简介:《京都议定书》附件一缔约方国家通过土地利用、土地利用变化和林业(LULUCF)活动产生的碳汇减轻自身减排压力,为国内工业能源部门碳排放提供空间。但LULUCF包括的核算活动类型和具体方法一直是各方争论的焦点,其中木质林产品、不可抗力等自然干扰、参考水平阈值的设置以及总-净与净-净核算方式的选择这几方面核算漏洞很多,矛盾尤为突出。为防止发达国家过分依赖LULUCF产生的碳汇减轻减排压力,搜集了欧盟27国、加拿大、日本、俄罗斯等发达国家提交的LULUCF数据,分析了核算漏洞对LULUCF核算结果可能产生的影响。结果表明:木质林产品活动的核算方法不确定性较多;剔除自然干扰等不可抗力后,LULUCF活动碳汇至少增加30%;参考水平阈值适于设置在较高碳汇水平;净-净核算方式更适用于后京都时代LULUCF核算规则。
简介:摘要:数字化转型、智能化改造已成为港口发展的重要趋势和核心驱动力。不规则件杂货智能识别算法研究项目课题通过集成“视频流+多点识别+AI识别”等信息技术,对理货模式进行智能化改造,实现了视频流自动抓拍识别、算法深度自主学习和多视频流技术校验,在散杂货港口针对件杂货货物形状、重量、大小不统一及装卸工艺复杂等特点,针对码头前沿装卸、水平运输以及堆场作业等不同作业场景,研究针对不同类型件杂货的智能识别算法,并探索嵌入港口现有智能理货系统之中,突破当前港口件杂货理货,(某货种)形状不规则、长度和直径不统一、单车积载相互遮挡、单摄像头无法完整采集整车图像等理货关键难题。
简介:摘要:工程项目建设中测绘发挥着重要作用,其对提高工程项目建设质量具有重要意义。随着测绘工程项目的扩大和测绘地理环境的变化,测绘工程面临着新的机遇和挑战,尤其是在特殊地形中测绘,由于地形比较特殊和复杂,对测绘技术要求较高。但是在实际测绘工程中,由于地理环境的复杂性以及技术的限制,导致测绘结果不理想,尤其是特殊地形测绘中,测绘结果问题比较严重。虽然传统测绘技术为现代测绘技术发展奠定了一定的基础,但是精细的测绘技术仍需求强烈,特别是在特殊地形测绘中。因此,当下必须要加大研究和开发利用,满足特殊地形测绘对技术的需求,推动测绘工程有效的发展。基于此,本文将对测绘工程特殊地形的测绘技术应用进行分析。
简介:摘 要:近几年,我国工程动工技术获得了飞速成长,在工程发展中也出现了各种技术难题。由于我国地缘辽阔,地形各异,各种复杂地形增加了测绘的难度,也让专业人员面临巨大挑战。而工事不能离开测绘,面对地形特殊环境进行测绘的难度更大。测绘职员应该根据具体的工程背景,选用准确的测量方式和勘测技术,对一些特殊地势进行测验。本文探讨了特殊地势测绘的具体方法,并对特殊地势中的详细应用进行简单论述,以期测绘质量得以提高。