简介:摘要:本研究聚焦于结合知识图谱技术构建高效实体检测模型。文章深入探讨了知识图谱与实体检测的基本概念,阐述了二者的紧密联系。在此基础上,提出了一种新型实体检测模型框架,该框架充分利用知识图谱中丰富的语义信息和结构化知识。模型采用了先进的深度学习技术,如BERT、GCN等,实现了对文本和知识图谱的联合表示学习。特征工程方面,融合了词向量、实体向量、关系向量等多维特征,有效捕捉了实体的语义和上下文信息。本研究为实体检测领域提供了新的思路和方法,对推动知识图谱在自然语言处理中的应用具有重要意义。
简介:摘要:本文深入探讨了公路路基材料性能检测与提升策略。研究聚焦于路基材料的力学性能、耐久性能和环境适应性检测方法,分析了现有检测技术的优缺点。针对检测结果,提出了路基材料性能提升的有效策略,包括配方优化和改性技术。通过实际工程案例,验证了所提策略的可行性和有效性。文章还展望了公路路基材料性能提升的未来发展趋势,为相关领域的技术创新和工程实践提供了参考。研究结果表明,通过科学的检测方法和针对性的提升策略,可显著改善路基材料性能,延长公路使用寿命,提高工程质量和经济效益。
简介:摘要以骨料最紧密堆积理论为理论基础,对高性能地铁混凝土管片的配合比设计原则及计算步骤进行了初步的设计和确定,然后进行试验来使配合比计算中的相关参数得以确定。通过试验研究表明与具有相同原材料的企业生产的地铁管片混凝土相比,我们提出的高性能地铁混凝土管片中的混凝土具有浆体使用的体积更小,28d抗折强度、劈裂抗拉强度以及抗裂性能更好、耐久性更好、性价比更高等优点。本篇文章从理论计算方面对高性能地铁混凝土管片的配合比及性能方面做出了说明。