简介：非局部均值滤波是一种基于图像信息冗余的去噪方法，其认为图像自身的有效结构具有一定的重复性，而随机噪声则不具备这一特点，通过利用图像本身的自相似性来达到压制随机噪声的目的，是一种全局的去噪方法。本文把这一思想引入地震数据随机噪声压制中，针对传统非局部均值滤波计算量过大的问题，文章采用分块非局部均值的方式来减少计算量；针对滤波参数选取会影响非局部均值滤波效果的问题，提出一种简单的自适应滤波参数地震数据分块非局部均值算法。模型和实际数据处理结果表明：相对于传统的去噪算法（如f-x反褶积），该方法在压制随机噪声的同时对有效信号保护地更好，具有更高的保真度，更有利于后续的处理和解释工作。

简介：海洋地震勘探过程中，由于采集设备的老化或电源的不稳定而造成的漏电，在地震记录表现为强噪音干扰，利用常规噪音衰减方法处理此类强噪音效果并不理想。鉴于强噪音在统计学上具有相同的特性，本文在基于峰度的盲分离（blindsourceseparation，BSS）算法研究基础上，推导出一种基于多用户峰度（multiuserkurtosis，MUK）准则的噪音衰减算法来估计地震记录中具有相同统计特性的强噪音，并将其从地震记录中分离，从而达到衰减强噪音的目的。模型试验与实际资料的处理表明：该方法能够在好的衰减海洋地震勘探记录中的强噪音，保留了更多的有效信息，提高海洋地震数据的信噪比，具有可行性和应用前景。

简介：中央空调是适应气候变化，调节环境温度，提供舒适的生活工作环境的关键设备。结合约克空调的使用情况，总结分析了中央空调在使用过程中的常见故障及排除方法。