简介：以测井资料为依据,选择岩性、电性特征明显的标志层,利用趋势面法定量分析测井数据的趋势值与残差值,对油砂山油田测井资料进行了标准化工作,并利用趋势面分析法计算的残差值计算另一小层的趋势值,进而求得该小层标准化前后的孔隙度进行标准化效果检验。资料处理结果表明,解释精度有了大幅度的提高。

简介：简述了川东TS—HNT地区飞仙关组鲕粒储层的地质特征及其储集性能，并介绍了鲕滩储层的测井响应特征。飞仙关组鲕滩储层以孔隙（洞）型为主，具有溶蚀孔洞发育、局部有少量裂缝、储层孔隙结构复杂等特点。准确的确定储层物性参数和岩性是测井解释评价的基础。通过对钻井取芯资料和测井资料的分析研究，对储层四性关系进行分析，建立了适合本区的储层参数测井解释模型，提高了储层物性参数的计算精度；针对研究区鲕滩碳酸盐岩储层孔隙结构复杂、孔渗关系变化多样的特点，以常规测井资料为基础，结合岩芯分析数据及试气投产资料，给出了储层综合测井解释成果，且测井解释结果与实际情况相一致。

简介：含洞穴的碳酸盐岩地层具有强烈的非均质性及储集空间预测难度大的特点，利用随钻电阻率测井方法对井眼环境含洞穴的储层进行准确识别和划分，是当前研究的一个焦点问题。本文使用一种新型的高效和高精度自适应有限元方法（hp—FEM）模拟和分析了含洞穴地层随钻电阻率测井仪器响应。本文所提的hp—FEM与传统h-FEM相比，其结果具有网格自适应的特点，并且计算能够以指数速率收敛于较高的精度。数值实例使用自适应有限元方法研究地层中洞穴的大小、洞穴距离井眼的远近和仪器发射频率改变对测井响应的影响，并提供了识别含洞穴地层的方法。研究结果可以为实际测井中遇到的各种地层洞穴的准确识别和定量评价提供理论依据。

简介：西南低山丘陵区，河流宽缓，两岸高漫滩和I级阶地发育，多具二元结构，水利水电工程建设易引起水库浸没问题。浸没评价中根据卡明斯基双层介质公式计算的壅高水位，需根据结合水动力学原理折减，得到的上部含水带水位才是粘性土中实际地下水位。本文在分析某电航工程水库地质条件基础上，应用结合水动力学原理，计算雍高地下水位，预测水库浸没范围、影响程度和类型，并提出了处理措施的建议。

简介：在井巷中经常需要标定腰线及测量巷道断面。传统方法标定巷道腰线有2种：一是用水准仪配合钢八量矩，利用原有腰线和巷道设计坡度标定腰线；二是先延伸中线至相对位置，然后架设仪器于中线点上，利用中线点高程标定巷道腰线。笔者根据多年井下测量经验，总结出一种快速标定巷道腰线的方法，即利用全站仪能够直接测量坐标的功能，测定巷道上任意点假定坐标，通过简单计算，求定该点的腰线位置。下面就这一方法做简单论述。

简介：对能源行业而言，页岩气藏已成为最重要的天然气资源之一。不过由于页岩本身很复杂，再加上到目前为止页岩气井的生产历史都还较短，使得对这类气藏产量的预测很困难，这一问题在页岩气井生产的早期尤其明显。为了能用于页岩气藏的储量估算和产量预测，我们对阿普斯双曲线方程进行了修改。尽管阿普斯方程因其简便和易操作而在大多数情形下用起来很便捷，但这种方法有自身的局限性[例如其假设条件是边界主导的流动（boundary-dominatedflow），而且井底流动压力、泄油面积、渗透率和表皮因子都是常数]。通过利用产量不稳定分析（RTA）理论对生产数据进行分析，可以建立解析模型，用于页岩气藏的产量和采收率的预测。由于基于RAT的模型不会受到阿普斯方程法的很多假设条件的限制，相较于利用修改后的阿普斯双曲线方程得到的产量递减曲线而言，这些模型得到的结果更精确。本文介绍了一个实用的RTA操作流程，用来确定发育多裂缝的水平页岩气井的关键生产动态参数。这是一种确定性的方法，可用于页岩气井长期生产动态的预测。该方法较阿普斯方程的一个最大的优点是可以在不同的经营策略下进行产量预测。利用这种方法，还可以对不同完井设计方案和作业情景（如压缩装置安装延迟）下的生产和经济影响进行研究。我们利用马塞勒斯页岩区带150多口井的资料对该方法进行了检验。结果表明，其预测结果与利用递减分析和油藏模拟得到的结果有很好的可比性。本文还介绍了这种方法在马塞勒斯页岩区带的应用实例，通过这些实例来说明其工作流程和结果。

简介：地下水在饮用水、灌溉农田和工业生产供水中占有重要地位，湛江市的发展离不开对地下水的开发利用．随着人口增长和经济的发展，湛江市的地下水受到一定程度污染，水的供需矛盾日益突出．本研究应用模糊综合评判法对湛江市市区在2001年和2011年丰水期期间中浅层地下水水质监测点的水质状况进行评价分析，探讨了10年间湛江市地下水水质状况的变化，从评价结果可以看出，2001年Ⅰ类水仅占13％，Ⅴ类水比重高达67％，2011年接近一半的监测点属于Ⅴ类水，超过六成的监测点处于Ⅳ、Ⅴ类水．对比2001年和2011年可以看出，2001-2011年期间湛江市市区中浅层地下水水质状况未有明显变化，地下水受污染程度严重，主要污染物为NH4＋，NO2-和Fe．