简介:摘要:金属铜冶炼是以铜为原料,经炼铜、熔炼、提纯、电解、冶炼等工序制成各类合金或其他金属的综合性工业。我国是铜消费大国,在国民经济中占有重要地位。我国铜冶炼行业目前主要以氧化铝法和湿法冶炼为主,而湿法冶炼具有能耗低、无粉尘污染等特点,具有发展前景。但是由于传统工艺所造成的能耗高、污染重、产品质量差、市场竞争激烈等问题,使我国铜冶炼产业面临着严峻形势。
简介:摘要:近年来,我国铜行业的规模和装备技术水平发展迅速,多家大型铜冶炼企业的装备和技术已达到世界先进水平,鼓风炉、电炉、反射炉等污染严重的工艺设备已经逐步淘汰,引进并自主创新的富氧强化熔炼工艺,随着我国铜冶炼行业的发展,对环境的污染也随之加剧。铜冶炼过程中产生的废气,是造成大气污染的重要来源之一。排放的烟尘随废气排放到空气中后,在随风传播扩散的同时发生一系列化学变化,之后自然沉降或随雨水降落到地面,直接污染了土壤、水体和农作物,造成不可逆的危害。如我国自主开发的金峰炉富氧双侧吹熔池熔炼工艺和方圆氧气底吹熔炼多金属捕集工艺、奥斯麦特等富氧顶吹熔池熔炼工艺及闪速熔炼工艺;该公司引进的艾萨熔炼技术,经过消化创新,能耗及炉龄为世界同类冶炼法最低。
简介:摘要在本研究中,主要阐述了冶炼高炉烧结矿化学原料的配比的准确预测,通过分析烧结具体工艺原理以及特点,提出采用深度学习中的深度置信网络算法,能够准确预测烧结矿化学成分,建立具有深度置信网络为核心的准确预测模型。首先,需要进行深度置信网络结构和参数的设计,通过利用无监督贪婪算法能够完成模型训练,采用BP网络反向微调权值对整个模型进行优化,最后比较浅层预测算法,通过仿真结果表发现,利用这种方法所获得的预测值是与具体值之间的差距相对较小,具有较高的预测精确度,相比其他方法来说具有显著优势,表明在烧结矿化学原料配比上采用深度置信网络法,具有较高的准确预测效果和有效性。