简介：摘要：氦气是一种不可替代、关系国家安全和高新技术产业发展的稀缺战略资源;在军工、石化、航空航天、核工业、深海潜水、低温科学等高科技领域有着非常广泛的用途，并且氦气需求量正以年均10%以上的速度递增。氦气如此珍贵，但其在空气中的占比仅为0．0004%～0．00056%，含氦天然气迄今仍是工业化生产氦气的唯一来源。含氦的天然气在全球的分布并不均匀，北美、北非和俄罗斯等地有着较为丰富的氦气资源，占全球氦总资源量的90%以上。我国氦气资源贫乏，而且天然气中氦的含量总体偏低，开发成本高、提取难度大、缺乏市场竞争力。同时提氦技术的先进否也是制约氦气产业发展的关键因素。目前已有的提氦技术虽各具优点，但并不能完全适用于所有工业的应用场合。

简介：摘要：作为核电工程中的重要系统，管道系统是核电顺利生产的基础设施。核电管道工程流程复杂，施工环节多，而整个管道的密闭性和完整性影响着核电厂能否正常运作，因此就必须要对其进行科学的检测。文章将基于对氦气检漏技术在核电管道工程中的应用进行分析。

简介：摘要：随着氦气资源在我国扮演的角色越来越重要，对氦气资源的开发与生产不断深化，有关氦气的生产、制造、装备等也日益完善。下面就介绍了氦气的装卸鹤臂和金属编织软管在安全方面和经济方面的全方位对比并得出相应结论。氦气装卸臂由于钢制立柱、装卸管道、旋转接头和弹簧钢组成。装卸臂由于他的抗爆能力强、使用寿命久、操作简单、维护成本低等方面优于金属编织软管被建议推广使用。

简介：摘要： 在冶金工业生产中，有色冶金属于比较重要的部分，其是指除了黑色金属以外的所有金属生产作业活动。相对比传统的冶金工业，有色冶金工业生产能耗较高，而且生产集中度低。基于此，本文针对有色金属提取冶金技术现状及发展进行探讨，以供参考。

简介：2016年起我国的城市规划管理开始实行“开放社区”的政策,城市规划向街区转型,新建住宅也要推广街区制。针对城市街区单位获取难度大的问题,提出了一种矢栅一体化的城市区域分割技术流程。首先将矢量形式的路网数据转换为栅格数据,随后利用数学形态学运算去除碎屑多边形,其次运用Hilditch图像细化算法提取路网骨架,最后通过两次扫描算法标记连通区域,提取路网分割的城市区域。该操作流程简便、高效,结果实用性强,可为后续城市空间分析提供一种有意义的基础底图数据。

简介：【摘要】： 在本文中，笔者首先针对三种有色金属提取冶金技术进行分析，在这个基础上就有色金属提取冶金技术的未来发展趋势谈一谈自己的思考和看法。

简介：本文介绍了超临界流体萃取技术在中药有效成分提取分离中的基本原理，影响因素和应用，用于挥发油、黄酮、生物碱、皂苷等超临界流体萃取技术。提取和分离糖类和萜类等有效成分的特点，证明了这一技术优于传统工艺的优点和效果，并讨论了这一技术在专利保护方面的发展过程。这一技术未来的挑战和研究方向的研究表明，它具有良好的中药提取分离和中药现代化的前景。

简介：利用地震资料中提取的主振幅参数,结合钻井沉积相特征资料,将主振幅参数与钻井岩性参数进行相关拟合,将区域地震主振幅参数转化为沉积相,在此基础上实现了从地震角度研究有利储层的分布。主特征参数提取技术克服了傅氏分析长时窗及瞬时分析刻画局部信息的不足,可以提取地震子波的主极值,能更好地反映地质体的岩性和物性引起的差异。研究表明,主振幅参数对沉积相与波阻抗一样敏感。

简介：从大量的地震属性中提取最能反映地质特征的综合属性是储层预测技术的关键,通常选用降维方法来优选属性。目前应用最为广泛的线性降维方法。但是,由于地震属性与地质特征的关系通常是非线性的,基于线性变换的地震属性降维优化方法不能充分地反映这种非线性关系,降低了储层预测的精度。流形学习是一种新的非线性学习方法,它是通过保持数据局部结构的方式将高维数据投影到低维空间,挖掘和发现隐藏在数据中的内在特征与规律性,开拓了地震属性降维优化研究的新领域。本文首次实现了3D地震数据的层问属性特征提取,讨论了LLE方法及其关键技术,并以奥陶系礁滩相储层实例说明LLE和PCA两种方法降维及聚类的不同效果。理论模型分析和实例应用表明：LLE较好地保持了数据本身的原始结构;提取的综合属性和聚类相图较好地刻画了沉积相带、储层和流体的特征。这说明流形学习具有更好的特征提取性能。

简介：摘要：为了定期的了解区域内地表的建筑情况、资源利用现状，需要定期的对区域内地表信息进行提取与监测，应用遥感影像获取技术，为整体的地表资源利用情况提供技术与数据保障。基于以上背景，本文基于机载遥感影像处理技术，研究了一种地表覆盖信息的提取方法，提高地表覆盖信息数据的精准性。

简介：摘要：地形地貌特征的提取与分析在地学领域和自然资源管理中具有重要意义。本文综述了基于遥感技术的地形地貌特征提取与分析方法及其在不同领域的应用。首先介绍了地形地貌特征提取的意义和遥感技术在该领域中的重要性，随后概述了常用的提取方法，包括数字高程模型处理、纹理分析和形态学操作等。进一步讨论了不同遥感数据源在地形地貌特征提取中的应用情况，并对其优缺点进行了比较分析。最后，展望了基于遥感技术的地形地貌特征提取与分析的未来发展方向，包括深度学习方法的应用、多源数据融合技术的发展以及在地质灾害监测、土地利用规划等领域的应用前景。

简介：摘要 :近年来，我国的工业化进程不断加快，与此同时我国的有色金属提取冶金技术得到了较为迅速的发展，增值冶金、金属加工、湿法冶金、火法冶金以及电冶金现阶段是我国有色金属提取冶金技术的主要内容，而为了更好的促进有色金属提取冶金行业的可持续发展，我们就应对其技术现状进行科学的分析，通过采取应用性能优异的金属以及创新现有的生产工艺等方法，更加精准的预测我国有色金属提取冶金技术的发展趋势，并不断的提升企业的生产的经营效率。文章便从我国有色金属提取冶金技术的现状分析和我国有色金属提取冶金技术的发展趋势两方面详细的讨论了如何高效的应用有色金属提取冶金技术来促进我国工业和经济的健康发展。

简介：首先构建离散水深的Delaunay三角网,快速进行Delaunay三角网中点、边、三角形之间拓扑关系的存储。然后计算相邻离散点的平均距离,使其作为水深边界提取的距离阈值。最后遍历Delaunay三角网,利用边与三角形的拓扑存储结果和距离阈值,提取出离散水深边界。实验证明,该方法具有结构简单、操作便利、内存占用少、计算效率高等特点,能够实现离散水深边界的快速智能化提取。

简介：地层品质因子Q反映了地层对地震波吸收衰减的强弱,是油气检测的重要指示因子,准确提取Q值十分重要。本文根据地震子波能量衰减特征,提出基于子波衰减前后能量比的Q值提取方法。该方法是综合利用多点信息估算子波能量,规避了常规Q值方法（如质心频移法）对地震子波谱的假设,适用于任意波谱形状,但对资料的保真度要求较高。VSP正演模型测试发现,在非固有衰减（如几何扩散、反射透射损失等）得到准确补偿的前提下,能比法能较好地反演地层Q值。实际零偏VSP资料应用表明,能比法提取的Q值趋势与谱比法基本一致,具有一定的可信度。

简介：通过将GPS接收机与传统浮标结合，获取风浪位置信息，结合3种谱分析方法来计算频谱，再由频谱计算风浪参数。实验表明，GPS浮标能够很好地反映波浪的实际情况。

简介：摘要：本文介绍了新型自动地板提取装置的原理和构造。本装置能够快速轻便的提取隔离地板并将其复位，有效的防止各类人工拆卸搬运的突发事情的产生，方便通信运维人员对缆线的快速检测维护。装置具有操作方便、便于移动等优点，通过现场实践应用，取得广泛的直接效益和间接效益。

简介：该文叙述了一种（ＧＩＳ）图形输入系统扫描地形图自动分层工艺过程。用二分划集群算法制作清晰的单要素地形图层，与其它算法比较，效果与效益尤其令人满意。应用产生道路，排水管网，铁路地层与等高线图层，清晰而又细致。

简介：河流阶地面是一种时间性、连续性非常高的层状地貌面,利用跨断层地区的河流阶地变形可以定量地判别一个地区的断层活动性.青衣江横跨龙门山断裂带南段是一条区域性大河,由于龙门山南段构造活动强烈且河流阶地被侵蚀程度严重,为了在室内更好、更快地解译青衣江河流阶地,使野外调查工作更具有针对性,本文在龙门山南段青衣江流域小关子至飞仙村一段,采用航测遥感技术制作的2m分辨率DEM和1/5万数字高程模型,基于ArcGIS和MATLAB平台进行了阶地面提取和聚类分析,以模拟野外测量阶地的流程,试图通过计算机提取,快速获取该地区更多的残余地貌面,建立起较为完整的河流阶地纵剖面.研究结果表明：野外测量数据与计算机自动提取结果相似度较高,具有较好的一致性;在完整的阶地剖面中发现了芦山盆地内部阶地具有疑似拱曲现象;在大川-双石断裂附近阶地有翘起现象,推测芦山盆地西缘阶地拱曲是由大川-双石断裂东侧的一条未知断层引起的,大川-双石断裂附近阶地的翘起现象可能是在断层逆冲推覆过程中形成的,同时结合区域年代历史数据,推测该地区（芦山盆地至大川-双石断裂）至少在晚更新世曾发生过构造活动.

简介：从VLBI相关处理结果中提取的延迟值包括了天线、终端等设备的时延，必须对其加以修正，最终结果才能达到精度要求。提取相位校正信号，可以消除这些设备引入的时延，从而校正同一波前信号到达基线两端的几何时延。该文介绍了提取相位校正信号的原理、算法及软件实现方法。软件采用多线程和SSE技术，具备4台站多通道全部相位校正信号提取能力。

简介：在区域尺度下,探索提取不同林分结构和滩涂裸露状况下红树林空间分布遥感信息的适用方法。选择ALOSPRISM/AVNIR-2为数据源,以广西北部湾两个红树林典型分布区作为实验区,第一个实验区是红树林茂密、滩涂裸露的区域,第二个实验区是红树林稀疏、低矮和滩涂不完全裸露的区域,分别采用了植被指数、监督分类、非监督分类和面向对象分类方法,进行实验。研究结果表明,在第一个实验区,用RVI、NDVI、SAVI、DVI、监督分类、非监督分类和面向对象方法进行遥感分类的总体精度分别为95.3%、94.3%、92.3%、93.3%、96.0%、97.0%和94.0%,说明这几种方法都可以较精确地提取红树林信息,其中非监督分类的结果相对较好;在第二个实验区,植被指数不能精确提取红树林信息,监督分类、非监督分类和面向对象分类的总体精度分别为92.7%、85.7%和89.3%,以监督分类的结果最好。因此,监测区域尺度的红树林,必须根据具体海湾或地段红树林的林分结构特点、成像时刻的潮位高度、红树林在遥感图像上的表征,选用适合的方法,才能确保红树林信息提取精度。在采用多源遥感数据进行红树林动态监测中,综合运用植被指数、监督分类、非监督分类、面向对象分类和图像解译方法,可以准确提取红树林信息。此外,对于斑块破碎、林木低矮且相当部分稀疏的广西北部湾乃至南中国海红树林遥感信息提取,适用的遥感图像空间分辨率应小于5m,以小于3m更适宜。