简介：摘要：β-内酰胺酶作为抗药性基因不但参与生态系统中微生物间的协调合作调控，而且在疾病的抗药性机制中起关键性作用。本研究主要是对大肠杆菌的TEM β-内酰胺酶的序列进行系统的生物信息学分析，分析结果显示TEM-1 β-内酰胺酶是一个不稳定的疏水性的蛋白，同时根据TEM-1 β-内酰胺酶的序列获得11条跨物种不同类型的β-内酰胺酶（TEM类型、SHV类型、KPC类型、AmpC类型）。对这些β-内酰胺酶序列进行注解并构建进化树，通过分析发现大部分β-内酰胺酶的相对保守，序列的相似度较高，在进化压力下有可能在物种间保存着相同的抗药性机制。这些大多数β-内酰胺酶序列出现了单个位点氨基酸的差别现象，猜测在长期的进化压力下由于基因突变导致的单个氨基酸的不同。β-内酰胺酶进化分析结果将为发现新的微生物中的β-内酰胺酶提供重要的信息来源，将为微生物中阻断抗药性机制进行的疾病防治和预防起关键性作用。

简介：摘要：目前已知的西洋参皂苷有多种，有关皂苷类成分及含量的分析研究也越来越多，而皂苷单体化合物的研究多集中在Rg1、Rb1、Re等含量较高或容易分析的成分。本文通过甲醇提取西洋参提取物中的的皂苷，氮吹浓缩，用反相高效液相色谱法测定西洋参提取物中主要的七种皂苷Re、Rg1、Rb1、Rc、Rb2、Rb3、Rd。实验表明7种皂苷均具有好的分离度，Rg1/Rb2/Rb3在2~200ug/ml范围、Re/Rc/Rd在2~500ug/ml范围，Rb1在2~1000ug/ml范围内具有良好线性，相关系数均大于0.999，回收率在86.9%~105%之间，方法可操作性强。

简介：在区域尺度下,探索提取不同林分结构和滩涂裸露状况下红树林空间分布遥感信息的适用方法。选择ALOSPRISM/AVNIR-2为数据源,以广西北部湾两个红树林典型分布区作为实验区,第一个实验区是红树林茂密、滩涂裸露的区域,第二个实验区是红树林稀疏、低矮和滩涂不完全裸露的区域,分别采用了植被指数、监督分类、非监督分类和面向对象分类方法,进行实验。研究结果表明,在第一个实验区,用RVI、NDVI、SAVI、DVI、监督分类、非监督分类和面向对象方法进行遥感分类的总体精度分别为95.3%、94.3%、92.3%、93.3%、96.0%、97.0%和94.0%,说明这几种方法都可以较精确地提取红树林信息,其中非监督分类的结果相对较好;在第二个实验区,植被指数不能精确提取红树林信息,监督分类、非监督分类和面向对象分类的总体精度分别为92.7%、85.7%和89.3%,以监督分类的结果最好。因此,监测区域尺度的红树林,必须根据具体海湾或地段红树林的林分结构特点、成像时刻的潮位高度、红树林在遥感图像上的表征,选用适合的方法,才能确保红树林信息提取精度。在采用多源遥感数据进行红树林动态监测中,综合运用植被指数、监督分类、非监督分类、面向对象分类和图像解译方法,可以准确提取红树林信息。此外,对于斑块破碎、林木低矮且相当部分稀疏的广西北部湾乃至南中国海红树林遥感信息提取,适用的遥感图像空间分辨率应小于5m,以小于3m更适宜。

简介：及时、准确地获得水体信息是对水资源保护、利用和可持续发展的有利支持。以洪泽湖为研究区,通过实验比较了阈值法、TM2＋TM3〉TM4＋TM5的谱间关系法、比值法和新型水体指数法提取水体结果的优缺点。研究表明,基于谱间关系构建的新型水体指数法能有效地提取各种类型的水体,且具有很强的普适性。新型水体指数法有效地提高了水体信息提取精度,提取精度高达92.5%。

简介：结合具体实例探讨了地质实验测试过程中的有效信息和异常信息及异常信息提取的相关问题，阐述了地质实验测试异常信息的集成应用在地质科学研究、地质勘查和地质实验测试中的意外作用。意在强调地质实验测试技术人员应充分重视异常信息的发现、提取和集成，加强学科间的交叉与合作，推动地质实验测试水平的提高。

简介：以洪泽湖天然淡水湿地为研究对象，在光谱特征分析的基础上，选取样本数据，并构建天然淡水湿地信息提取的特征集。利用决策树算法进行数据挖掘和知识规则的生成，并将决策树信息提取结果与最大似然监督分类法进行比较，精度由84.30﹪提高到88.75﹪。

简介：本文介绍重复重力测量概况、资料的处理、干扰因素的排除、前兆信息的提取方法,并借鉴已有成果的基础上,对前兆信息提取过程中几个关键环节进行研究和讨论。

简介：选取102景LandsatTM影像,通过水体信息分类处理,得到2010年东北地区水库分布图。根据水库分布格局,选取了5个典型区域,进行了1985-2015年东北地区水库数量、面积及其变化研究。结果表明,2010年东北地区共有水库3722座,总面积为5327.36km^2,其中,黑龙江省有920座、吉林省有1807座、辽宁省有743座、内蒙古自治区有252座水库;1985-2015年期间,5个典型区内的水库数量和面积整体呈增加趋势。

简介：在对浙江省某铜矿进行瞬变电磁勘查时，由于感应激发极化效应的影响，造成瞬变电磁晚期测道的数据发生倒转。采用常规的瞬变电磁数据处理方法难以处理，造成晚期测道数据不可用，影响TEM的探测深度及精度。针对这个情况，采用Cole—Cole模型分析了均匀半空间模型中直流电阻率、充电率、时间常数以及频率相关系数对磁性源瞬变电磁响应的影响规律。利用奇异值分解法（TheSingularValueDecomposition，简称SVD）对实测TEM数据进行分析及反演，并且从瞬变电磁响应数据中分离出勘探区瞬变电磁测量数据Cole-Cole模型的各参数，将分离出来的参数用于探测结果的辅助解释。经过分析得出充电率和频率相关系数对瞬变电磁响应的影响较大，而直流电阻率和时间常数对其影响较小的结论。通过常规方法和奇异值分解法对实测数据分别进行处理，发现后者视电阻率断面图的异常更加突出，从而较准确的圈定了铜矿体地范围，此结论得到了钻孔的验证，与实际地质情况吻合较好。

简介：笔者研发了地震速报信息快速提取和WEB信息发布的功能程序模块。利用EQIM平台和山东省地震局门户网站,实现了基于百度矢量地图的全球、全国和山东及邻省地震速报信息的自动发布。改变了原来手工录入信息慢、信息发布时效性差的局面,以便于公众通过山东省防震减灾信息网站及时掌握震情动态,对于提高社会防震减灾的公共服务能力具有重要意义。

简介：单独利用遥感影像光谱信息进行近海水产养殖信息提取时,养殖水体与自然水体易混淆,而单独利用遥感影像纹理信息提取近海水域水产养殖信息时,单一大块养殖水体与自然水体又难以区分。针对上述问题,利用OLI影像数据,提出了一种综合遥感影像光谱与纹理信息进行水产养殖信息提取的方法。首先,在对研究区养殖水体类型进行光谱特征分析的基础上,采用主成分变换方法,对OLI影像光谱信息进行压缩、挖掘和选取;其次,分析灰度共生矩阵窗口尺寸和纹理特征统计量对研究区水产养殖区域的区分能力,完成纹理特征的选取,并将选取的纹理信息和光谱信息进行特征协同;最后,对特征协同数据进行多尺度分割,根据各水体类型间的光谱特征和纹理特征的差异,构建研究区3种养殖水体的模糊逻辑隶属度函数,实现对研究区水产养殖信息的自动提取。研究结果表明,该方法能较好地提取研究区水产养殖信息,总体分类精度达到97.93%。

简介：为验证基于TM影像的面向对象分类方法对复杂地区地表覆被信息提取的可行性，以地处西南地区的渝北为例进行实验。利用样本数据对各个波段的光谱特征进行分析，取得对各波段覆被探测能力的初步认识；基于光谱特征的多尺度分割，运用面向对象分类方法对其分类：面向对象的分类方法总精度和Kappa系数分别为88．42g，和0．8547，将其与监督、非监督分类结果对比分析、结果表明，该方法有效抑制了“椒盐”现象，取得较好的分类结果。

简介：选取2012年2月24日的SPOT5遥感影像和2013年12月6日的Landsat8、＂高分一号＂遥感影像,应用最大似然法、支持向量机和面向对象方法提取红树林信息,并引入F值评价提取效果。研究结果表明,用最大似然法和支持向量机提取红树林信息的精度相似,与影像的特征光谱信息量相关性较强;而对于SPOT5影像等更高分辨率遥感影像,面向对象方法降低了最大似然法和支持向量机分类的红树林斑块破碎程度,其信息提取精度与影像的空间分辨率正相关。

简介：【 摘要】 对于地理国情监测变化信息来说，其主要指的就是提取矢量成果数据，从而准确地 反映出地理的空间变化情况，强化地理空间信息数据的应用性，从而为资源管理和地理国情数据动态更新所服务。 基于此，论文 主要对地理国情监测变化信息提取与质量控制进行分析。

简介：动态流体法(DFM)是Pisetski等发明的一项专利技术。其根据由瞬时振幅和瞬时频率计算出的相对压力梯度，精确确定出高渗透、连通性好的裂缝或裂缝状孔隙系统中最可能含流体的盆地区域。本文主要介绍了Pisetski等的不连续模型中的弹性波传播试验和根据3D地震资料估算流体动态参数的方法及应用实例。希望对科研人员了解DFM新技术起一定作用。

简介：摘要：众所周知，标准地址信息采集项目是一项较为复杂的工程，外业的采集以及内业的处理都会遇到各种各样的问题，其中内业处理会涉及到EXCEL表格与Cad图形文件等的操作。为了成功完成标准地址信息表的制作，其中必不可少的一项工作便是坐标的提取。如何在Cad图形文件上提取出正确的坐标？坐标提取的方法有很多，现将标准地址信息采集项目中常用的几种方法做一一的探讨。

简介：摘要：为了定期的了解区域内地表的建筑情况、资源利用现状，需要定期的对区域内地表信息进行提取与监测，应用遥感影像获取技术，为整体的地表资源利用情况提供技术与数据保障。基于以上背景，本文基于机载遥感影像处理技术，研究了一种地表覆盖信息的提取方法，提高地表覆盖信息数据的精准性。

简介：地处西南的渝北地区地表覆盖类型复杂、土地利用多元化,仅依赖于光谱特征的传统遥感信息提取方法难以获得较高的分类精度。利用决策树分类技术对渝北地区的TM遥感影像进行分类,除光谱信息外还结合地质、NDVI、PCI等多源数据进行实验。结果表明,总精度和Kappa系数分别为88.42%和0.8547,较传统的监督分类和仅依赖于光谱特征的决策树分类方法有较大提高,这也表明基于多源数据的决策树分类技术对地表覆盖复杂地区的遥感影像分类比较适用,是遥感信息提取的一种有效手段。

简介：介绍了西宁地震台水氡测量的方法及其影响因素的判别及排除,并从氡值的变化中提取异常信息,为地震预报提供参考资料

简介：结合新疆天山某勘查区地球化学详查工作实际,论述了地球化学勘查过程中多种数据处理方法或方法组合的综合运用及取得的研究效果,指出了多层次信息提取与多种数据挖掘的必要性及可行性。