要就数据挖掘与大数据技术在酒店管理中的应用进行分析。

简介：摘要：在传统建筑行业运转过程中会产生大量的包括建筑模型、耗材、人事等方面的数据，这些数据难以通过传统方式进行集中妥善处理，也使得建筑企业的精细化生产难以实现。因此将大数据技术引入到建筑企业信息化系统中并用于辅助企业管理者进行顶层设计，对于提成建筑的质量水平，降低企业的运作成本并提高企业精细化管理操作有重大的意义。

简介：摘要：在提高建筑行业建设信息化水平方面，大数据技术促进了建筑行业的蓬勃发展。当然，国内市政工程在造价管理方面还存在诸多问题亟待解决，所以，分析我国工程造价管理现状及存在问题成为当务之急。因此，尽早准确识别项目潜在风险特征，并精准施以控制策略，对于项目造价控制意义重大。本文主要分析大数据时代工程造价数据采集与工程造价。

简介：摘要：本研究旨在基于大数据对公路工程造价数据进行分析与应用研究，以探索如何利用大数据技术提升公路工程项目的成本管理和决策效果。通过对大量的公路工程造价数据进行收集和分析，本文将提出一种基于大数据的分析方法，并探讨其在公路工程领域的应用价值。

简介：摘要：在移动通信网络中，数据通信系统承载着大量的用户数据和业务数据，并通过移动网络通道与外部通信系统进行数据交换。同时，数据通信系统也是移动通信网络中的一个重要组成部分，通过与其他外部系统进行数据交换，实现多个系统间的数据共享。随着移动通信网络规模的不断扩大，各个移动通信运营商都面临着如何对大量的用户数据和业务数据进行集中管控，以确保移动通信网络的安全、稳定运行的问题。

简介：摘要：本文探讨大数据时代背景下给排水管网运行数据的分析与预测方法。文章阐述了给排水管网运行的基本概念，分析了大数据环境中管网运行数据的特点与挑战。研究了基于物联网和5G技术的管网运行数据采集方案，提出了数据清洗、异常检测等预处理方法。运用机器学习算法对管网运行状态进行分析，构建了基于深度学习的管网故障预测模型。设计开发了一套管网运行数据分析与预测系统，并通过实际案例验证了系统的有效性。研究成果为智慧水务建设提供了技术支撑，对提升城市给排水管网的运行效率和管理水平具有重要意义。

简介：摘要：随着科学技术的发展，我国的大数据技术有了很大进展，并在水务中得到了广泛的应用。数字化改革已经成为各个行业不可避免的趋势，水务行业也不例外，数字化改革已成为水务行业的重要发展方向。智慧水务作为数字化改革的重要组成部分，已经被广泛应用于水务行业,通过数字化技术，水务企业能够实时监测和控制供排水系统运行情况、优化水资源配置调度、运用数据分析和预测模型提供决策支持。智慧水务技术的不断进步，推动水务行业朝着更高效的方向发展。

简介：摘要：随着安全管理的不断深入，大型企业的承包商管理基础基本完善，加之承包商队伍的正规化，组织架构方面不会存在很大的问题。这就在很大程度上要求生产经营单位必须加强承包商的安全管理，梳理企业在承包商管理中存在的漏洞和短板，在不断改进中逐步完善承包商的安全管理。

简介：摘要：大数据对企业和会计带来的影响是深远的，企业需要积极应对大数据时代带来的挑战和机遇，推动企业的创新和发展。同时，会计也需要积极适应大数据技术的发展，转变会计工作职能，为企业的可持续发展提供有力支持。本文从会计行业的革新、会计职业远景的构建、企业成本的减少、企业的稳定发展这四个方面分析了大数据背景下会计转型的必要性，并提出了更新传统财务人员思想观念、更新企业信息化管理技术、驱动会计工作模式的转变、构建大数据会计人才队伍这四点会计转型策略，希望能够促使企业的经济效益得到有效的提升。

简介：摘要：

简介：摘要：承载网在通信技术发展的过程中，经历了由小规模发展至大规模，由低带宽向高带宽的变化，其在网络通信活动中呈现出技术普遍性、技术复杂性与功能关键性的特点。面对5G应用期间形成的挑战与机遇，推进数据承载网建设时，应充分关注安全性、可靠性与时钟同步精度等方面的要求。本文首先对数据承载网的整体网络架构进行剖析，而后从城域网核心层、业务接入及控制层、汇聚层以及省网汇接层的角度探讨了数据承载网系统的规划设计与建设要点，以期为5G承载网的建设与优化提供技术思路。

简介：

简介：摘要：本文主要探讨了管线探测测量中的数据融合技术，包括其应用背景、原理、方法以及优势。通过分析数据融合技术在管线探测测量中的应用，展示了该技术在提高测量精度、降低误差、提高工作效率等方面的显著作用。

简介：摘 要：某型产品自导系统在进行陆上验收试验时，出现发射通道、接收通道自检故障。故障发生后，在试验现场通过交叉置换的方法，故障定位于电子装置组件。另一套产品在陆上验收试验时曾报相似故障，两次故障现象相似，对故障原因一并进行分析。本文通过对产品故障分析并对工艺进行改进及验证，自导系统陆上验收试验前视接收第14通道接收信号异常故障定位是：接收装置BAS16H二极管失效，由于组件检测设备的检测方法与产品实际情况存在一定差异，未能检测出该故障，从而造成自导系统陆上验收试验时，发现前视接收第14通道接收幅度低。目前共生产接收装置生产100多套，使用该型号二极管5000余只，只发生2次此类故障，为小概率个例问题。

简介：摘要：随着我国社会经济的飞速发展，对于大数据技术的应用也已经逐渐在人们的日常生活环境中普及开来。通过大数据技术的应用不仅为人们的日常生活带来了极大的便利，也使得在开展铁路安全管理的过程中能够对大量的数据及时地进行分析，以此来更进一步为事故规律的研究提供一个高效的方法。除此之外，在这一时代背景下，铁路安全管理也迎来的全新的改革，由于传统的数据库无法将海量的数据信息进行使用并且还占据着大量的储存空间，造成了严重的资源浪费，因此，通过大数据技术的应用不仅能够将海量的数据资源进行综合管理，在分析与研究数据的过程中也提供了便利，从而进一步加强铁路安全管理能力。

简介：摘要：数据治理是实现对油田智能化系统所采集数据高效应用的关键举措，油田需要加强对数据治理工作的重视，深入探索当前系统平台在数据治理工作中存在的问题，采取针对性的措施解决智能化数据治理工作难题。对智能油田数据治理工程相关概念进行了介绍，分析了数据治理在智能油田中的工程技术体系，提出了智能油田数据治理智能化系统应用的开发建设思路，以期为油田智能化建设相关工作人员提供参考。

简介：摘要：抄核收数据作为电力企业管理的重要环节，其准确性直接影响到企业的经济效益和客户服务质量。本文旨在探讨提升抄核收数据准确性的方法，通过优化抄表流程、强化数据核对机制、应用先进信息技术以及完善数据管理制度等多方面措施，以期实现抄核收数据质量的显著提升。文章将深入分析各方法的具体实施路径和预期效果，为电力企业提高抄核收数据准确性提供实践指导。

简介：摘要：随着信息技术的迅猛发展，测绘工程项目中的数据管理变得日益重要。本文深入探讨了测绘工程项目中的数据管理技术，包括数据采集、处理、存储、分析以及应用等方面，并分析了当前数据管理面临的挑战与未来发展趋势。

简介：摘要：矿山测量是矿山生产中的重要环节，其测量结果的精确度直接影响到矿山的生产安全和生产效率。随着科技的不断发展，测量技术也在不断提高，但是测量数据处理与分析的方法却并未得到足够的重视。在实际测量过程中，由于各种因素的影响，测量数据往往存在一定的误差，因此，对测量数据进行处理与分析，以提高测量结果的精确度，就显得尤为重要。

简介：摘要：近年来，随着我国社会的快速发展，各行业取得了显著进步。然而，突发事件的频发成为社会不安定因素。面对这些突发事件，政府和相关部门通常采用应急管理方法，通过预防、应对和善后处理，将突发事件的影响控制在可接受范围内，以最大程度保障人民和国家的安全。